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基于不相关局部敏感鉴别分析的新生儿疼痛表情识别 被引量:5
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作者 卢官明 左加阔 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2013年第6期1-7,共7页
针对新生儿疼痛表情识别中的特征提取问题,提出一种不相关局部敏感鉴别分析(Uncorrelated Locality Sensitive Discriminant Analysis,ULSDA)算法。首先,在局部敏感鉴别分析(LSDA)算法的基础上,通过附加投影向量正交性的约束条件,定义了... 针对新生儿疼痛表情识别中的特征提取问题,提出一种不相关局部敏感鉴别分析(Uncorrelated Locality Sensitive Discriminant Analysis,ULSDA)算法。首先,在局部敏感鉴别分析(LSDA)算法的基础上,通过附加投影向量正交性的约束条件,定义了ULSDA的目标函数;然后,推导出求解特征子空间正交投影向量的迭代公式;最后,将输入的高维图像数据投影到这个特征子空间,求出特征向量。ULSDA算法不仅继承了LSDA算法所具有的有监督、局部流形结构保持等特性,而且消除了LSDA算法所提取出的鉴别特征的相关性,从而增强了特征的鉴别能力,比LSDA算法具有更好的分类识别能力。在新生儿表情图像库上的疼痛表情识别实验结果表明,提出的ULSDA方法是有效可行的。当每类表情的训练样本图像为150幅时,采用ULSDA算法获得的平均识别率达到了82.07%,优于主成分分析(PCA)、线性鉴别分析(LDA)、局部敏感鉴别分析(LSDA)等特征提取方法。 展开更多
关键词 表情识别 特征提取 流形学习 统计不相关局部敏感鉴别分析 新生儿疼痛
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不相关局部保持鉴别分析算法 被引量:1
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作者 林玉娥 顾国昌 +1 位作者 刘海波 沈晶 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期98-101,114,共5页
针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的不相关局部保持鉴别分析算法.根据局部保持投影方法的特点和类内样本之间的空间结构信息,重新定义类内散布矩阵与类间散布矩阵,结合不相关条件,推导出一个新的目标函数.在此基础上,通过理... 针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的不相关局部保持鉴别分析算法.根据局部保持投影方法的特点和类内样本之间的空间结构信息,重新定义类内散布矩阵与类间散布矩阵,结合不相关条件,推导出一个新的目标函数.在此基础上,通过理论分析给出了求解不相关局部保持鉴别矢量集的计算公式.人脸库上的实验结果表明,新算法优于传统的局部保持投影方法和其他改进的局部保持投影方法. 展开更多
关键词 特征提取 不相关局部保持鉴别分析 类内散布矩阵 类间散布矩阵
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基于抽样的敏感性分析方法在LBLOCA质能释放PIRT评级中的应用 被引量:3
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作者 扈本学 王喆 +6 位作者 王伟伟 王国栋 王章立 唐国锋 张今朝 杨萍 刘鑫 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期290-294,共5页
基于随机抽样的非参量敏感性统计分析方法是一种有效的敏感性分析方法,通过计算热工水力分析程序多个抽样输入参数与输出参数之间的相关系数来评价各输入参数对输出参数影响的重要程度。通过耦合DAKOTA和WCOBRA/TRAC程序,开发了基于抽... 基于随机抽样的非参量敏感性统计分析方法是一种有效的敏感性分析方法,通过计算热工水力分析程序多个抽样输入参数与输出参数之间的相关系数来评价各输入参数对输出参数影响的重要程度。通过耦合DAKOTA和WCOBRA/TRAC程序,开发了基于抽样的适用于非能动核电厂大破口失水事故质能释放的敏感性分析方法,该方法可全面定量评估各敏感性参数对计算结果的影响。计算结果表明:堆芯初始功率、燃耗、衰变热、安注箱初始水温、初始水体积、安注箱管道阻力系数、堆芯补水箱初始水温、喷放系数及破口阻力系数对破口质能释放具有显著影响。该分析结果可为大破口失水事故质能释放分析现象识别和重要度排序表评级提供定量依据。 展开更多
关键词 大破口失水事故 质能释放 敏感分析 现象识别和重要度排序表 统计 相关系数
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基于统计局部方法的模型适配检测与分离
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作者 陈贵 谢磊 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第B07期155-158,共4页
提出一种新的过程模型失配检测方法,通过模型预测误差与外部激励信号的相关性分析获取初始残差函数,并利用统计局部方法分析残差函数。该方法可以分离扰动和过程模型的失配。相对于直接相关性分析方法,该方法能够通过单一的统计量指示... 提出一种新的过程模型失配检测方法,通过模型预测误差与外部激励信号的相关性分析获取初始残差函数,并利用统计局部方法分析残差函数。该方法可以分离扰动和过程模型的失配。相对于直接相关性分析方法,该方法能够通过单一的统计量指示过程模型是否失配,具有简单直观的特点,而且可以通过滑动窗口的办法,便于在线检测,同时,该方法能够提高检测灵敏度。仿真研究证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 性能监控 模型失配 相关分析 统计局部方法
