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基于UMAP改进的多域特征提取方法及轴承故障诊断
被引量：
5
1
作者
尹泽明
王彩年
+1 位作者
王智
毛范海
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第1期160-163,共4页
针对传统多域特征提取方法占用计算资源过大、分类精度不足等问题,提出了一种基于统一流行逼近与投影算法(UMAP)改进的多域特征提取方法。通过对原始信号进行多域特征采集结合UMAP的全局信息提取能力进行信息融合与低维映射重构特征集;...
针对传统多域特征提取方法占用计算资源过大、分类精度不足等问题,提出了一种基于统一流行逼近与投影算法(UMAP)改进的多域特征提取方法。通过对原始信号进行多域特征采集结合UMAP的全局信息提取能力进行信息融合与低维映射重构特征集;在此基础上将特征集输入到支持向量机中进行模型训练,实现轴承的故障识别与诊断。基于某大学公开的滚动轴承实验数据集对比分析了几种典型的优化算法与传统多域特征提取方法,证明所提方法识别滚动轴承故障状态的成功率为100%,验证了该方法的优越性。
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关键词
故障诊断
多域特征提取
统一流形逼近与投影
支持向量机
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职称材料
题名
基于UMAP改进的多域特征提取方法及轴承故障诊断
被引量：
5
1
作者
尹泽明
王彩年
王智
毛范海
机构
大连理工大学机械工程学院
通用技术集团大连机床有限责任公司
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第1期160-163,共4页
基金
辽宁揭榜挂帅项目(2021JH1/10400099)
大连市科技创新基金项目(2022JJ12GX032)
大连理工大学引进人才科研专项项目(DUT21RC-3-112)。
文摘
针对传统多域特征提取方法占用计算资源过大、分类精度不足等问题,提出了一种基于统一流行逼近与投影算法(UMAP)改进的多域特征提取方法。通过对原始信号进行多域特征采集结合UMAP的全局信息提取能力进行信息融合与低维映射重构特征集;在此基础上将特征集输入到支持向量机中进行模型训练,实现轴承的故障识别与诊断。基于某大学公开的滚动轴承实验数据集对比分析了几种典型的优化算法与传统多域特征提取方法,证明所提方法识别滚动轴承故障状态的成功率为100%,验证了该方法的优越性。
关键词
故障诊断
多域特征提取
统一流形逼近与投影
支持向量机
Keywords
fault diagnosis
multi-domain feature extraction
uniform manifold approximation and projection
support vector machine
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于UMAP改进的多域特征提取方法及轴承故障诊断
尹泽明
王彩年
王智
毛范海
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024
5
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