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题名扩散滤波和统计学字典学习联合地震噪声压制方法
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作者
董旭光
刘斌
张浩
杨继东
黄建平
巫芙蓉
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机构
中石化石油工程地球物理有限公司科技研发中心
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
东方地球物理公司西南物探研究院
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出处
《石油地球物理勘探》
北大核心
2025年第4期852-860,共9页
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基金
国家自然基金优秀青年项目(海外)“油气勘探地球物理”(202211333)
国家自然科学基金面上项目“基于相干叠加的双程波束最小二乘偏移方法研究”(42474136)
+1 种基金
中国石化科技部科研项目“鄂南黄土区高效采集关键技术研究”(JP23153)
山东省自然基金面上项目“基于拓展域反射系数的最小二乘高斯波束偏移理论方法研究”(ZR2023MD087)联合资助。
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文摘
在黄土塬等复杂地表地震勘探中,相干噪声极大地降低了地震数据信噪比,严重影响后续地震成像及物性反演的精度。为此,提出了一种新的相干噪声压制策略。该方法主要包括以下几个核心步骤:首先,采用各向异性扩散滤波技术,有效抑制数据中的非相干噪声成分,初步提升低信噪比数据的整体质量;其次,运用字典学习方法对地震数据进行稀疏表征,并运用统计学指标,精准定位并剔除那些梯度方差较大的字典原子,这些原子往往是线性相干噪声和随机噪声的主要载体;然后,利用筛选并保留能够对有效信号进行有效表征的字典原子及其对应的稀疏系数,重构地震数据;最后,通过信噪局部正交化原理进一步从移除的噪声中提取有效信号。模拟数据和实际数据测试均表明,该方法在确保有效信号得以完整保留的同时,较好地压制了相干噪声和随机噪声,进一步提升了数据信噪比。该方法可为线性相干噪声的处理提供借鉴意义。
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关键词
扩散滤波
字典学习
统计学原子分类
线性噪声衰减
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Keywords
diffusion filtering
dictionary learning
statistical atomic classification
linear noise attenuation
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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