基于不相关局部敏感鉴别分析的新生儿疼痛表情识别 被引量：5

1

作者 卢官明 左加阔 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2013年第6期1-7,共7页

针对新生儿疼痛表情识别中的特征提取问题,提出一种不相关局部敏感鉴别分析(Uncorrelated Locality Sensitive Discriminant Analysis,ULSDA)算法。首先,在局部敏感鉴别分析(LSDA)算法的基础上,通过附加投影向量正交性的约束条件,定义了... 针对新生儿疼痛表情识别中的特征提取问题,提出一种不相关局部敏感鉴别分析(Uncorrelated Locality Sensitive Discriminant Analysis,ULSDA)算法。首先,在局部敏感鉴别分析(LSDA)算法的基础上,通过附加投影向量正交性的约束条件,定义了ULSDA的目标函数;然后,推导出求解特征子空间正交投影向量的迭代公式;最后,将输入的高维图像数据投影到这个特征子空间,求出特征向量。ULSDA算法不仅继承了LSDA算法所具有的有监督、局部流形结构保持等特性,而且消除了LSDA算法所提取出的鉴别特征的相关性,从而增强了特征的鉴别能力,比LSDA算法具有更好的分类识别能力。在新生儿表情图像库上的疼痛表情识别实验结果表明,提出的ULSDA方法是有效可行的。当每类表情的训练样本图像为150幅时,采用ULSDA算法获得的平均识别率达到了82.07%,优于主成分分析(PCA)、线性鉴别分析(LDA)、局部敏感鉴别分析(LSDA)等特征提取方法。 展开更多

关键词 表情识别 特征提取 流形学习 统计不相关局部敏感鉴别分析 新生儿疼痛

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统计不相关最优鉴别分析的理论与算法 被引量：8

2

作者 杨健 杨静宇 刘宁钟 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期179-182,共4页

该文分析了Fisher准则函数所对应的广义特征方程的特征向量的性质 ,在此基础上揭示了具有统计不相关性的最优鉴别矢量集的本质 ,即为广义特征方程的d个最大的特征值所对应的满足共轭正交条件的特征向量。指出了统计不相关的最优鉴别分... 该文分析了Fisher准则函数所对应的广义特征方程的特征向量的性质 ,在此基础上揭示了具有统计不相关性的最优鉴别矢量集的本质 ,即为广义特征方程的d个最大的特征值所对应的满足共轭正交条件的特征向量。指出了统计不相关的最优鉴别分析是经典的Fisher线性鉴别分析的进一步发展。在ConcordiaU niversityCENPARMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果证实了所提出算法的有效性。 展开更多

关键词 最优鉴别 统计不相关 线性分析 特征抽取 数字识别 鉴别矢量 Fisher准则函数

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基于转录组测序探索口腔扁平苔藓局部激素治疗敏感性相关分子特征

3

作者 任晓萌 李凯一 李春蕾 《北京大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期32-38,共7页

目的:探索影响口腔扁平苔藓(oral lichen planus,OLP)局部糖皮质激素治疗敏感性相关分子。方法:本研究为前瞻性研究,纳入2019年11月至2023年3月就诊于北京大学口腔医院口腔黏膜科28例有症状的OLP患者,采用0.1 g/L(mg/mL)地塞米松局部涂... 目的:探索影响口腔扁平苔藓(oral lichen planus,OLP)局部糖皮质激素治疗敏感性相关分子。方法:本研究为前瞻性研究,纳入2019年11月至2023年3月就诊于北京大学口腔医院口腔黏膜科28例有症状的OLP患者,采用0.1 g/L(mg/mL)地塞米松局部涂擦,每日3次,每次1 min,治疗4周后根据其临床效果(体征记分、疼痛症状记分、口腔健康程度量表)将OLP分为激素有效组和激素无效组。治疗前收集受试者口腔黏膜组织,提取组织总核糖核酸(ribonucleic acid,RNA)后进行转录组测序。对测序获得的基因表达数据,使用R软件中的DESeq2包进行差异分析,基于超几何分布算法对差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)进行京都基因和基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析,从而筛选可能影响局部地塞米松治疗敏感性的相关分子。结果:28例OLP患者经过局部地塞米松治疗4周后,13例患者在治疗前后客观体征记分分别为7.0(4.5,9.0)和5.0(3.0,6.3),疼痛症状记分分别为5.0(2.0,5.5)和2.0(0.0,3.5),口腔健康影响程度分别为5.0(3.5,9.0)和1.0(0.0,5.0),均显著降低(P<0.01)(有效组),15例患者治疗后上述指标与治疗前差异无统计学意义(无效组),两组患者的一般情况及治疗前疾病严重程度差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者转录组学测序共鉴定出499个DEGs,其中有效组中274个基因上调,225个基因下调。KEGG富集分析显示有效组上调基因显著富集于白细胞穿血管内皮迁移通路(CLDN8、CTNNA3、MYL2、MYLPF),而下调基因显著富集于肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)、白介素-17(interleukin-17,IL-17)、核因子κB(nuclear factor kappa B,NF-κB)及皮质醇合成和分泌信号通路。结论:CLDN8、CTNNA3、MYL2、MYLPF高表达的OLP患者对局部糖皮质激素治疗效果较好,而对TNF、IL-17、NF-κB等炎症通路相关基因及皮质醇合成分泌相关基因高表达的患者治疗效果较差。 展开更多

