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改进的统计模型三维人脸特征点标定算法框架
被引量：
3
1
作者
陆焱
惠巧娟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第24期166-170,216,共6页
自动三维人脸特征点标定是计算机视觉领域的研究热点,其广泛应用于人脸识别,人脸模型配准,表情识别,脸部动画等领域。通过对三维人脸样本统计建模,采用遗传算法对待匹配模型的生成数目进行参数优化,利用模型相似性匹配方法及其映射关系...
自动三维人脸特征点标定是计算机视觉领域的研究热点,其广泛应用于人脸识别,人脸模型配准,表情识别,脸部动画等领域。通过对三维人脸样本统计建模,采用遗传算法对待匹配模型的生成数目进行参数优化,利用模型相似性匹配方法及其映射关系对三维人脸特征点进行自动标定。首先,对三维人脸数据预处理,然后对其统计建模并通过模型形变得到有映射关系的基准模型和待匹配模型。利用遗传算法对待匹配模型中的待匹配模型生成数目参数进行优化,生成与之对应的待匹配模型数;接着计算待测模型与待匹配模型的相似度。最后,利用模型相似度和模型映射关系,间接得到待测模型的特征点。实验结果表明,提出的算法是可行的,能够在一定程度上提高原有算法的效率。该算法可以自动标定三维人脸模型的特征点,当距离阈值为10像素时,39个三维人脸特征点定位的准确率都可以达到100%,并有效解决了传统方法中三维人脸模型平滑区域特征点精度不高的问题。
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关键词
特征点标定
统计可变形模型
三维人脸
遗传算法
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职称材料
三维颅骨特征点的自动标定
被引量：
20
2
作者
冯筠
陈雨
+2 位作者
仝鑫龙
贺小伟
周明全
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期1388-1394,共7页
提出了颅骨特征点的全自动标定方法,该方法利用分区统计可变模型及模型相似性匹配的方法来标定颅骨特征点。首先,对颅骨分区样本进行统计建模;利用统计模型的形变控制生成基准模型和生成模型,并建立基准模型和生成模型间的映射关系。然...
提出了颅骨特征点的全自动标定方法,该方法利用分区统计可变模型及模型相似性匹配的方法来标定颅骨特征点。首先,对颅骨分区样本进行统计建模;利用统计模型的形变控制生成基准模型和生成模型,并建立基准模型和生成模型间的映射关系。然后,定义了模型之间相似性。最后,利用模型相似度和映射关系,间接得到待测模型的特征点。实验结果表明:该方法定位眼眶模型特征点的位置平均误差值为3.232 5pixel;当距离阈值为10pixel(模型大小的3%)时,有90%的特征点的位置准确率达到100%。与现有方法相比,本文方法标定的颅骨特征点的准确度和精确度都更高,并且可以标定颅骨模型平滑区域的特征点。
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关键词
医学图像
特征点标定
统计可变形模型
相似性匹配
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职称材料
题名
改进的统计模型三维人脸特征点标定算法框架
被引量：
3
1
作者
陆焱
惠巧娟
机构
荆楚理工学院计算机工程学院
中国矿业大学银川学院机电动力与信息工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第24期166-170,216,共6页
文摘
自动三维人脸特征点标定是计算机视觉领域的研究热点,其广泛应用于人脸识别,人脸模型配准,表情识别,脸部动画等领域。通过对三维人脸样本统计建模,采用遗传算法对待匹配模型的生成数目进行参数优化,利用模型相似性匹配方法及其映射关系对三维人脸特征点进行自动标定。首先,对三维人脸数据预处理,然后对其统计建模并通过模型形变得到有映射关系的基准模型和待匹配模型。利用遗传算法对待匹配模型中的待匹配模型生成数目参数进行优化,生成与之对应的待匹配模型数;接着计算待测模型与待匹配模型的相似度。最后,利用模型相似度和模型映射关系,间接得到待测模型的特征点。实验结果表明,提出的算法是可行的,能够在一定程度上提高原有算法的效率。该算法可以自动标定三维人脸模型的特征点,当距离阈值为10像素时,39个三维人脸特征点定位的准确率都可以达到100%,并有效解决了传统方法中三维人脸模型平滑区域特征点精度不高的问题。
关键词
特征点标定
统计可变形模型
三维人脸
遗传算法
Keywords
feature point extraction
statistical deformable model
3D face
Genetic Algorithm(GA)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
三维颅骨特征点的自动标定
被引量：
20
2
作者
冯筠
陈雨
仝鑫龙
贺小伟
周明全
机构
西北大学信息科学与技术学院
北京师范大学信息科学与技术学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期1388-1394,共7页
基金
教育部虚拟现实应用工程研究中心(北京师范大学)2012年度开放基金资助项目
陕西省科技计划资助项目(科技新星No.2012KJXX-29)
陕西省教育厅科学研究计划资助项目(No.12JK0729)
文摘
提出了颅骨特征点的全自动标定方法,该方法利用分区统计可变模型及模型相似性匹配的方法来标定颅骨特征点。首先,对颅骨分区样本进行统计建模;利用统计模型的形变控制生成基准模型和生成模型,并建立基准模型和生成模型间的映射关系。然后,定义了模型之间相似性。最后,利用模型相似度和映射关系,间接得到待测模型的特征点。实验结果表明:该方法定位眼眶模型特征点的位置平均误差值为3.232 5pixel;当距离阈值为10pixel(模型大小的3%)时,有90%的特征点的位置准确率达到100%。与现有方法相比,本文方法标定的颅骨特征点的准确度和精确度都更高,并且可以标定颅骨模型平滑区域的特征点。
关键词
医学图像
特征点标定
统计可变形模型
相似性匹配
Keywords
medical image
feature point extraction
statistical deformable model
similarity matching
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的统计模型三维人脸特征点标定算法框架
陆焱
惠巧娟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
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职称材料
2
三维颅骨特征点的自动标定
冯筠
陈雨
仝鑫龙
贺小伟
周明全
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
20
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