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基于移不变抗混叠轮廓波变换的混合统计模型图像降噪 被引量：3
1
作者 闫河 余永辉 赵明富 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2269-2279,共11页
针对抗混叠轮廓波变换缺乏平移不变性的缺陷,构造出具有近似移不变性的抗混叠轮廓波变换。在此基础上,在变换域提出一种混合统计模型图像降噪方法。该方法充分利用变换域信号系数层间层内相关性强、噪声系数无层内相关性且在小尺度下存... 针对抗混叠轮廓波变换缺乏平移不变性的缺陷,构造出具有近似移不变性的抗混叠轮廓波变换。在此基础上,在变换域提出一种混合统计模型图像降噪方法。该方法充分利用变换域信号系数层间层内相关性强、噪声系数无层内相关性且在小尺度下存在较强的假层间相关性的特点,采用混合统计模型对小尺度信号系数进行估计,从而避免了非高斯双变量模型放大噪声系数的风险。实验结果表明,提出的去噪法能克服轮廓波变换中的频谱混叠,避免重构图像出现"划痕"和边缘模糊现象,得到的峰值信噪比(PSNR)值分别比轮廓波硬阈值去噪、轮廓波变换域HMT去噪和抗混叠轮廓波变换域硬阈值去噪平均高2.87,1.32和1.36 dB,在有效去噪的同时,具有较好的图像边缘和细节保护能力。 展开更多
关键词 图像降噪 移不变抗混叠轮廓波变换 层内相关性 层间相关性 混合统计模型
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库岸边坡变形的统计-混沌混合预测模型 被引量：2
2
作者 宋敬衖 吴海真 顾冲时 《水电能源科学》 2008年第3期129-132,共4页
基于降雨作用下边坡非饱和土的滑移理论及岩土体蠕变效应的量化研究,构建了库岸边坡改进的多因素监控模型。在此基础上将边坡位移表示为由确定性分量、混沌分量和随机分量叠加而成,并以多因素监控模型对确定性成分建模,对残差序列进行... 基于降雨作用下边坡非饱和土的滑移理论及岩土体蠕变效应的量化研究,构建了库岸边坡改进的多因素监控模型。在此基础上将边坡位移表示为由确定性分量、混沌分量和随机分量叠加而成,并以多因素监控模型对确定性成分建模,对残差序列进行相空间重构,建立了统计—混沌混合预测模型。实际应用表明,与传统的统计模型相比,该模型可明显提高回归和预测精度,具有一定的实用价值和推广价值。 展开更多
关键词 库岸边坡 变形 改进的多因素监控模型 统计-混沌混合预测模型
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基于混合统计模型的DNA序列压缩算法
3
作者 孙季丰 仝雪珂 谭丽 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期8-14,共7页
基于专家模型算法(XM算法)原理和有限上下文混合统计模型估计DNA序列每一个符号的概率,提出一种基于混合统计模型的DNA序列压缩算法.将采用混合统计模型计算出的概率估计应用于算术编码中,对标准DNA序列集的符号位进行压缩编码.实验结... 基于专家模型算法(XM算法)原理和有限上下文混合统计模型估计DNA序列每一个符号的概率,提出一种基于混合统计模型的DNA序列压缩算法.将采用混合统计模型计算出的概率估计应用于算术编码中,对标准DNA序列集的符号位进行压缩编码.实验结果表明,文中提出的混合统计模型能得到比原有限上下文模型更好的压缩效果,且能比其他经典DNA序列压缩算法产生更大的压缩率,弥补基于统计信息的当前较先进的XM算法用于标准DNA序列集时一些数据的不足,但对高通量DNA系列的压缩效果有待提高. 展开更多
关键词 XM算法 有限上下文模型 混合统计模型
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复杂组合结构振动试验的有限元-统计能量混合建模与分析 被引量：3
4
作者 张永杰 陈璐 +1 位作者 王喆 秦朝红 《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心 2017年第1期93-96,共4页
