应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法 被引量：3

1

作者 曹治国 王文武 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期73-75,96,共4页

针对多传感器图像在像素级上的融合问题,将模糊数学理论引入到图像融合模型。该模型假定理想的融合后的图像包含场景所有的信息;将它乘上一个模糊因子,再加上随机噪声,可用来描述某一个成像传感器中获得的场景图像;不同的传感器对应不... 针对多传感器图像在像素级上的融合问题,将模糊数学理论引入到图像融合模型。该模型假定理想的融合后的图像包含场景所有的信息;将它乘上一个模糊因子,再加上随机噪声,可用来描述某一个成像传感器中获得的场景图像;不同的传感器对应不同的模糊因子和噪声。在此基础上,提出了建立在非多尺度分解框架下的图像融合算法。它以各传感器获取的图像作为输入条件,应用统计信号处理中的EM算法,求出针对不同传感器的噪声参数和模糊因子,通过迭代估计出融合的图像。实验结果显示,该算法获得的融合图像的互信息和联合熵分别达到3.5079和24.732,均优于加权平均融合法、小波融合算法和Laplacian融合算法的融合质量。 展开更多

关键词 图像融合 模糊数学 统计信号处理 EM算法

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建设高水平有特色的“统计信号处理”系列课

2

作者 刘福声 《高等教育研究（长沙）》 1997年第1期30-31,40,共3页

关键词 统计信号处理 随机信号分析 课程 教材

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统计信号处理——非高斯信号处理及其应用

3

《中国数据通信》 2004年第9期122-122,共1页

关键词 《统计信号处理-非高斯信号处理及其应用》 书评 二阶统计量 高斯假定

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信号盲分离的非线性主分量分析算法

4

作者 倪晋平 马远良 李颖红 《西安工业学院学报》 2001年第3期196-203,共8页

主分量分析是统计信号处理中常用的算法 ,将非线性引入主分量分析算法 ,可以完成对输入信号独立分量的分离 .分析认为现有的非线性主分量分析算法只能实现实数信号的分离 ,对复数信号无效 .通过对非线性函数进行修改 ,提出了一种非线性... 主分量分析是统计信号处理中常用的算法 ,将非线性引入主分量分析算法 ,可以完成对输入信号独立分量的分离 .分析认为现有的非线性主分量分析算法只能实现实数信号的分离 ,对复数信号无效 .通过对非线性函数进行修改 ,提出了一种非线性主分量分析复数算法 ,成功地实现了复数信号的盲分离 .文中还借助于计算机仿真 ,对实数和复数算法分离亚高斯和超高斯信号混合的特性进行了分析评价 . 展开更多

关键词 独立分量分析 非线性主分量分析 亚高斯信号 超高斯信号 统计信号处理 信号盲分离

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基于左奇异向量熵值分析的穿墙雷达杂波抑制算法

5

作者 朱骥伦 骞恒源 徐沛航 《信息技术与信息化》 2024年第8期17-22,共6页

在穿墙雷达成像中,回波数据由天线耦合波、墙体杂波、噪声与目标回波组成,其中墙体杂波干扰严重,严重影响目标成像效果。基于子空间投影SVD对回波信号矩阵进行奇异值分解后去除墙体子空间,可以有效抑制墙体杂波干扰,在穿墙雷达成像中具... 在穿墙雷达成像中,回波数据由天线耦合波、墙体杂波、噪声与目标回波组成,其中墙体杂波干扰严重,严重影响目标成像效果。基于子空间投影SVD对回波信号矩阵进行奇异值分解后去除墙体子空间,可以有效抑制墙体杂波干扰,在穿墙雷达成像中具有广泛的应用。针对回波信号难以划分目标子空间与墙体子空间的问题,通过对目标散射信号与墙杂波信号左奇异向量特征的深入分析,提出一种基于奇异值分解的墙杂波抑制方法。利用墙体回波信号的相关特征,根据奇异值分解后各个左奇异向量的信息熵值来精确划分墙体与目标子空间。实验结果表明,与现有技术相比,所提出的方法对墙体子空间的确定更加精准有效,提高了穿墙雷达墙体杂波抑制能力,改善了墙后目标的成像质量。 展开更多

关键词 穿墙雷达 杂波抑制 奇异值分解 子空间投影 统计信号处理

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一种抑制符号速率估计背景色噪声的非线性滤波算法 被引量：28

