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构建MRI统计形变模型的子宫肌瘤超声图像分割方法
被引量：
2
1
作者
倪波
何发智
+4 位作者
袁志勇
蔡贤涛
周媛媛
陈晓
张德军
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期817-822,共6页
超声图像分割是实现高强度超声聚焦治疗中术中引导的重要步骤,而超声图像的低信噪比使得分割的结果往往不精确,易造成手术中聚焦区域有偏差.为此提出一种基于MRI先验形变模型的超声图像分割方法.首先分别从MRI图像集和超声图像集中训练...
超声图像分割是实现高强度超声聚焦治疗中术中引导的重要步骤,而超声图像的低信噪比使得分割的结果往往不精确,易造成手术中聚焦区域有偏差.为此提出一种基于MRI先验形变模型的超声图像分割方法.首先分别从MRI图像集和超声图像集中训练基于特定病人的统计形变模型和初始化分割模型;然后利用超声图像中子宫肌瘤的部分显著性轮廓对分割模型进行初始化;最后使用统计形变模型对超声图像的分割结果进行约束,并对结果进行优化得到最终的结果.与其他分割方法进行比较的实验结果表明,该方法能够有效地提高高强度超声聚焦治疗的精度和效率.
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关键词
统计形变模型
活动形状
模型
超声图像分割
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职称材料
题名
构建MRI统计形变模型的子宫肌瘤超声图像分割方法
被引量：
2
1
作者
倪波
何发智
袁志勇
蔡贤涛
周媛媛
陈晓
张德军
机构
武汉大学计算机学院
湖北理工学院计算机学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期817-822,共6页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2011CB707904)
国家自然科学基金(61070078)
中央高校基本科研业务费专项资金
文摘
超声图像分割是实现高强度超声聚焦治疗中术中引导的重要步骤,而超声图像的低信噪比使得分割的结果往往不精确,易造成手术中聚焦区域有偏差.为此提出一种基于MRI先验形变模型的超声图像分割方法.首先分别从MRI图像集和超声图像集中训练基于特定病人的统计形变模型和初始化分割模型;然后利用超声图像中子宫肌瘤的部分显著性轮廓对分割模型进行初始化;最后使用统计形变模型对超声图像的分割结果进行约束,并对结果进行优化得到最终的结果.与其他分割方法进行比较的实验结果表明,该方法能够有效地提高高强度超声聚焦治疗的精度和效率.
关键词
统计形变模型
活动形状
模型
超声图像分割
Keywords
statistical deformation model
active shape model
ultrasound image segmentation
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
构建MRI统计形变模型的子宫肌瘤超声图像分割方法
倪波
何发智
袁志勇
蔡贤涛
周媛媛
陈晓
张德军
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
2
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