关键词 口腔扁平苔藓 转录组分析 局部糖皮质激素治疗 前瞻性研究 敏感性相关分子

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一种光滑局部敏感鉴别分析方法

4

作者 徐春明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期190-192,共3页

传统的局部敏感鉴别分析方法未考虑原有图像样本像素关系信息,识别效果受到影响。为此,提出一种光滑局部敏感鉴别分析方法。针对图像样本构造一个基于离散拉谱拉斯图的正则化项,该正则化项包含图像像素关系的先验信息,并将其嵌入到局部... 传统的局部敏感鉴别分析方法未考虑原有图像样本像素关系信息,识别效果受到影响。为此,提出一种光滑局部敏感鉴别分析方法。针对图像样本构造一个基于离散拉谱拉斯图的正则化项,该正则化项包含图像像素关系的先验信息,并将其嵌入到局部敏感鉴别分析的目标函数中,使抽取的特征具有空间光滑的特性,从而增强局部敏感鉴别分析算法的泛化能力。在ORL和IMDB人脸数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 局部敏感鉴别分析 光滑局部敏感鉴别分析 光滑正则化 特征抽取 人脸识别

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不相关局部保持鉴别分析算法 被引量：1

5

作者 林玉娥 顾国昌 +1 位作者 刘海波 沈晶 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期98-101,114,共5页

针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的不相关局部保持鉴别分析算法.根据局部保持投影方法的特点和类内样本之间的空间结构信息,重新定义类内散布矩阵与类间散布矩阵,结合不相关条件,推导出一个新的目标函数.在此基础上,通过理... 针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的不相关局部保持鉴别分析算法.根据局部保持投影方法的特点和类内样本之间的空间结构信息,重新定义类内散布矩阵与类间散布矩阵,结合不相关条件,推导出一个新的目标函数.在此基础上,通过理论分析给出了求解不相关局部保持鉴别矢量集的计算公式.人脸库上的实验结果表明,新算法优于传统的局部保持投影方法和其他改进的局部保持投影方法. 展开更多

关键词 特征提取 不相关局部保持鉴别分析 类内散布矩阵 类间散布矩阵

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优化局部鉴别的领域相关支持向量机

6

作者 任世锦 宋执环 +1 位作者 凌萍 杨茂云 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期2363-2369,共7页

利用数据集几何结构鉴别信息、未标记数据集等隐含先验信息是提高模式分类器性能的有效方法.实际数据集不仅具有多模态、含噪、高维等特性,而且训练数据集和测试数据集分布存在差异的现象,降低了支持向量机(Support vector machine,SVM... 利用数据集几何结构鉴别信息、未标记数据集等隐含先验信息是提高模式分类器性能的有效方法.实际数据集不仅具有多模态、含噪、高维等特性,而且训练数据集和测试数据集分布存在差异的现象,降低了支持向量机(Support vector machine,SVM)的性能.基于迁移学习、局部Fisher鉴别分析等方法,提出一种优化局部鉴别领域相关支持向量机算法.该方法提出一种基于维数约简的自适应距离度量学习方法,消除数据噪声以及冗余特征,更好地描述数据局部几何特性;通过把局部Fisher鉴别信息嵌入到SVM,提高了算法对多模态、不可分数据集的分类性能;把源数据集与目标数据集分布差异信息引入SVM目标函数中,解决了因训练数据与目标数据数量差别过大而导致传统SVM性能下降的问题.基于最小二乘SVM原理和ε-dragging技术把本文方法扩展到多分类问题,保证算法的泛化性能,降低多分类器训练计算量.仿真结果表示,本文方法具有良好的模式分类性能. 展开更多

关键词 支持向量机 领域相关 局部Fisher鉴别分析 距离度量学习 多分类

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基于加权不相关鉴别分析的人脸识别

7

作者 梁毅雄 龚卫国 +1 位作者 潘英俊 李伟红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1764-1766,共3页

