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大数据驱动下统计学人才培养模式研究
被引量：
48
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作者
祝丹
陈立双
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016年第12期87-92,共6页
随着信息、网络和计算技术的快速发展,记录人类社会实践活动的大数据在社会经济各层面、各领域的应用已经引起了人们日益广泛的重视。统计学作为大数据价值得以实现的重要支撑性学科,具有举足轻重的地位。因此,探讨了大数据背景下统计...
随着信息、网络和计算技术的快速发展,记录人类社会实践活动的大数据在社会经济各层面、各领域的应用已经引起了人们日益广泛的重视。统计学作为大数据价值得以实现的重要支撑性学科,具有举足轻重的地位。因此,探讨了大数据背景下统计学人才的应用前景,同时归纳了部分高校统计学人才培养模式及其存在的突出问题。据此,基于大数据驱动下学科交叉发展的视角,从人才培养目标和规格、人才培养主体构建与分工、人才培养方法与手段、专业课程设置等方面探讨了统计学专业人才培养模式。
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关键词
大数据背景
交叉学科
统计学专业人才
培养模式
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职称材料
题名
大数据驱动下统计学人才培养模式研究
被引量：
48
1
作者
祝丹
陈立双
机构
闽南师范大学商学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016年第12期87-92,共6页
基金
福建省社科规划项目<大数据视阈下中国CPI编制方法及优化对策研究>(FJ2015B091)
文摘
随着信息、网络和计算技术的快速发展,记录人类社会实践活动的大数据在社会经济各层面、各领域的应用已经引起了人们日益广泛的重视。统计学作为大数据价值得以实现的重要支撑性学科,具有举足轻重的地位。因此,探讨了大数据背景下统计学人才的应用前景,同时归纳了部分高校统计学人才培养模式及其存在的突出问题。据此,基于大数据驱动下学科交叉发展的视角,从人才培养目标和规格、人才培养主体构建与分工、人才培养方法与手段、专业课程设置等方面探讨了统计学专业人才培养模式。
关键词
大数据背景
交叉学科
统计学专业人才
培养模式
Keywords
big data background
interdisciplinary
statistical professional talents
training methods
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
大数据驱动下统计学人才培养模式研究
祝丹
陈立双
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016
48
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