6

作者 刘双平 闻翔 金梁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期95-99,共5页

数字调制信号符号速率估计的依据是循环平稳理论,由于信号的符号速率就是其基本循环频率,因此可以通过提取信号非线性变换(例如循环自相关函数)的循环频率获知符号速率.但是,非线性变换不仅能产生对应于符号速率的正弦分量及其各次谐波... 数字调制信号符号速率估计的依据是循环平稳理论,由于信号的符号速率就是其基本循环频率,因此可以通过提取信号非线性变换(例如循环自相关函数)的循环频率获知符号速率.但是,非线性变换不仅能产生对应于符号速率的正弦分量及其各次谐波,还会将信号自身转变成不利于谱线提取的连续有色噪声(其能量主要分布在低频部分).当观察数据长度有限时,自噪声对谱线提取的影响尤其明显.本文深入研究了数字调制信号非线性变换的频域特征,充分利用离散频率分量不同于连续噪声而在其邻域内突起的显著特点,提出一种能够有效抑制背景色噪声的非线性滤波算法.文中详尽的Monte Carlo仿真验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 电子对抗 统计信号处理 循环平稳信号 符号速率估计 非线性滤波

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一种基于支持向量机的含噪语音的清/浊/静音分类的新方法 被引量：12

7

作者 齐峰岩 鲍长春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期605-611,共7页

本文将支持向量机(SVM)方法应用于语音信号的清/浊/静音检测中,提出并验证了一种在各种信噪比等级下将语音信号有效地分为清音、浊音和静音三类信号的新型分类算法.首先,在高信噪比情况下,本文采用了G.729B VAD中的四个差分参数作为SVM... 本文将支持向量机(SVM)方法应用于语音信号的清/浊/静音检测中,提出并验证了一种在各种信噪比等级下将语音信号有效地分为清音、浊音和静音三类信号的新型分类算法.首先,在高信噪比情况下,本文采用了G.729B VAD中的四个差分参数作为SVM分类器的输入特征参数,进行了静音分类的对比实验,得到了优于G.729B VAD和BP神经网络传统算法的实验结果,说明引入这种机器学习方法做语音分类是可行的,并分析讨论了在核函数不同的情况下支持向量机在实验中所表现出的性能.其次,又讨论了在低信噪比条件下,如何通过对含噪语音建立统计模型,提取对噪音免疫的统计特征参数,并给出了一种对时变背景噪声自适应的估计方法.最后,通过在不同噪音环境下的对比实验结果,验证了本文所提出的算法在中低信噪比情况下的分类性能要优于其他传统算法. 展开更多

关键词 支持向量机 统计学习 统计信号处理 模式识别 语音编码

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翻转课堂在研究生核心课程中的实证研究 被引量：12

8

作者 谢晓霞 罗鹏飞 张文明 《高等教育研究学报》 2016年第2期38-42,54,共6页

翻转课堂是教育信息化日趋成熟背景下生发出来的新兴教学方法。将其应用于研究生核心课程中,介绍了翻转课堂实施的背景,教学实践的具体实施步骤、并对教学效果以及学生的学习感受进行了分析与评价,以期为研究生教育模式的创新提供借鉴。

关键词 翻转课堂 统计信号处理 教学实践

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一种有效的穿墙雷达成像杂波抑制算法 被引量：6

9

作者 赵中兴 孔令讲 +1 位作者 贾勇 李志希 《雷达科学与技术》 2014年第1期51-57,共7页

在穿墙雷达成像中,杂波对临近墙体目标的成像和检测造成严重的干扰。基于统计信号处理的杂波抑制算法近年来广泛应用于消除背景杂波,但这些算法带来的门限确定问题使其在实际应用中性能下降。考虑到实际应用环境的复杂性,提出一种有效... 在穿墙雷达成像中,杂波对临近墙体目标的成像和检测造成严重的干扰。基于统计信号处理的杂波抑制算法近年来广泛应用于消除背景杂波,但这些算法带来的门限确定问题使其在实际应用中性能下降。考虑到实际应用环境的复杂性,提出一种有效的两阶段杂波抑制算法,该算法首先在SVD的基础上提出一种新的方法来确定奇异值的门限以抑制强杂波,然后对第一阶段的成像结果进行基于PCA的图像增强处理,抑制弱杂波和系统噪声,进一步突显目标信息。实验结果证明了提出的两阶段杂波抑制算法具有可行性,能够实现对临近墙体微弱目标的精确成像。 展开更多

关键词 穿墙雷达成像(TWRI) 杂波抑制 统计信号处理 图像增强

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抓住课程特点 搞好“三个创新” 被引量：1

10

作者 孙文峰 马晓岩 《空军雷达学院学报》 2002年第2期71-72,共2页

根据《统计信号处理》课程的内容和教学特点,以培养研究生独立从事科研工作的能力、提高研究生的综合素质为目标,在教学内容、教学方法和教学手段上大力创新,形成了一套特色鲜明、行之有效的研究生专业基础课教学法.

