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题名基于综合信息模型的太阳活动预测方法
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作者
秦磊
张灿
金会彬
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机构
中国科学院研究生院信息科学与工程学院
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出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2008年第1期69-73,共5页
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基金
国家自然科学基金(60573112)
国家“十一五”项目资助
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文摘
利用基于地磁活动指标型信息的统计先验类方法预测太阳活动周期峰值,是一种实用、有效的方法,但是利用此方法在对个别太阳活动周期的预测中出现较大误差,特别地,在对目前所处的第23太阳活动周期的预测中,误差超过30%.提出了利用多种信息综合预测太阳活动周期峰值的新方法.仿真实验表明,与基于地磁指标型信息的统计先验类方法比较,该新方法具有更好的适应性和稳定性,在对第23太阳活动周期的预测中,平均误差为10%.
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关键词
太阳活动周期
统计先验类方法
综合信息模型
峰值预测
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Keywords
solar activity cycle, statistical precursor methods, synthesis information model, prediction of the amplitude
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分类号
TP15
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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