基于统计学特征的新能源预测分级预警研究与实践

1

作者 马晓伟 张小奇 +5 位作者 赵鑫 张小东 康小宁 吕金历 向异 金吉良 《电网技术》 北大核心 2025年第8期3085-3093,I0001,I0002,共11页

依托新能源预测可为系统平衡及新能源消纳提供预警,进而科学安排系统运行方式,降低保供和消纳风险。为此,该文以西北电网为例,研究提出了基于统计学特征的新能源分级预警体系。首先,利用聚类算法建立了新能源资源分级模型,为度量新能源... 依托新能源预测可为系统平衡及新能源消纳提供预警,进而科学安排系统运行方式,降低保供和消纳风险。为此,该文以西北电网为例,研究提出了基于统计学特征的新能源分级预警体系。首先,利用聚类算法建立了新能源资源分级模型,为度量新能源资源情况提供了有效手段。其次,从系统平衡角度出发,建立了评价新能源电力电量支撑能力的预警方法;从新能源消纳角度出发,建立了评估新能源达成年度消纳目标难易程度的预警方法。最后,通过建立预警描述方法,提供新能源波动下供需平衡、新能源消纳的预警线和警戒线。算例表明:该文预测预警方法可为电网运行方式提供精准指导。 展开更多

关键词 统计学特征 新能源消纳 系统平衡 新能源预测

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淀山湖富营养化过程的统计学特征 被引量：5

2

作者 程曦 李小平 陈小华 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1355-1362,共8页

湖泊营养物输入及响应指标的统计学规律正在受到越来越广泛的关注。对淀山湖在不同富营养化阶段和近期总磷TP、总氮TN和叶绿素Chl a的频率分布以及TP-Chl a关系的经验方程进行了分析,结果表明:(1)淀山湖TP、TN和Chl a的平均浓度和离散... 湖泊营养物输入及响应指标的统计学规律正在受到越来越广泛的关注。对淀山湖在不同富营养化阶段和近期总磷TP、总氮TN和叶绿素Chl a的频率分布以及TP-Chl a关系的经验方程进行了分析,结果表明:(1)淀山湖TP、TN和Chl a的平均浓度和离散程度随着湖泊富营养化程度的加剧而增加,其中以Chl a的增幅最大;(2)在富营养化条件下,即使营养物TP得到一定程度的控制,Chl a大于15μg/L的概率继续增加了20%以上。仅仅削减营养物的峰值,对降低湖泊初级生产力水平的贡献有限;(3)TP-Chl a对数回归方程的斜率随湖泊富营养化程度的升高而增加,由20世纪80年代的0.54增加到目前的2.46。淀山湖营养物输入及响应指标的统计学特征,可以用来表征水体富营养化程度,评价湖泊生态恢复的进程和效果,为湖泊营养物基准和标准的制定提供最为实际的统计学支持。 展开更多

关键词 富营养化阶段 营养物输入响应指标 统计学特征 斜率 淀山湖

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一种基于统计学特征和DOM树的网页去噪技术 被引量：2

3

作者 何友全 徐澄 +1 位作者 徐小乐 唐华姣 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2011年第1期54-58,共5页

针对特定的网站或网页中抽取出用户感兴趣的信息这一问题,分析现有去噪技术的优缺点,提出了一种基于统计学特征和DOM树的Web页面去噪方法。该方法首先对原始网页进行预处理,然后分析网页的统计学特征,结合启发式的抽取规则,对网页进行... 针对特定的网站或网页中抽取出用户感兴趣的信息这一问题,分析现有去噪技术的优缺点,提出了一种基于统计学特征和DOM树的Web页面去噪方法。该方法首先对原始网页进行预处理,然后分析网页的统计学特征,结合启发式的抽取规则,对网页进行去噪。实验证实该方法在较少人为干预的基础上能达到较好的抽取效果。 展开更多

