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计算机统一设备架构加速外部计算机断层图像重建 被引量:2
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作者 曾理 倪风岳 +1 位作者 刘宝东 洪达平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2665-2671,共7页
外部计算机断层成像(CT)重建主要用于重建管状物(如管道)的管壁截面图像,具有重要的实际意义。外部CT重建算法中,带子区域平均图像总变差最小的凸集投影(SA-TVM-POCS)重建数值算法可以得到高质量的CT图像,可用于管道的无损检测。但由于... 外部计算机断层成像(CT)重建主要用于重建管状物(如管道)的管壁截面图像,具有重要的实际意义。外部CT重建算法中,带子区域平均图像总变差最小的凸集投影(SA-TVM-POCS)重建数值算法可以得到高质量的CT图像,可用于管道的无损检测。但由于在实现过程中计算量较大,阻碍了其在一些时间要求较高环境中的应用。计算机统一设备架构(Computer Unified Device Architecture,CUDA)是近几年发展起来的解决高强度计算的有效工具之一,该文利用CUDA的高强度并行计算性能,提高外部CT问题SA-TVM-POCS算法的速度,从而增加该算法的应用范围;为充分利用CUDA其高强度数据级并行计算能力,该文改进了SA-TVM-POCS算法的实现过程以适应CUDA的并行计算架构。实验结果表明,该文方法可以在重建图像质量没有下降的情况下,加速比达到20倍以上;所以,利用CUDA可以加快SA-TVM-POCS算法的计算速度。 展开更多
关键词 工业CT 外部图像重建 计算机统一设备架构 SA-TVM-POCS算法 并行计算
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基于CUDA的多GPU加速SART迭代重建算法 被引量:7
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作者 雷德川 陈浩 +3 位作者 王远 张成鑫 陈云斌 胡栋材 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2418-2422,共5页
为解决SART迭代重建算法计算耗时的问题,在单GPU基础上,利用多块GPU的并行计算能力,提出了一种多GPU加速迭代重建算法。实验结果表明,与CPU重建相比,在不影响重建图像质量的情况下,采用GPU重建速度有明显提高,且增加GPU数量可以进一步... 为解决SART迭代重建算法计算耗时的问题,在单GPU基础上,利用多块GPU的并行计算能力,提出了一种多GPU加速迭代重建算法。实验结果表明,与CPU重建相比,在不影响重建图像质量的情况下,采用GPU重建速度有明显提高,且增加GPU数量可以进一步提高重建速度。 展开更多
关键词 计算机断层成像 统一计算机架构 SART 多GPU
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