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一种基于局部加权非参数回归估计的杂波抑制技术 被引量:7
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作者 艾斯卡尔 那斯尔江 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期294-296,共3页
在含有点状运动目标的红外图像序列情况下,研究了一种基于局部加权回归分析的杂波估计技术,给出了此类估计器性能分析及其加权系数选择要求,并设计了一种加权函数。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Fried... 在含有点状运动目标的红外图像序列情况下,研究了一种基于局部加权回归分析的杂波估计技术,给出了此类估计器性能分析及其加权系数选择要求,并设计了一种加权函数。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,其结果表明:本文所提出的加权函数综合性能优于同类文献中常出现的Uni-form和Epanechnikov加权函数。 展开更多
关键词 点状目标 红外图像序列 局部加权回归分析 Kendall秩相关系数 Friedman统计
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单体素1H-MRS在良恶性胶质瘤鉴别诊断中的价值 被引量:3
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作者 彭洪娟 姚其卫 +2 位作者 赵斌 于台飞 王光彬 《医学影像学杂志》 2010年第12期1761-1763,共3页
目的:结合MRI,探讨单体素1H-MRS在胶质瘤良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的42例胶质瘤的单体素1H-MRS特征。按照WHO标准,将病例分为两组:良性胶质瘤(Ⅰ~Ⅱ级星形细胞瘤,18例)和恶性胶质瘤(Ⅲ~Ⅳ级星形细胞... 目的:结合MRI,探讨单体素1H-MRS在胶质瘤良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的42例胶质瘤的单体素1H-MRS特征。按照WHO标准,将病例分为两组:良性胶质瘤(Ⅰ~Ⅱ级星形细胞瘤,18例)和恶性胶质瘤(Ⅲ~Ⅳ级星形细胞瘤,24例),并对其各种代谢物含量及其相应比值的平均数进行统计学分析。结果:良性胶质瘤的NAA/Cr比值较高(P(0.05),而Cho浓度(P(0.05),Cho/Cr比值(P(0.05)和Cho/NAA比值(P(0.05)较低;1H-MRS鉴别胶质瘤良、恶性的特异性及敏感性分别为75%、72.7%。结论:1H-MRS结合MRI能大大提高在胶质瘤良恶性诊断中的作用。 展开更多
关键词 单体素 恶性胶质瘤 鉴别诊断 星形细胞瘤 比值 良恶性诊断 统计分析 回顾性分析 代谢物含量 CHO 应用价值 良性 病理证实 特异性 平均数 敏感 MRI 特征 手术 浓度
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含腐蚀缺陷的顶张式立管局部屈曲特性
7
作者 高晓东 余杨 +2 位作者 余建星 徐立新 陈柏全 《中国海洋平台》 2019年第2期70-76,共7页
采用有限元软件ABAQUS建立顶张式立管局部模型,对全局腐蚀和局部腐蚀参数进行敏感性分析和相关性分析。计算结果表明:全局腐蚀和局部腐蚀的压溃因数对腐蚀深度、长度的敏感性较强,对腐蚀宽度的敏感性较弱,当腐蚀宽度大于一定值时,压溃... 采用有限元软件ABAQUS建立顶张式立管局部模型,对全局腐蚀和局部腐蚀参数进行敏感性分析和相关性分析。计算结果表明:全局腐蚀和局部腐蚀的压溃因数对腐蚀深度、长度的敏感性较强,对腐蚀宽度的敏感性较弱,当腐蚀宽度大于一定值时,压溃因数不再发生明显变化;压溃因数与腐蚀深度、长度、宽度参数的相关性依次减小,腐蚀深度、长度对压溃因数的影响远大于腐蚀宽度对其的影响。 展开更多
关键词 顶张式立管 全局腐蚀 局部腐蚀 敏感分析 相关分析
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基于跨视角相似度顺序保持的基因特征提取方法 被引量:2
8
作者 苏树智 张开宇 +1 位作者 王子莹 张茂岩 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期317-324,共8页
基因表达数据通常具有维数高、样本少、类别分布不均等特点,如何提取基因表达数据的有效特征是基因分类研究的关键问题。该文借助相关分析理论,构建鉴别敏感的视角内相似度顺序保持散布并且约束鉴别敏感的视角间相似度相关,从而形成了... 基因表达数据通常具有维数高、样本少、类别分布不均等特点,如何提取基因表达数据的有效特征是基因分类研究的关键问题。该文借助相关分析理论,构建鉴别敏感的视角内相似度顺序保持散布并且约束鉴别敏感的视角间相似度相关,从而形成了一种新的基因特征提取方法,即相似度顺序保持跨视角相关分析(SOPACA)。该文方法在保持不同视角间特征类内聚集性和相似度顺序的同时具有较大的类间离散性。在癌症基因表达数据集上的良好实验结果显示了该文方法的有效性。 展开更多
关键词 基因特征提取 相关分析理论 相似度顺序保持 鉴别敏感 癌症诊断
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