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题名基于排序统计的图像边缘增强滤波
被引量：4
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作者
李向吉
丁润涛
蔡靖
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机构
天津大学电子信息工程学院
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出处
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
1999年第6期687-690,共4页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
主要研究了如何对受混合噪声污染的模糊图像进行边缘增强滤波，并提出了一种基于排序统计的图像边缘增强滤波算法．该算法将输入样点集划分成两个具有不同灰度值的子集，通过子集的运算值之差判断边缘是否存在．如果边缘存在，则通过判断滤波窗位于边缘的哪一侧来选择某个子集的输出运算值以增强边缘的梯度；如果边缘不存在，则考虑进行噪声的平滑．计算机模拟实验表明，基于排序统计的图像边缘增强滤波器在增强边缘的梯度的同时，能较好地消除高斯噪声和脉冲噪声的影响，效果优于其它边缘增强算子．
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关键词
噪声图像
边缘增强
排序统计滤波
图像处理
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Keywords
noisy images edge enhancing order statistical filtering
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种排序统计滤波的快速算法
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作者
杨孟崑
闻莎
游志胜
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机构
四川大学图形图像研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
2000年第3期36-38,共3页
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文摘
提出快速排序统计滤波 (FOSF)算法 ,利用相邻滑窗的重叠性质 ,通过把灰度直方图改造为静态链表的形式 ,实现排序统计滤波。由于无须对滤波窗内的象素进行排序 ,所以大大提高了算法效率 ,并取得较好的实验效果。
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关键词
排序统计滤波
滑窗
算法
图像处理
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Keywords
order statistic filtering
static linked list
linked gray-level histogram
running window
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名人眼定位算法与人脸图像标准化
被引量：9
- 3
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作者
朱树先
张仁杰
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机构
上海理工大学光学与电子信息工程学院
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出处
《上海理工大学学报》
EI
CAS
北大核心
2006年第3期279-284,共6页
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文摘
提出了一种改进的人脸图像标准化算法.该算法先利用改进的人脸图像的垂直灰度积分投影确定脸的左右边界,再根据人脸图像的水平灰度投影曲线来确定眼睛的大致高度.利用由上述方法得到的参数对人脸进行第一次裁剪,然后对人眼精确定位,最后对图像进行旋转、剪切和缩放,获得人脸的标准图像.采用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该算法消除了背景、头发等干扰,保留了人脸识别所需的主要信息,有利于后续的特征提取与识别.
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关键词
人脸识别
人脸图像标准化
垂直灰度投影
水平灰度投影
排序统计滤波器
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Keywords
face recognition
face image standardization
vertical gray-level projection
horizontal gray-level projection
order-statistic filter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名广义门阈分解理论及其应用
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作者
张宏科
高念俊
袁保宗
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机构
北方交通大学信息科学研究所
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出处
《电子科学学刊》
CSCD
1996年第4期426-430,共5页
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基金
中国博士后科学基金
国家模式识别重点实验室基金
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文摘
本文在传统门阈分解技术的基础上,进一步导出了广义门阈分解理论和算法,研究了有关应用和实现问题。其效果不仅大大地简化了理论分析和硬件实现,而且也进一步完善了非线性滤波的有关理论。
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关键词
门阈分解
非线性映射
中值滤波
排序统计滤波
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Keywords
Threshold decomposition. Nonlinear mapping, Median filtering, Order statistic filters
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分类号
TN713.01
[电子电信—电路与系统]
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