-
题名论经典统计财务困境预测模型的理论误区
被引量：6
- 1
-
-
作者
董景荣
陈军
-
机构
重庆师范大学经济与管理学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第4期11-15,共5页
-
基金
国家社会科学基金资助项目(04CJY012)
-
文摘
文章对企业财务困境预测研究领域中的统计类判别模型进行了综述;分析了经典统计类财务困境预测模型的特点;从财务困境的界定、数据的非稳定性、非随机取样、财务困境的动态性、变量的选择等五个方面对经典统计类财务困境预测模型存在的一些理论误区进行了系统深入地剖析和理论评价;对今后企业财务困境预测研究的方向和趋势进行了展望。
-
关键词
财务困境
预测
统计判别模型
理论误区
-
分类号
F222.3
[经济管理—国民经济]
-
-
题名一种有效的基于Web的双语翻译对获取方法
被引量：11
- 2
-
-
作者
郭稷
吕雅娟
刘群
-
机构
北京大学软件与微电子学院
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
-
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2008年第6期103-109,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60603095)
-
文摘
命名实体和新词、术语的翻译对机器翻译、跨语言检索、自动问答等系统的性能有着重要的影响,但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得。该文提出了一种从中文网页中自动获取高质量双语翻译对的方法。该方法利用网页中双语翻译对的特点,使用统计判别模型,融合多种识别特征自动挖掘网站中存在的双语翻译对。实验结果表明,采用该模型构建的双语翻译词表,TOP1的正确率达到82.1%,TOP3的正确率达到94.5%。文中还提出了一种利用搜索引擎验证候选翻译的方法,经过验证,TOP1的正确率可以提高到84.3%。
-
关键词
计算机应用
中文信息处理
双语翻译对
统计判别模型
网络挖掘
-
Keywords
computer application
Chinese information processing
bilingual translation pairs
statistical discriminative model
web mining
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