提出了一种基于加权不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以改善样本在低维线性空间中的可分性;然后,以给出的加权Fisher准则为目标函数,在共轭正交的约束下求解其最佳投影方向,从而保证所提取... 提出了一种基于加权不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以改善样本在低维线性空间中的可分性;然后,以给出的加权Fisher准则为目标函数,在共轭正交的约束下求解其最佳投影方向,从而保证所提取的最佳鉴别特征之间的统计不相关性。实验结果表明,与经典的特征脸方法和Fisher脸方法相比,该方法对光照变化、表情变化以及时间变化等不敏感,具有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 线性鉴别分析 加权Fisher准则 人脸识别 统计不相关

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基于抽样的敏感性分析方法在LBLOCA质能释放PIRT评级中的应用 被引量：3

8

作者 扈本学 王喆 +6 位作者 王伟伟 王国栋 王章立 唐国锋 张今朝 杨萍 刘鑫 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期290-294,共5页

基于随机抽样的非参量敏感性统计分析方法是一种有效的敏感性分析方法,通过计算热工水力分析程序多个抽样输入参数与输出参数之间的相关系数来评价各输入参数对输出参数影响的重要程度。通过耦合DAKOTA和WCOBRA/TRAC程序,开发了基于抽... 基于随机抽样的非参量敏感性统计分析方法是一种有效的敏感性分析方法,通过计算热工水力分析程序多个抽样输入参数与输出参数之间的相关系数来评价各输入参数对输出参数影响的重要程度。通过耦合DAKOTA和WCOBRA/TRAC程序,开发了基于抽样的适用于非能动核电厂大破口失水事故质能释放的敏感性分析方法,该方法可全面定量评估各敏感性参数对计算结果的影响。计算结果表明:堆芯初始功率、燃耗、衰变热、安注箱初始水温、初始水体积、安注箱管道阻力系数、堆芯补水箱初始水温、喷放系数及破口阻力系数对破口质能释放具有显著影响。该分析结果可为大破口失水事故质能释放分析现象识别和重要度排序表评级提供定量依据。 展开更多

关键词 大破口失水事故 质能释放 敏感性分析 现象识别和重要度排序表 统计法 偏相关系数

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基于SSVM的递归统计不相关特征抽取算法 被引量：3

9

作者 任世锦 王小林 +1 位作者 吕俊怀 张晓光 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期443-451,共9页

文章旨在研究数据分布未知的高维、小样本问题的特征抽取算法.基于支持向量机原理和特征统计不相关思想,提出基于散度支持向量机(SSVM)的递归统计不相关特征抽取算法,解决现有算法抽取特征之间存在相关性、算法受到样本分布影响等问题.... 文章旨在研究数据分布未知的高维、小样本问题的特征抽取算法.基于支持向量机原理和特征统计不相关思想,提出基于散度支持向量机(SSVM)的递归统计不相关特征抽取算法,解决现有算法抽取特征之间存在相关性、算法受到样本分布影响等问题.针对高维小样本问题,使用PCA把SSVM优化问题变换到同构低维空间;给出边界鉴别向量集的递归求取方法,把模式高维特征投影到边界鉴别向量集,实现了统计不相关特征的抽取;分析了算法的收敛性和终止条件.文中使用核方法把线性SSVM推广到非线性SSVM,通过KPCA方法把非线性SSVM优化问题转换到低维空间中的等价优化问题,在低维空间抽取不相关非线性特征.仿真结果证明了文中算法的有效性. 展开更多

关键词 散度支持向量机(SSVM) 分类 特征抽取 统计不相关边界鉴别向量 主元分析(PCA)

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基于统计局部方法的模型适配检测与分离

10

作者 陈贵 谢磊 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第B07期155-158,共4页

提出一种新的过程模型失配检测方法,通过模型预测误差与外部激励信号的相关性分析获取初始残差函数,并利用统计局部方法分析残差函数。该方法可以分离扰动和过程模型的失配。相对于直接相关性分析方法,该方法能够通过单一的统计量指示... 提出一种新的过程模型失配检测方法,通过模型预测误差与外部激励信号的相关性分析获取初始残差函数,并利用统计局部方法分析残差函数。该方法可以分离扰动和过程模型的失配。相对于直接相关性分析方法,该方法能够通过单一的统计量指示过程模型是否失配,具有简单直观的特点,而且可以通过滑动窗口的办法,便于在线检测,同时,该方法能够提高检测灵敏度。仿真研究证实了该方法的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 性能监控 模型失配 相关性分析 统计局部方法