对某一梁板组合结构进行振动台试验,并对该结构振动试验进行有限元-统计能量(FE-SEA)混合建模分析,将梁板组合结构与振动台工装连接的梁建立为环形梁统计能量子系统,从而对其施加约束来实现振动台加速度载荷的施加。分析了内声腔以及外... 对某一梁板组合结构进行振动台试验,并对该结构振动试验进行有限元-统计能量(FE-SEA)混合建模分析,将梁板组合结构与振动台工装连接的梁建立为环形梁统计能量子系统,从而对其施加约束来实现振动台加速度载荷的施加。分析了内声腔以及外部空气对结构振动的影响,并将有限元-统计能量(FE-SEA)混合模型计算结果与试验结果进行了对比分析。结果表明,梁板组合结构振动试验的FE-SEA混合模型计算结果与试验结果基本吻合,验证了使用H-混合模型方法进行梁板组合结构振动分析的有效性。 展开更多
关键词 梁板组合结构 振动试验 有限元-统计能量混合模型
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基于FE-SEA混合模型的轿车车内噪声预测 被引量：8
5
作者 陈书明 王登峰 昝建明 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期236-240,共5页
为对轿车车内中频噪声进行预测,对轿车车身各子系统进行划分,建立了轿车整车混合FE-SEA模型;采用理论和试验相结合的方法求得车身结构的模态密度、内损耗因子和车身板件的辐射效率;采用理论计算方法确定发动机悬置点的激励和路面对车身... 为对轿车车内中频噪声进行预测,对轿车车身各子系统进行划分,建立了轿车整车混合FE-SEA模型;采用理论和试验相结合的方法求得车身结构的模态密度、内损耗因子和车身板件的辐射效率;采用理论计算方法确定发动机悬置点的激励和路面对车身在前后悬架与车身连接点处的激励。分别用施加激励后的混合FE-SEA模型和SEA模型预测驾驶员右耳旁的噪声,并与试验进行对比。结果表明:在200～1 000Hz整个频率范围内,FE-SEA混合模型的预测结果与试验数据吻合良好,明显优于SEA模型的预测结果,尤其是中频段。 展开更多
关键词 车内噪声 预测 有限元统计能量分析混合模型
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基于概率统计直方图的压缩域说话人识别
6
作者 屈丹 闫红刚 +1 位作者 唐晖 王炳锡 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第5期594-599,共6页
压缩域说话人识别算法(Compressed-domain automatic speaker recognition,CD-ASR)即从压缩语音数据中直接提取压缩参数进行说话人识别,无需参数译码和波形合成。本文提出了基于概率统计直方图的VoIP压缩域说话人识别算法,包括矢量量化... 压缩域说话人识别算法(Compressed-domain automatic speaker recognition,CD-ASR)即从压缩语音数据中直接提取压缩参数进行说话人识别,无需参数译码和波形合成。本文提出了基于概率统计直方图的VoIP压缩域说话人识别算法,包括矢量量化统计直方图和高斯混合模型统计直方图两种方法。在给出了G.729,G.723.1(6.3 kb/s),G.723.1(5.3 kb/s)压缩码流的压缩域特征提取方案后,分别以矢量量化统计直方图和高斯混合模型统计直方图作为识别模型进行说话人识别。实验结果表明,概率统计直方图法比在压缩码流中提取同样识别参数的GMM模型,识别率有很大提高。 展开更多
关键词 压缩域说话人识别 矢量量化概率统计直方图 高斯混合模型概率统计直方图
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一种光谱识别的新方法 被引量：3
7
作者 郭平 覃冬梅 +1 位作者 胡占义 杜为民 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期811-815,共5页
提出了一种对光谱信号识别的新方法。针对光谱信号的特征 ,我们设计了基于径向基函数神经网络组成的统计混合模型 ,并构造了识别系统的代价函数。通过优化系统的代价函数 ,导出了类EM算法去估计混合模型的参数 ,从而构建对光谱特征识别... 提出了一种对光谱信号识别的新方法。针对光谱信号的特征 ,我们设计了基于径向基函数神经网络组成的统计混合模型 ,并构造了识别系统的代价函数。通过优化系统的代价函数 ,导出了类EM算法去估计混合模型的参数 ,从而构建对光谱特征识别的识别器。利用实际的拉曼光谱 ,对本文所提出的估计模型参数的算法与建立的光谱识别器进行了检验。我们还讨论了利用特征波长与相应的光谱强度 ,以及利用主分量分析组成输入特征矢量 ,及其这些输入特征矢量对光谱识别器应用的效果。实验结果表明 ,所提出的算法可以有效地估计模型参数 ,其建立的光谱识别模型具有较高的识别准确率。所提出的对光谱信号识别的方法通用性强 ,因此具有较为广阔的应用前景。 展开更多
