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基于大数据算法的电话号码与客户编号对应关系的识别研究与实现
被引量：
2
1
作者
刘鲲鹏
盛妍
+1 位作者
何薇
宫立华
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第3期301-307,共7页
基于95598业务,利用大数据分析挖掘方法,构建统一身份识别模型,有效识别客户来电号码与户号的对应关系。采用大数据文本挖掘技术,有效解析用电地址信息、客户姓名等内容,并计算地址相似度得分、姓名相似度得分,作为对应关系校验以及识...
基于95598业务,利用大数据分析挖掘方法,构建统一身份识别模型,有效识别客户来电号码与户号的对应关系。采用大数据文本挖掘技术,有效解析用电地址信息、客户姓名等内容,并计算地址相似度得分、姓名相似度得分,作为对应关系校验以及识别疑似户号的关键因子指标。针对能获取到的对应关系,构建权重划分模型,计算对应关系匹配度得分,根据分值大小,校验对应关系的可靠性。针对找不到户号对应关系的来电号码,基于文本相似度得分构建KNN模型,计算对应关系匹配度得分,依据分值大小,识别疑似户号。
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关键词
统一身份识别
文本挖掘
权重划分
KNN模型
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题名
基于大数据算法的电话号码与客户编号对应关系的识别研究与实现
被引量：
2
1
作者
刘鲲鹏
盛妍
何薇
宫立华
机构
国家电网有限公司客户服务中心
北京中电普华信息技术有限公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第3期301-307,共7页
文摘
基于95598业务,利用大数据分析挖掘方法,构建统一身份识别模型,有效识别客户来电号码与户号的对应关系。采用大数据文本挖掘技术,有效解析用电地址信息、客户姓名等内容,并计算地址相似度得分、姓名相似度得分,作为对应关系校验以及识别疑似户号的关键因子指标。针对能获取到的对应关系,构建权重划分模型,计算对应关系匹配度得分,根据分值大小,校验对应关系的可靠性。针对找不到户号对应关系的来电号码,基于文本相似度得分构建KNN模型,计算对应关系匹配度得分,依据分值大小,识别疑似户号。
关键词
统一身份识别
文本挖掘
权重划分
KNN模型
Keywords
Unified identity recognition
Text mining
Weight division
KNN model
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于大数据算法的电话号码与客户编号对应关系的识别研究与实现
刘鲲鹏
盛妍
何薇
宫立华
《计算机应用与软件》
北大核心
2019
2
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参考文献
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