关键词 创新教育 统计信号处理 研究生

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舰船辐射噪声的小波域HMM分析 被引量：1

11

作者 张建伟 相敬林 《声学技术》 CSCD 2000年第2期60-63,共4页

基于小波的统计信号处理技术 ,一般都将小波系数建模为独立或联合高斯的 ,但这些模型对许多实际信号来说并不理想。在本文中 ,我们使用一种基于小波域隐马尔可夫模型 (HMM)的统计信号处理结构 ,对实际信号涉及的统计独立性和非高斯统计... 基于小波的统计信号处理技术 ,一般都将小波系数建模为独立或联合高斯的 ,但这些模型对许多实际信号来说并不理想。在本文中 ,我们使用一种基于小波域隐马尔可夫模型 (HMM)的统计信号处理结构 ,对实际信号涉及的统计独立性和非高斯统计进行建模。小波域 HMM使用小波变换的基本性质来设计 ,提供了强有力并易处理的随机信号模型。我们使用一种有效的期望值最大化算法来将小波域 HMM用于观察得到的信号数据 ,即舰船辐射噪声。从初步结果来看 。 展开更多

关键词 舰船辐射噪声 小波域HMM 统计信号处理

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非高斯色噪声条件下的最小二乘单音频率估计

12

作者 刘双平 闻翔 王志刚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期62-68,共7页

提出一种非高斯色噪声条件下的最小二乘单音频率估计算法,该算法首先将待估计单音频率搬移至零频附近,然后通过抽取滤波把噪声转换为高斯白噪声,最后引入相位差分最小二乘频率估计构成整个算法。该方法摆脱了FFT类算法频率分辨率的束缚... 提出一种非高斯色噪声条件下的最小二乘单音频率估计算法,该算法首先将待估计单音频率搬移至零频附近,然后通过抽取滤波把噪声转换为高斯白噪声,最后引入相位差分最小二乘频率估计构成整个算法。该方法摆脱了FFT类算法频率分辨率的束缚,可以为自动调制识别等应用提供高精度的符号速率估计。 展开更多

关键词 电子对抗 统计信号处理 最小二乘估计量 符号速率估计 非高斯色噪声

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简讯

13

《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期884-884,共1页

香港城市大学（City University of Hong Kong）电子工程学院副教授苏庆祥博士于2009年6月23日～25日来我校讲学访问、合作科研．苏庆祥副教授1990获得香港城市大学学士学位，并于1995年获得香港中文大学博士学位。苏博士的主要研究领... 香港城市大学（City University of Hong Kong）电子工程学院副教授苏庆祥博士于2009年6月23日～25日来我校讲学访问、合作科研．苏庆祥副教授1990获得香港城市大学学士学位，并于1995年获得香港中文大学博士学位。苏博士的主要研究领域包括：快速自适应算法，统计信号处理，信号检测，参数估计和定位技术等。 展开更多

关键词 香港城市大学 博士学位 香港中文大学 统计信号处理 自适应算法 工程学院 信号检测 定位技术

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主编简介

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《压电与声光》 CAS 北大核心 2022年第3期I0003-I0004,共2页

郝程鹏,中科院声学所研究员,实脸室主任,博士生导师,国防科技卓越青年科学基金获得者。长期从事水声信号处理、统计信号处理基础理论与相关应用研究,研究成果曾获中国科学院杰出科技成就奖、国防科技进步二等奖等奖项。发表学术论文篇15... 郝程鹏,中科院声学所研究员,实脸室主任,博士生导师,国防科技卓越青年科学基金获得者。长期从事水声信号处理、统计信号处理基础理论与相关应用研究,研究成果曾获中国科学院杰出科技成就奖、国防科技进步二等奖等奖项。发表学术论文篇150余篇,其中SCI收录60余篇,授权发明专利20余项,出版专著2部。 展开更多

关键词 青年科学基金 水声信号处理 国防科技 学术论文 统计信号处理 基础理论 博士生导师 研究成果

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