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题名一种基于JADE改进的差分演化算法
被引量：2
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作者
李康顺
王法杰
张楚湖
杨磊
陈琰
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机构
华南农业大学信息学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第9期1698-1706,共9页
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基金
广东省自然科学资金资助项目(2014A030313454)
国家星火计划资助项目(2013GA780033)
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文摘
差分演化算法有局部搜索能力不足、容易跌入局部最优等缺点,其搜索性能主要依赖于对杂交概率和缩放因子的设置。为了改善上述缺陷,对带归档的自适应差分演化算法JADE进行深入的研究与分析,提出了改进的自适应差分演化算法ZJADE。该算法采用斜帐篷混沌映射函数初始化种群,在每次迭代中为每个个体分别产生满足正态分布、柯西分布的杂交概率和满足正态分布的缩放因子,并且记录成功变异个体的杂交概率和缩放因子,引入统计杂交概率,采用两种策略自适应地更新杂交概率。在13个经典测试函数上将ZJADE算法与多种经典自适应差分演化算法进行对比,实验结果表明,ZJADE算法在解的精度与收敛速度上更优,具有更好的搜索性能。
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关键词
自适应差分演化算法
混沌映射
统计杂交概率
柯西分布
正态分布
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Keywords
adaptive differential evolution algorithm
chaotic mapping
statistical crossover probability
Cauchy distribution
normal distribution
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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