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基于Bootstrap方法的多维统计数据质量评估
被引量:
7
1
作者
白永昕
闫懋博
+1 位作者
田茂再
翟宏伟
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第11期5-9,共5页
如何从混杂的数据中获取真正有价值的数据,保证数据质量成为亟待解决的问题。文章首先从数据系统偏差、安全性以及非随机性方面讨论了新时代统计数据质量评估所面临的挑战。在统计数据质量评估现状研究的基础上,将Bootstrap方法引入多...
如何从混杂的数据中获取真正有价值的数据,保证数据质量成为亟待解决的问题。文章首先从数据系统偏差、安全性以及非随机性方面讨论了新时代统计数据质量评估所面临的挑战。在统计数据质量评估现状研究的基础上,将Bootstrap方法引入多维统计数据质量的评估中,并给出了多维统计数据质量的一般框架。根据国家统计局公布的相关数据进行了模拟和验证。
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关键词
数据质量评估
统计分布检验
BOOTSTRAP
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题名
基于Bootstrap方法的多维统计数据质量评估
被引量:
7
1
作者
白永昕
闫懋博
田茂再
翟宏伟
机构
中国人民大学统计学院
兰州财经大学统计学院
国家统计局社情民意调查中心
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第11期5-9,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11861042)。
文摘
如何从混杂的数据中获取真正有价值的数据,保证数据质量成为亟待解决的问题。文章首先从数据系统偏差、安全性以及非随机性方面讨论了新时代统计数据质量评估所面临的挑战。在统计数据质量评估现状研究的基础上,将Bootstrap方法引入多维统计数据质量的评估中,并给出了多维统计数据质量的一般框架。根据国家统计局公布的相关数据进行了模拟和验证。
关键词
数据质量评估
统计分布检验
BOOTSTRAP
Keywords
data quality assessment
statistical distributions test
Bootstrap
分类号
C829.23 [社会学—统计学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Bootstrap方法的多维统计数据质量评估
白永昕
闫懋博
田茂再
翟宏伟
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
7
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