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题名线性回归中几种模型选择统计量的局部影响分析
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作者
石磊
何利平
宋绍云
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机构
云南大学经济学院统计系
玉溪师院计算机系
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出处
《楚雄师专学报》
2000年第3期13-15,30,共4页
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文摘
本文研究线性模型中几种模型选择统计量的局部影响分析问题 ,导出了当同时对n个点作微小扰动时的诊断统计量 ,并和case -deletion方法的结果相比较 ,用实例加以说明。这种方法克服了覆盖 (maskingeffect)和平衡效应 (balancedeffect ) 。
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关键词
线性回归模型
局部影响
模型选择准则
模型选择统计量
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名模型选择中的Bayes方法
被引量：2
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作者
严于鲜
易建华
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机构
西南交通大学理学院
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2003年第2期93-95,共3页
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文摘
在以往关于模型选择的研究中,一般都是先假定选定一个模型,然后对由此模型确定的分布族进行比较,求出最优的分布函数和数值特征,忽略了模型本身的不确定性.介绍了Bayes方法在模型选择中的方法及应用,举例说明了用Bayes方法选择模型,不仅能够减小模型选择中模型不确定性的影响,而且可以根据实际情况和问题认识程度的深化,对模型进行扩展.
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关键词
统计模型选择
BAYES方法
可行分布族
最优分布函数
马尔可夫链蒙特卡罗方法
双抽样方法
复制行动方法
复制检查方法
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Keywords
model selection
Bayesian method
uncertainty
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分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
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