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题名一种压缩域中的快速运动目标提取算法
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作者
唐志峰
王诗俊
杨树元
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机构
中国科学院声学研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第22期16-19,共4页
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基金
中国科学院海外青年基金资助项目(编号:E09JJ02)
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文摘
论文提出了一种工作于MPEG压缩域的快速运动目标提取算法。算法以通过部分解码得到的运动向量和亮度分量的直流DCT系数作为输入,提取P帧的运动目标。首先采用鲁棒性回归分析估计全局运动,标记出与全局运动不一致的宏块,得到运动块的分布;然后将运动向量场插值作为时间域的特征,将重构的直流图像转换到LUV颜色空间作为空间域的特征,采用快速平均移聚类找到时间和空间特征具有相似性的区域,得到细化的区域边界;最后结合运动块分布和聚类分析的结果,通过基于马尔可夫随机场的统计标号方法进行背景分离,得到运动目标的掩模。实验结果表明该算法可以有效地消除运动向量噪声的影响,并有很高的处理速度,对于CIF格式的视频码流,每秒可以处理约50帧。
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关键词
运动目标提取
压缩域
快速平均移聚类
统计标号
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Keywords
moving object extraction,compressed domain,fast mean-shift clustering,statistical labeling
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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