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利用改进遗传算法进行复杂网络社团发现
被引量：
7
1
作者
邓琨
张健沛
杨静
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期1438-1444,共7页
针对使用遗传算法进行复杂网络社团发现时,存在较强随机性以及容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于遗传框架的复杂网络社团发现新方法.其通过一次迭代标签传播方法进行种群初始化,针对字符串表示法交叉困难的特点提出了统一标签交叉...
针对使用遗传算法进行复杂网络社团发现时,存在较强随机性以及容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于遗传框架的复杂网络社团发现新方法.其通过一次迭代标签传播方法进行种群初始化,针对字符串表示法交叉困难的特点提出了统一标签交叉策略,并采用有指向性的变异策略解决遗传算法随机变异的缺陷问题.实验结果表明:对典型的人工生成网络结构和真实网络结构,该方法能够较准确地发现社团结构;与经典算法进行比较,该方法具有较高的社团发现精度且收敛速度较快.
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关键词
复杂网络
社团发现
遗传算法
统一标签交叉策略
指向性变异
策略
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职称材料
题名
利用改进遗传算法进行复杂网络社团发现
被引量：
7
1
作者
邓琨
张健沛
杨静
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期1438-1444,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073043
61073041
+4 种基金
61370083)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20112304110011
20122304110012)
黑龙江省自然科学基金资助项目(F200901)
哈尔滨市优秀学科带头人专项基金资助项目(2011RFXXG015)
文摘
针对使用遗传算法进行复杂网络社团发现时,存在较强随机性以及容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于遗传框架的复杂网络社团发现新方法.其通过一次迭代标签传播方法进行种群初始化,针对字符串表示法交叉困难的特点提出了统一标签交叉策略,并采用有指向性的变异策略解决遗传算法随机变异的缺陷问题.实验结果表明:对典型的人工生成网络结构和真实网络结构,该方法能够较准确地发现社团结构;与经典算法进行比较,该方法具有较高的社团发现精度且收敛速度较快.
关键词
复杂网络
社团发现
遗传算法
统一标签交叉策略
指向性变异
策略
Keywords
complex networks
community detection
genetic algorithm
strategy of unified label crossover
direc- tional mutation strategy
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用改进遗传算法进行复杂网络社团发现
邓琨
张健沛
杨静
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
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