关键词 DOM 统计学特征 信息检索

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人口统计学特征、高管薪酬与盈余管理 被引量：14

4

作者 刘睿智 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期65-71,共7页

根据高阶管理理论,管理者团队的人口统计学特征显著影响到组织的行为策略,进而影响到企业的绩效。笔者以此理论为基础,深入研究了管理者团队的人口统计学特征、高管薪酬以及盈余管理三者之间的作用机理。研究发现,管理者年龄与盈余管理... 根据高阶管理理论,管理者团队的人口统计学特征显著影响到组织的行为策略,进而影响到企业的绩效。笔者以此理论为基础,深入研究了管理者团队的人口统计学特征、高管薪酬以及盈余管理三者之间的作用机理。研究发现,管理者年龄与盈余管理程度显著负相关;管理者学历与正向盈余管理负相关,但是与负向盈余管理正相关。进一步研究发现,高管的薪酬激励对于管理者背景与正向盈余管理行为之间存在一定的负向调节作用。笔者发现,本文的研究结论对于高管的薪酬制定有一定的启发意义。 展开更多

关键词 管理者团队 人口统计学特征 高管薪酬 盈余管理

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人口统计学特征与不安全行为及其意向的关系研究 被引量：4

5

作者 梁振东 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第1期46-52,共7页

为分析人口统计学特征与不安全行为意向和不安全行为的关系,收集了7个煤矿的735名一线作业人员有效调查问卷,采用多因变量、多自变量析因方差分析方法,分析了年龄、工龄与经验、工作岗位、婚姻状况、吸烟、饮酒、家庭经济压力等变量与... 为分析人口统计学特征与不安全行为意向和不安全行为的关系,收集了7个煤矿的735名一线作业人员有效调查问卷,采用多因变量、多自变量析因方差分析方法,分析了年龄、工龄与经验、工作岗位、婚姻状况、吸烟、饮酒、家庭经济压力等变量与不安全行为意向及不安全行为的关系。结果表明:不同婚姻状况员工在不安全行为表现上有显著差异,有婚史现单身的员工更易发生不安全行为;不同工作岗位、不同饮酒状况和不同经济压力的员工在不安全行为意向上有显著差异。其中开拓掘进岗位员工、经常喝酒并常喝醉员工、承担家庭费用少于1/4的员工,以及不饮酒且承担家庭费用少于1/2的员工,较其他组员工在不安全行为意向方面有显著统计差异。 展开更多

关键词 不安全行为 人口统计学特征 析因方差分析(ANOVA) 煤矿

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基于人口统计学特征的江苏省农村劳动力转移区域比较研究 被引量：1

6

作者 施杨 王峥 +1 位作者 周莉敏 童举希 《浙江农业科学》 2015年第10期1661-1664,共4页

围绕江苏省农村劳动力转移的总体情况,从性别、年龄、教育3个方面选取农村劳动力转移的人口统计学特征,归纳苏南、苏中和苏北3个区域农村劳动力转移的主要特点,提出江苏省农村劳动力转移应与地方经济发展、农村劳动力素质、地方公共服... 围绕江苏省农村劳动力转移的总体情况,从性别、年龄、教育3个方面选取农村劳动力转移的人口统计学特征,归纳苏南、苏中和苏北3个区域农村劳动力转移的主要特点,提出江苏省农村劳动力转移应与地方经济发展、农村劳动力素质、地方公共服务、农民自身发展规划紧密结合的观点。 展开更多

关键词 农村劳动力转移 人口统计学特征 江苏省

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人口统计学特征对公共服务动机有什么影响?来自元分析的证据 被引量：15

7

作者 胥彦 李超平 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第10期1631-1649,共19页

采用元分析方法探讨人口统计学特征与公共服务动机之间的关系。经筛选,共纳入138篇492个独立样本(N=1078442)。结果发现,性别、年龄、教育程度、组织任期、工作任期、职位等级和收入与公共服务动机之间均呈显著的正相关关系,且与公共服... 采用元分析方法探讨人口统计学特征与公共服务动机之间的关系。经筛选,共纳入138篇492个独立样本(N=1078442)。结果发现,性别、年龄、教育程度、组织任期、工作任期、职位等级和收入与公共服务动机之间均呈显著的正相关关系,且与公共服务动机不同维度之间的关系均存在差异,婚姻状况与公共服务动机间不存在显著的相关关系。此外,公共服务动机测量工具、测量时间点和文化背景对部分人口统计学特征与公共服务动机之间的关系有调节作用。研究结果为人口统计学特征如何影响公共服务动机提供了较为精确的估计,对于发展公共服务动机理论,激励员工工作积极性,提高公共部门服务水平都有重要意义。 展开更多

关键词 公共服务动机 人口统计学特征 元分析 公共服务动机测量工具 文化背景

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基于统计学特征的西北电网新能源资源特性分析 被引量：7

8

作者 向异 金吉良 +3 位作者 赵鑫 张小奇 柯贤波 段建东 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第1期120-127,共8页

