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基于统计学习模型的句法分析方法综述被引量：21: 1; 作者吴伟成周俊生曲维光《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期9-19,共11页; 句法分析是自然语言处理领域中重要的基础研究问题之一。近年来,基于统计学习模型的句法分析方法研究受到了广泛关注,多种模型与算法先后被提出。从采用的学习模型和算法类型着手,该文系统地对各种主流和前沿方法进行了归纳与分类,着重... 展开更多; 关键词句法分析统计学习模型生成式模型判别式模型移进-归约决策面向数据的句法分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合XGBoost和逻辑回归算法的电信客户流失预测模型: 2; 作者吕宁罗倩《现代电子技术》北大核心 2025年第11期136-143,共8页; 为应对大规模、高维度且分布不均衡的企业数据环境下客户流失预测难题,文中提出一种融合极端梯度提升树与逻辑回归(XG-LR)的集成学习算法。该方法利用XGBoost算法构建决策树集成,将样本在树结构中的叶节点映射为新特征并输入LR模型,实... 展开更多; 关键词客户流失预测统计学习模型极端梯度提升树逻辑回归特征转换数据平衡特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SVM的入侵检测系统被引量：14: 3; 作者钱权耿焕同王煦法《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期136-138,共3页; 支持向量机(SVM)作为一种新型的统计学习模型,在处理小样本和学习机的推广能力上具有很大的优势。该文应用SVM的分类特性来识别网络攻击行为,提出了基于SVM的入侵检测方法。重点考察了不同SVM核函数和参数选择对检测准确率和实时性的影... 展开更多; 关键词支持向量机统计学习模型入侵检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于智能手机传感器的人体活动识别被引量：15: 4; 作者刘斌刘宏建 +1 位作者金笑天国德峰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期188-193,共6页; 人体活动识别是上下文感知系统及其应用中一个具有挑战性的研究问题。目前,关于人体活动识别的研究主要使用一些基于监督学习或半监督学习的统计方法来构建识别模型。然而,考虑到识别活动类型本身具有的复杂性和多样性,当前的人体活动... 展开更多; 关键词活动识别加速度陀螺仪统计学习模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于统计学习模型的句法分析方法综述被引量：21: 1; 作者吴伟成周俊生曲维光; 机构南京师范大学计算机科学与技术学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期9-19,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(61073119 61272221) +2 种基金南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(KFKT2012B05); 文摘句法分析是自然语言处理领域中重要的基础研究问题之一。近年来,基于统计学习模型的句法分析方法研究受到了广泛关注,多种模型与算法先后被提出。从采用的学习模型和算法类型着手,该文系统地对各种主流和前沿方法进行了归纳与分类,着重对各类模型和算法的思想进行了分析和对比,并对中文句法分析的研究现状进行了综述;最后,对句法分析下一步的研究方向与趋势进行了展望。; 关键词句法分析统计学习模型生成式模型判别式模型移进-归约决策面向数据的句法分析; Keywords syntactic parsing~ statistical learning model~ generative modell discriminative model shift-reduce dataoriented parsing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合XGBoost和逻辑回归算法的电信客户流失预测模型: 2; 作者吕宁罗倩; 机构北京信息科技大学信息与通信工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2025年第11期136-143,共8页; 基金企业委托项目(S1626046)。; 文摘为应对大规模、高维度且分布不均衡的企业数据环境下客户流失预测难题,文中提出一种融合极端梯度提升树与逻辑回归(XG-LR)的集成学习算法。该方法利用XGBoost算法构建决策树集成,将样本在树结构中的叶节点映射为新特征并输入LR模型,实现树模型非线性特征提取能力与LR模型解释性优势的有效结合。实验结果表明,在Teclo电信流失数据集上,XG-LR算法的预测精确率达到94.55%,较传统统计学习方法有显著提升。该模型可为企业客户关系管理提供高精度的流失预警工具,支持数据驱动的客户价值评估与营销策略优化。; 关键词客户流失预测统计学习模型极端梯度提升树逻辑回归特征转换数据平衡特征提取; Keywords customer churn prediction statistical learning model extreme gradient boosting tree logistic regression feature conversion data balancing feature extraction; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVM的入侵检测系统被引量：14: 3; 作者钱权耿焕同王煦法; 机构上海大学计算机学院中国科学技术大学计算机科学系; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期136-138,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(90104030) 面向21世纪教育振兴行动计划基金资助项目; 文摘支持向量机(SVM)作为一种新型的统计学习模型,在处理小样本和学习机的推广能力上具有很大的优势。该文应用SVM的分类特性来识别网络攻击行为,提出了基于SVM的入侵检测方法。重点考察了不同SVM核函数和参数选择对检测准确率和实时性的影响。论证了基于SVM的入侵检测在性能和识别率上都明显优于基于BP网络的攻击识别,还就目前商用入侵检测系统存在较高误报率的问题,分析了用SVM来提高其检测实时性和识别准确率的系统框架。; 关键词支持向量机统计学习模型入侵检测; Keywords Support vector machine（SVM） Statistical learning model Intrusion detection; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于智能手机传感器的人体活动识别被引量：15: 4; 作者刘斌刘宏建金笑天国德峰; 机构上海商业发展研究院上海巨岩信息科技有限公司; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期188-193,共6页; 文摘人体活动识别是上下文感知系统及其应用中一个具有挑战性的研究问题。目前,关于人体活动识别的研究主要使用一些基于监督学习或半监督学习的统计方法来构建识别模型。然而,考虑到识别活动类型本身具有的复杂性和多样性,当前的人体活动识别系统不能取得较好的识别效果。针对这一问题,通过智能手机的三维加速度和陀螺仪传感器信息来提取人体活动的特征向量,选择四种典型的统计学习方法(分别是K-近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯网络以及基于朴素贝叶斯网络的Ada Boost算法)分别创建人体活动的识别模型,最后通过模型决策得到最优的人体活动识别模型。实验结果表明,通过模型决策选择的识别模型对人体活动识别准确率达到92%,取得很好的识别效果。; 关键词活动识别加速度陀螺仪统计学习模型; Keywords activity recognition acceleration gyroscope statistical learning model; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于统计学习模型的句法分析方法综述	吴伟成周俊生曲维光	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2013	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合XGBoost和逻辑回归算法的电信客户流失预测模型	吕宁罗倩	《现代电子技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于SVM的入侵检测系统	钱权耿焕同王煦法	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于智能手机传感器的人体活动识别	刘斌刘宏建金笑天国德峰	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	15	在线阅读下载PDF 职称材料