关键词 光谱信号识别 统计混合模型 径向基函数神经网络 类EM算法 拉曼光谱 光谱模式 特征谱线
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教育增值评价先行者——美国田纳西州教育增值评价模式解析 被引量：22
8
作者 徐丹 牛月蕾 《教育科学》 CSSCI 北大核心 2012年第1期83-87,共5页
美国田纳西州增值评价模式(TVAAS)通过对学生多年的学业成就数据进行纵向分析,测定学校系统、学校和教师促进学生学业进步的有效性。其研究发现,种族、社会经济因素、班级规模以及班级成员的异质性均不是学生学业增长较好的预测指标,教... 美国田纳西州增值评价模式(TVAAS)通过对学生多年的学业成就数据进行纵向分析,测定学校系统、学校和教师促进学生学业进步的有效性。其研究发现,种族、社会经济因素、班级规模以及班级成员的异质性均不是学生学业增长较好的预测指标,教师效能才是学生学业进步的主要因素;教师的影响是附加的和累积的,且没有补偿效应。TVAAS是对教育评价方法的有益补充。 展开更多
关键词 教育评价 TVAAS 混合模型统计方法 教育问责制
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统计能量中频扩展方法综述
9
作者 苏锦涛 陈黎 《汽车技术》 2025年第11期57-62,共6页
首先介绍了统计能量方法的研究应用,对比分析了试验拓展方法、区间摄动方法等中频扩展方法,重点阐述了混合方法中不确定性区间参数分析、区间变量响应求解方法,在此基础上,对比分析了现有技术、高阶次摄动方法、泰勒级数展开项方法在求... 首先介绍了统计能量方法的研究应用,对比分析了试验拓展方法、区间摄动方法等中频扩展方法,重点阐述了混合方法中不确定性区间参数分析、区间变量响应求解方法,在此基础上,对比分析了现有技术、高阶次摄动方法、泰勒级数展开项方法在求解参数区间范围、求解精度等方面的差异性,以期结合现有技术促进混合、大范围区间算法的开发。最后介绍了扩展方法的工程应用,评述了统计能量中频扩展方法的局限性与不足,就尚未解决的复杂模型扩展问题作了进一步探讨。 展开更多
关键词 混合统计能量模型 模态统计能量 区间展开方法
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昼夜垂直移动对黄海中南部小黄鱼可捕系数的影响 被引量：5
10
作者 关丽莎 单秀娟 +3 位作者 金显仕 陈云龙 杨涛 吴强 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期53-60,共8页
鱼类的昼夜垂直移动是影响渔业资源调查可捕系数的重要因素之一,对调查获得的各种渔获物资源量指数(abundance index,AI)进行校正,对优化估计物种的空间分布和资源量估算有重要作用。本文以黄海中南部小黄鱼为例,利用2006-2009年和2011... 鱼类的昼夜垂直移动是影响渔业资源调查可捕系数的重要因素之一,对调查获得的各种渔获物资源量指数(abundance index,AI)进行校正,对优化估计物种的空间分布和资源量估算有重要作用。本文以黄海中南部小黄鱼为例,利用2006-2009年和2011年黄海秋季底拖网渔业资源调查数据,应用地理统计二阶广义线性混合模型,量化了昼夜时段对黄海中南部小黄鱼AI的影响。不同昼夜时段对AI的随机效应系数表明,在黄海中南部秋季渔业资源调查中,底拖网对小黄鱼的可捕系数存在明显的昼夜变化:在午夜23点到凌晨3点间,可捕系数最低;凌晨3点后,可捕系数逐渐增大,直至9点达到峰值;在中午10点至下午16点,可捕系数小幅度降低后保持相对稳定,随后急剧下降;傍晚19点以后,可捕系数处于相对较低水平,直至午夜23点后降至最低水平。本研究通过地理统计二阶广义线性混合模型,去除了昼夜垂直移动对小黄鱼可捕系数的影响,预测的小黄鱼空间密度分布与其AI实际观测值以及渔场空间格局基本一致。另外,模型估计的2006-2009年和2011年秋季黄海中南部小黄鱼的总资源量指数相对扫海面积法的估计值精确度更高,且其变动趋势与黄海中南部沿岸两省(山东和江苏)小黄鱼次年总渔获量的变动情况一致。 展开更多
关键词 昼夜垂直移动 小黄鱼 地理统计二阶广义线性混合模型 时空分布 资源量指数
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