为了充分释放新能源发电潜力,挖掘西北新能源资源在电力保供方面的潜力,基于西北电网新能源多年历史运行数据,采用统计学特征的方法,分别从保证出力、波动幅度以及时空转移概率等角度,全面、系统性分析了西北新能源资源特性。研究成果... 为了充分释放新能源发电潜力,挖掘西北新能源资源在电力保供方面的潜力,基于西北电网新能源多年历史运行数据,采用统计学特征的方法,分别从保证出力、波动幅度以及时空转移概率等角度,全面、系统性分析了西北新能源资源特性。研究成果为西北电网新能源规划布局、高效消纳以及安全稳定运行提供了依据,也可为全国其他区域新能源资源特性分析提供方法借鉴。 展开更多

关键词 新能源资源 统计学特征 资源特性 转移概率

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基于统计学特征的Android恶意应用检测方法 被引量：3

9

作者 冷波 李建彬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2469-2472,共4页

针对Android恶意应用检测中忽略特征统计学意义的问题,提出一种基于统计学特征的Android恶意应用检测方法。该方法提取应用统计学特征作为训练数据集,并采用聚类算法预处理恶意数据集以降低个体差异性对实验结果的影响;另一方面,该方法... 针对Android恶意应用检测中忽略特征统计学意义的问题,提出一种基于统计学特征的Android恶意应用检测方法。该方法提取应用统计学特征作为训练数据集,并采用聚类算法预处理恶意数据集以降低个体差异性对实验结果的影响;另一方面,该方法结合特征和多种机器学习算法(如线性回归、神经网络等)建立了检测模型,提出的两个模型准确率均能达到95%以上,检测时间相比于对比实验也能大幅度降低。实验结果表明,应用的统计学特征能够很好地区分良性和恶意应用,并且通过聚类算法预处理数据能够提高检测精度。 展开更多

关键词 统计学特征 机器学习 个体差异性 恶意应用检测

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基于统计学特征的新能源纳入西北电网备用研究 被引量：31

10

作者 张振宇 孙骁强 +2 位作者 万筱钟 张小奇 任景 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期2047-2054,共8页

新能源纳入备用对电网安全运行和新能源充分消纳都具有重要意义,但新能源随机性和难预测等实际问题制约了其作为备用的可靠性。为此本文以西北电网为例,研究提出了基于统计学特征的新能源纳入电网备用方案。首先,分析了新能源纳入备用... 新能源纳入备用对电网安全运行和新能源充分消纳都具有重要意义,但新能源随机性和难预测等实际问题制约了其作为备用的可靠性。为此本文以西北电网为例,研究提出了基于统计学特征的新能源纳入电网备用方案。首先,分析了新能源纳入备用对电网平衡和新能源消纳的影响,阐述了由此引发的安全性和经济性矛盾;其次,提炼出电网供电保证率、新能源保证出力和保证预测准确率等指标,给出了计算方法并分析了其统计学特征;最后,基于以上指标,提出了＂主网采用新能源保证出力以保证供电安全、省网采用新能源保证预测准确率以提高经济性＂的新能源纳入电网备用管理方案。实际算例表明：文中方案兼顾供电安全和新能源充分消纳,可以作为大规模新能源接入后电网日前调度方式安排的依据,兼具学术研究和推广应用价值。文中成果已经在国家电网公司西北电力调控分中心得到实际应用,2017年增发新能源电量4700GW·h、降低受阻率3个百分点,有效促进了新能源消纳。 展开更多

关键词 新能源 统计学特征 备用 调度运行

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基于统计学特征的新能源消纳平衡模型及灵敏度分析 被引量：6

11

作者 张小奇 孙骁强 +3 位作者 张振宇 段乃欣 霍超 葛鹏江 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期121-126,142,共7页