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混沌理论在事故分析及预测中的应用 被引量：15

11

作者 邵辉 施志荣 赵庆贤 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第4期21-24,共4页

在对江苏常州市某公司安全事故资料进行大量调查与统计的基础上,应用混沌理论分析了该公司安全事故的混沌特征,指出了事故对初始条件的敏感依赖性和事故的长期不可预测性。应用重构相空间理论对安全事故次数的时间序列进行了分析和预测... 在对江苏常州市某公司安全事故资料进行大量调查与统计的基础上,应用混沌理论分析了该公司安全事故的混沌特征,指出了事故对初始条件的敏感依赖性和事故的长期不可预测性。应用重构相空间理论对安全事故次数的时间序列进行了分析和预测。同时,还对安全事故统计资料进行了R/S分析,得出该时间序列以2 0 0 1年6月为界限,存在两个Hurst指数,H1=1.6 82 8和H2 =0 .2 936 ,表明在以3个月为时间统计尺度的条件下,事故发生次数在前一时间段整体表现为持久相关性,而在后一时间段表现为反持久相关性。预测与分析结果与实际情况符合较好,表明应用混沌理论进行事故分析与预测是可行的,反映了事故的发展趋势。 展开更多

关键词 混沌理论 事故分析 应用 重构相空间理论 2001年6月 HURST指数 安全事故 时间序列 不可预测性 敏感依赖性 R/S分析 混沌特征 初始条件 统计资料 时间统计 发生次数 分析结果 发展趋势 相关性 时间段 常州市 公司

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一种基于局部加权非参数回归估计的杂波抑制技术 被引量：7

12

作者 艾斯卡尔 那斯尔江 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期294-296,共3页

在含有点状运动目标的红外图像序列情况下,研究了一种基于局部加权回归分析的杂波估计技术,给出了此类估计器性能分析及其加权系数选择要求,并设计了一种加权函数。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Fried... 在含有点状运动目标的红外图像序列情况下,研究了一种基于局部加权回归分析的杂波估计技术,给出了此类估计器性能分析及其加权系数选择要求,并设计了一种加权函数。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,其结果表明:本文所提出的加权函数综合性能优于同类文献中常出现的Uni-form和Epanechnikov加权函数。 展开更多

关键词 点状目标 红外图像序列 局部加权回归分析 Kendall秩相关系数 Friedman统计量

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具有最大散度无关性的局部保持投影算法 被引量：1

13

作者 李姝 于金刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第4期672-675,共4页

为解决传统流形学习方法不能有效利用人脸类间信息的问题,提出具有最大散度无关性的局部保持投影算法(Maximum-Scatter-Difference-Uncorrelated Locality Preserving Projections,M ULPP).该算法是最大类间无关性的局部保持映射算法,... 为解决传统流形学习方法不能有效利用人脸类间信息的问题,提出具有最大散度无关性的局部保持投影算法(Maximum-Scatter-Difference-Uncorrelated Locality Preserving Projections,M ULPP).该算法是最大类间无关性的局部保持映射算法,通过求取一组最优的无关鉴别矢量集,既达到特征映射后的类间散度保持最大、类内散度保持最小,同时又满足最佳鉴别矢量之间具有最大统计不相关性,从而提高算法的识别性能.在AT&T和YALE标准人脸图像库上的实验结果表明,MULPP算法具有较高的识别率. 展开更多

关键词 人脸识别 特征提取 统计不相关 鉴别局部保持投影 最大散列度

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基于跨视角相似度顺序保持的基因特征提取方法 被引量：2

14

作者 苏树智 张开宇 +1 位作者 王子莹 张茂岩 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期317-324,共8页

基因表达数据通常具有维数高、样本少、类别分布不均等特点,如何提取基因表达数据的有效特征是基因分类研究的关键问题。该文借助相关分析理论,构建鉴别敏感的视角内相似度顺序保持散布并且约束鉴别敏感的视角间相似度相关,从而形成了... 基因表达数据通常具有维数高、样本少、类别分布不均等特点,如何提取基因表达数据的有效特征是基因分类研究的关键问题。该文借助相关分析理论,构建鉴别敏感的视角内相似度顺序保持散布并且约束鉴别敏感的视角间相似度相关,从而形成了一种新的基因特征提取方法,即相似度顺序保持跨视角相关分析(SOPACA)。该文方法在保持不同视角间特征类内聚集性和相似度顺序的同时具有较大的类间离散性。在癌症基因表达数据集上的良好实验结果显示了该文方法的有效性。 展开更多

关键词 基因特征提取 相关分析理论 相似度顺序保持 鉴别敏感 癌症诊断

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