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基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法
被引量：
41
1
作者
胡华锋
印兴耀
吴国忱
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期225-232,209,共8页
应用地球物理资料进行储层物性参数反演是储层预测及综合评价的重要步骤。基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法综合应用统计岩石物理模型和蒙特卡罗仿真模拟技术,在贝叶斯反演框架下,基于贝叶斯分类算法计算储层物性参数后验概率...
应用地球物理资料进行储层物性参数反演是储层预测及综合评价的重要步骤。基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法综合应用统计岩石物理模型和蒙特卡罗仿真模拟技术,在贝叶斯反演框架下,基于贝叶斯分类算法计算储层物性参数后验概率分布,实现多种储层物性参数的联合反演。该方法不需要进行复杂的模型初始化,而是通过统计岩石物理模型建立储层物性参数与岩石弹性参数之间的关系,进而与叠前地震反演相结合,不仅能模拟地球物理随机特性,还能解决常规物性参数反演方法对测井资料过度依赖的问题。海上某区块实际资料应用结果表明,该方法能为储层精细描述提供多种物性参数,并可对反演结果的误差进行定量评价。
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关键词
储层物性参数
统计岩石物理模型
贝叶斯分类
地震反演
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职称材料
基于弹性阻抗的储层物性参数预测方法
被引量：
47
2
作者
印兴耀
崔维
+1 位作者
宗兆云
刘晓晶
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期4132-4140,共9页
储层物性参数是储层描述的重要参数,常规的基于贝叶斯理论的储层物性参数反演方法大多是通过反演获得的弹性参数进一步转换而获得物性参数,本文提出一种基于弹性阻抗数据预测储层物性参数的反演方法.该方法主要通过建立可以表征弹性阻...
储层物性参数是储层描述的重要参数,常规的基于贝叶斯理论的储层物性参数反演方法大多是通过反演获得的弹性参数进一步转换而获得物性参数,本文提出一种基于弹性阻抗数据预测储层物性参数的反演方法.该方法主要通过建立可以表征弹性阻抗与储层物性参数之间关系的统计岩石物理模型,联合蒙特卡罗仿真模拟技术,在贝叶斯理论框架的指导下,应用期望最大化算法估计物性参数的后验概率分布,最终实现储层物性参数反演.经过模型测试和实际资料的处理,其结果表明本文提出的方法具有预测精度高,稳定性强,横向连续性好等优点.
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关键词
弹性阻抗
储层物性参数
贝叶斯理论
EM算法
统计
性
岩石
物理
模型
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职称材料
题名
基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法
被引量：
41
1
作者
胡华锋
印兴耀
吴国忱
机构
中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期225-232,209,共8页
基金
国家科技重大专项(2008ZX05030-04-001-001)资助
文摘
应用地球物理资料进行储层物性参数反演是储层预测及综合评价的重要步骤。基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法综合应用统计岩石物理模型和蒙特卡罗仿真模拟技术,在贝叶斯反演框架下,基于贝叶斯分类算法计算储层物性参数后验概率分布,实现多种储层物性参数的联合反演。该方法不需要进行复杂的模型初始化,而是通过统计岩石物理模型建立储层物性参数与岩石弹性参数之间的关系,进而与叠前地震反演相结合,不仅能模拟地球物理随机特性,还能解决常规物性参数反演方法对测井资料过度依赖的问题。海上某区块实际资料应用结果表明,该方法能为储层精细描述提供多种物性参数,并可对反演结果的误差进行定量评价。
关键词
储层物性参数
统计岩石物理模型
贝叶斯分类
地震反演
Keywords
petrophysical parameters
statistical rock physics model
Bayesian classification
seismic inversion
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于弹性阻抗的储层物性参数预测方法
被引量：
47
2
作者
印兴耀
崔维
宗兆云
刘晓晶
机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期4132-4140,共9页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB228604)
国家油气重大专项(2011ZX05030-004-002)
+2 种基金
中国博士后科学基金
山东省博士后创新基金
中石化重点实验室基金联合资助
文摘
储层物性参数是储层描述的重要参数,常规的基于贝叶斯理论的储层物性参数反演方法大多是通过反演获得的弹性参数进一步转换而获得物性参数,本文提出一种基于弹性阻抗数据预测储层物性参数的反演方法.该方法主要通过建立可以表征弹性阻抗与储层物性参数之间关系的统计岩石物理模型,联合蒙特卡罗仿真模拟技术,在贝叶斯理论框架的指导下,应用期望最大化算法估计物性参数的后验概率分布,最终实现储层物性参数反演.经过模型测试和实际资料的处理,其结果表明本文提出的方法具有预测精度高,稳定性强,横向连续性好等优点.
关键词
弹性阻抗
储层物性参数
贝叶斯理论
EM算法
统计
性
岩石
物理
模型
Keywords
Elastic impedance
Reservoir petrophysical Statistical rock physics model parameters
Bayesian theory
EM algorithm
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法
胡华锋
印兴耀
吴国忱
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2012
41
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职称材料
2
基于弹性阻抗的储层物性参数预测方法
印兴耀
崔维
宗兆云
刘晓晶
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
47
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职称材料
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