在碳达峰、碳中和背景下,新能源将快速发展,掌握消纳机理、量化消纳措施以及科学制定消纳目标,关系到新能源的健康发展和高效利用。研究含高占比新能源电力系统的平衡机理,从新能源统计学规律中提炼出消纳曲线,进而推导出新能源利用率... 在碳达峰、碳中和背景下,新能源将快速发展,掌握消纳机理、量化消纳措施以及科学制定消纳目标,关系到新能源的健康发展和高效利用。研究含高占比新能源电力系统的平衡机理,从新能源统计学规律中提炼出消纳曲线,进而推导出新能源利用率和新能源发电占比的解析式;分析新能源利用率、新能源发电占比对电网备用率、负荷率、常规电源调峰率、新能源资源系数、新能源穿透率的灵敏度,揭示消纳措施对消纳目标的作用机理和规律;基于统计学规律建立新能源消纳的测算模型和回算模型。基于西北电网实际运行数据进行量化分析,结果表明,所提模型和方法可以揭示新能源消纳的规律,为新能源装机规划、消纳措施量化、消纳效果评价提供理论依据和工程指导。 展开更多

关键词 统计学特征 新能源消纳 灵敏度分析 电力电量平衡

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游客对肢体残障人士出游的态度差异——人口统计学特征影响的混合研究

12

作者 陶长江 米蛟 +1 位作者 罗洪莉 刘珂岑 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第3期117-122,共6页

基于出游障碍理论框架,于2019—2020年问卷调查308名游客和开放式访谈13位肢残人士,运用混合研究方法,识别游客对肢残人士出游的态度,并分析游客人口统计学特征对肢残人士出游态度的影响差异。结果表明:(1)游客认同社会公众态度是阻碍... 基于出游障碍理论框架,于2019—2020年问卷调查308名游客和开放式访谈13位肢残人士,运用混合研究方法,识别游客对肢残人士出游的态度,并分析游客人口统计学特征对肢残人士出游态度的影响差异。结果表明:(1)游客认同社会公众态度是阻碍肢残人士出游的最重要因素,大部分游客对接触肢残游客不存在顾虑,但介意一同出游。(2)游客对肢残人士出游的具体态度包括出游意义认同、出游环境改善、其他人群的友好态度、交流愿望与自信以及拒绝心理。(3)年龄对游客态度影响最大,表现为负向影响交流愿望与自信、正向影响拒绝心理;游客受教育程度、职业、性别分别对交流愿望与自信、拒绝心理、出游环境改善的态度有显著影响。访谈资料有效解释了大部分定量分析结果,但在受教育程度对游客态度的影响方面,得出的结果与定量分析相反。 展开更多

关键词 肢残人士 游客 态度 出游障碍 态度障碍 人口统计学特征

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基于出力特征的华东电网新能源统计学特性研究

13

作者 李建华 李成奥 +1 位作者 陆建宇 许江蛟 《智慧电力》 北大核心 2025年第7期53-60,共8页

可再生能源的迅速发展加快了新型电力系统的建设,而新能源波动性强、随机性高等特点限制了智能电网的应用。鉴于华东电网呈现大受端、高密度、强耦合特性,因此以其为例采用统计学方法分析该区域新能源资源特性。首先,从供需平衡角度探... 可再生能源的迅速发展加快了新型电力系统的建设,而新能源波动性强、随机性高等特点限制了智能电网的应用。鉴于华东电网呈现大受端、高密度、强耦合特性,因此以其为例采用统计学方法分析该区域新能源资源特性。首先,从供需平衡角度探讨新能源出力在不同参与度下的电网运行情况,定量分析其对供电可靠性的影响。其次,提出基于出力特征的精细化多尺度模型,将出力同时率融入小时级、分钟级时间尺度,揭示不同时空的新能源出力水平。再次,建立网省站三级资源架构模型,基于资源转移状态分析频率分布特征和时空相关性,进而辨识新能源发电的延续性趋势。研究成果可为电网运行和电网规划提供重要依据。 展开更多

关键词 新能源 资源特性 统计学特征 数据挖掘

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高管团队人口统计学特征对国际化的影响 被引量：20

14

作者 贺小社 柯大纲 欧佩玉 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2010年第5期97-101,共5页

高层管理团队作为企业国际化战略的决策团队,其人口学特征对企业的国际化程度有重要的影响。根据高层管理团队理论构建了高层管理团队人口统计学特征与国际化程度之间关系理论模型,提出了理论假设并根据中国上市公司的数据进行了假设检... 高层管理团队作为企业国际化战略的决策团队,其人口学特征对企业的国际化程度有重要的影响。根据高层管理团队理论构建了高层管理团队人口统计学特征与国际化程度之间关系理论模型,提出了理论假设并根据中国上市公司的数据进行了假设检验。研究发现,对中国上市公司而言,为了推动国际化,需要构建年轻化、平均受教育程度较高的高层管理团队,增加高层管理团队的海外经历,提高协调团队冲突的能力。 展开更多

