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基于稀疏栅格优化的蜂窝车联网定位算法
被引量：
2
1
作者
夏小涵
蔡超
+3 位作者
邱佳慧
杨静远
张香云
肖然
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期210-221,共12页
蜂窝车联网(cellular-V2X,C-V2X)中的定位方案是车路协同与车联网业务发展的重要技术途径之一。目前基于基站、卫星等诸多定位方案,在车联网业务以及车路协同场景中常会遇到定位精度、定位处理时延、部署成本等诸多方面的挑战。针对这...
蜂窝车联网(cellular-V2X,C-V2X)中的定位方案是车路协同与车联网业务发展的重要技术途径之一。目前基于基站、卫星等诸多定位方案,在车联网业务以及车路协同场景中常会遇到定位精度、定位处理时延、部署成本等诸多方面的挑战。针对这些问题,文章对已有栅格定位算法进行优化,提出一种基于统计信息网格(statistical information grid,STING)的稀疏栅格优化算法和基于极端梯度提升(extreme gradient boosting decision tree,XGBoost)进行指纹定位的车联网指纹定位算法。从栅格优化的角度出发,相较于传统指纹定位方法在定位精度和计算速率方面进行了优化,使其更适应于车路协同场景。该算法为目前的车联网定位提供了一种有效的定位方法。
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关键词
蜂窝车联网
统计信息网格聚类
指纹定位
极端梯度提升
稀疏栅格优化
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职称材料
题名
基于稀疏栅格优化的蜂窝车联网定位算法
被引量：
2
1
作者
夏小涵
蔡超
邱佳慧
杨静远
张香云
肖然
机构
中国联合网络通信有限公司智网创新中心
生态环境部核与辐射安全中心
爱立信(中国)通信有限公司
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期210-221,共12页
基金
国家自然科学基金(No.62071031)
国家重点研发计划(No.2018YFB1600600)资助。
文摘
蜂窝车联网(cellular-V2X,C-V2X)中的定位方案是车路协同与车联网业务发展的重要技术途径之一。目前基于基站、卫星等诸多定位方案,在车联网业务以及车路协同场景中常会遇到定位精度、定位处理时延、部署成本等诸多方面的挑战。针对这些问题,文章对已有栅格定位算法进行优化,提出一种基于统计信息网格(statistical information grid,STING)的稀疏栅格优化算法和基于极端梯度提升(extreme gradient boosting decision tree,XGBoost)进行指纹定位的车联网指纹定位算法。从栅格优化的角度出发,相较于传统指纹定位方法在定位精度和计算速率方面进行了优化,使其更适应于车路协同场景。该算法为目前的车联网定位提供了一种有效的定位方法。
关键词
蜂窝车联网
统计信息网格聚类
指纹定位
极端梯度提升
稀疏栅格优化
Keywords
cellular-V2X(C-V2X)
statistical information grid(STING)
fingerprint posi-tioning
extreme gradient boosting(XGBoost)
sparse grid optimization
分类号
TN913 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏栅格优化的蜂窝车联网定位算法
夏小涵
蔡超
邱佳慧
杨静远
张香云
肖然
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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