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题名红外图像多尺度统计和应用先验去模糊模型
被引量：1
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作者
何易德
朱斌
姜湖海
刘书信
李黎明
胡绍云
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机构
西南技术物理研究所
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期360-365,共6页
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文摘
为了提高特定应用场景的红外导引头成像质量,采用了统计导引头图像对成像环境和应用场景建模的方法,一方面用L 1/L 2范数对复原图像进行约束,保持多尺度成像细节信息;另一方面用稀疏的拉普拉斯分布对迭代模糊核进行约束,保持对红外成像内容的约束,并采用计算图像细节信息进行了自适应变化核。结果表明,建立的图像复原约束模型能有效地提升成像质量,凸显图像边缘,其对比度增强系数指标提高了20%~50%,峰值信噪比提高了0.8~3.4,图像像素的模糊检测累积概率提高了0.3~0.5。该研究对复杂场景和动载体成像处理有一定的帮助。
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关键词
图像处理
统计先验约束
多尺度成像
应用场景
拉普拉斯分布
L_(1)/L_(2)范数
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Keywords
image processing
statistical prior constrain
multi-scale imaging
imaging application scenarios
Laplacian distribution
L_(1)/L_(2)norm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TJ765.333
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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