关键词 高层管理团队 人口统计学特征 国际化

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环境激励与小幅持续周期扰动表现特征及统计学分析 被引量：2

15

作者 杨德友 王丽馨 蔡国伟 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期41-48,共8页

系统中时刻存在新能源有功输出随机波动、负荷投切等环境激励,使得系统响应表现为类似噪声的小幅波动,当周期扰动幅值较小时,很容易淹没于环境激励下的随机响应信号中。本文详细推导环境激励和小幅周期扰动共同作用下系统响应的数学解... 系统中时刻存在新能源有功输出随机波动、负荷投切等环境激励,使得系统响应表现为类似噪声的小幅波动,当周期扰动幅值较小时,很容易淹没于环境激励下的随机响应信号中。本文详细推导环境激励和小幅周期扰动共同作用下系统响应的数学解析表达式,从数学角度对环境激励与小幅周期扰动共同作用的功率表征进行了阐释。在深入分析环境激励及环境激励与小幅周期扰动共同作用下系统响应统计学特征的基础上,提出基于滑动峰态系数法(SKM)的小幅周期扰动检测法。首先统计环境激励下系统联络线有功响应的四阶中心矩与方差二次方,计算得到对应的峰态系数,进而通过对所得峰态系数的量化比较,检测出淹没在环境噪声中的小幅周期扰动。IEEE 4机2区域系统、IEEE 16机68节点系统及实际系统量测数据计算分析结果证明了本文方法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 环境激励 周期扰动 滑动峰态系数法 统计学特征

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员工建言行为的人口统计特征元分析 被引量：31

16

作者 段锦云 张晨 徐悦 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第10期1568-1582,共15页

研究目的在于明确人口统计学特征与员工建言行为的关系。共81篇实证文献被纳入元分析,被试人数为39118人。结果发现,员工年龄、教育程度、组织任期和职位均与建言行为显著正相关,即年龄越大、受教育程度越高、组织任期越长的员工会表现... 研究目的在于明确人口统计学特征与员工建言行为的关系。共81篇实证文献被纳入元分析,被试人数为39118人。结果发现,员工年龄、教育程度、组织任期和职位均与建言行为显著正相关,即年龄越大、受教育程度越高、组织任期越长的员工会表现出越多建言行为;同时,在不同的文化背景下,职位高低与建言行为的关系存在显著差异,受中国传统文化影响,高、低职位员工的建言行为数量差异明显,而在非中国情境下,员工职位高低对其建言行为的数量影响差异不明显;此外,建言行为的数据来源对员工年龄与建言行为之间的关系存在显著调节作用,采用他评方式时,年龄与建言行为的正向关系更为显著。研究结果为人口统计特征预测建言行为提供较为精确的估计,并为未来建言行为的相关研究指引了方向。 展开更多

关键词 建言行为 人口统计学特征 元分析 文化差异 数据来源

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融合多尺度特征的多模态情感分析模型设计与实验 被引量：2

17

作者 刘忠宝 雷宇飞 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第9期78-83,96,共7页

多模态情感分析的关键是情感特征提取。针对现有研究存在特征表达能力不强、情感分析效率较低等问题,研究设计融合多尺度特征的多模态情感分析模型,以实现高效、多模态情感分析。对音频、图像和文本等多模态数据向量化;设计多尺度卷积... 多模态情感分析的关键是情感特征提取。针对现有研究存在特征表达能力不强、情感分析效率较低等问题,研究设计融合多尺度特征的多模态情感分析模型,以实现高效、多模态情感分析。对音频、图像和文本等多模态数据向量化;设计多尺度卷积神经网络并特征提取;进行统计池化处理,得到特征向量的标准差、最大值和平均值,引入注意力机制特征向量融合;利用跨模态数据及特征向量情感倾向识别。自建实验数据集比较结果表明,在单模态情感分析和多模态情感分析中,所提模型较现有模型均具有更高准确率,多模态数据的统计学特征以及统计学加权特征对于多模态情感分析具有重要价值。 展开更多

关键词 多模态 情感分析 多尺度特征 统计学特征 特征融合

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一种组合式特征选择算法及其在网络流量识别中的应用 被引量：7

18

作者 储慧琳 张兴明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第2期325-329,共5页

当前网络流量日趋复杂,给网络管理带来许多困难.为了准确地识别出网络中的各种流量,本文以支持向量机为分类器,以流的统计学特征为分类依据,提出一种组合式特征选择算法,该算法首先快速去除和分类不相关的特征,针对余下的特征,再利用遗... 当前网络流量日趋复杂,给网络管理带来许多困难.为了准确地识别出网络中的各种流量,本文以支持向量机为分类器,以流的统计学特征为分类依据,提出一种组合式特征选择算法,该算法首先快速去除和分类不相关的特征,针对余下的特征,再利用遗传算法引导特征的选择和支持向量机模型参数的寻优,最终获得了最优的特征集和最佳的支持向量机分类模型.经过实验验证,基于该算法的网络流量识别方法在识别P2P流量时能以更少的特征获得更高的分类准确率. 展开更多

关键词 P2P流量识别 流统计学特征 支持向量机 遗传算法 特征选择

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褐飞虱诱导的水稻冠层热图像温度特征变异评估方法 被引量：5

19

作者 刘又夫 肖德琴 +2 位作者 刘亚兰 钟伯平 周志艳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期165-172,共8页

为寻求水稻被褐飞虱侵害后冠层温度特征的有效评估方法,以褐飞虱易感水稻品种“TN1”为研究对象,设置了褐飞虱侵害及未侵害两个处理,运用热红外成像技术获取水稻的冠层温度特征,使用机器学习分类器,对褐飞虱诱导的水稻冠层热图像温度特... 为寻求水稻被褐飞虱侵害后冠层温度特征的有效评估方法,以褐飞虱易感水稻品种“TN1”为研究对象,设置了褐飞虱侵害及未侵害两个处理,运用热红外成像技术获取水稻的冠层温度特征,使用机器学习分类器,对褐飞虱诱导的水稻冠层热图像温度特征变异评估方法进行了研究。首先,对试验采集的水稻冠层热图像和对应时刻的空气温度、相对湿度以及水稻灌溉水层水温信息进行分析,针对水稻冠层热图像提取了3种统计学温度特征,并使用了累计差值法分析水稻冠层的特征数;然后,对空气温度、相对湿度、水温与冠层温度特征分别进行了相关性分析;最后,分别采用逻辑回归算法与支持向量机算法进行评估模型的拟合。结果表明:3种统计学特征中,冠层温度变异系数的累计差值为30.78,是差异性最大的特征值;统计学特征与空气温度、相对湿度和水温的皮尔逊系数分别为0.27、-0.34和0.41。将3种冠层特征作为输入向量,采用逻辑回归算法判断水稻受褐飞虱侵害状况的测试集精准率为87.15%,召回率为86.54%,F1综合指标为86.55%。本文提出将气象因子与水稻的冠层特征数相结合,对水稻受褐飞虱侵害的冠层温度特征进行评估,可为水稻虫害的监测与诊断提供参考。 展开更多

关键词 水稻 褐飞虱 热红外技术 机器学习 统计学特征 气象因子

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新冠疫情对老年人公交出行行为的影响 被引量：22

20

作者 刘建荣 郝小妮 石文瀚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期71-76,98,共7页

新冠肺炎疫情对交通运输产生巨大影响,但现有成果主要研究疫情爆发期疫情对交通运输的影响,较少有分析后疫情阶段的出行行为.本文利用验证性因素分析模型及Logit模型,研究后疫情阶段新冠病毒,老年人个人统计学特征,老年人对新冠肺炎疫... 新冠肺炎疫情对交通运输产生巨大影响,但现有成果主要研究疫情爆发期疫情对交通运输的影响,较少有分析后疫情阶段的出行行为.本文利用验证性因素分析模型及Logit模型,研究后疫情阶段新冠病毒,老年人个人统计学特征,老年人对新冠肺炎疫情严重程度的感知等心理因素对老年人出行行为的影响.研究结果表明:短距离出行中,新冠疫情和对新冠肺炎疫情严重程度的感知对出行方式选择没有显著影响;新冠疫情和对新冠肺炎疫情严重程度的感知对老年人使用公交意愿具有显著影响;此外,这两个因素也影响老年人外出概率和使用公交的概率. 展开更多

关键词 城市交通 出行行为 LOGIT模型 老年人 心理因素 个人统计学特征

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