-
题名基于统一变分模型的低照度图像增强算法
- 1
-
-
作者
韩腾飞
李哲舟
陈伯建
吴文斌
潘磊
-
机构
国网福建省电力有限公司电力科学研究院
中国民用航空飞行学院计算机学院
-
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第11期237-243,共7页
-
基金
国网福建电力科技项目(521304220009)。
-
文摘
传统的低照度图像增强方法难以同时保持纹理细节和抑制噪声。针对此问题,提出基于统一变分模型的低照度图像增强算法。该文对经典Retinex模型进行改写,添加噪声项;基于高斯全变分和L2范数正则化构建统一变分模型,约束Retinex模型中的照度项、反射项和噪声项,进而使用交替方向最小化方法,来迭代求解统一变分模型,可同时得到照度分量、反射分量和噪声分量;将照度分量进行伽马校正并与反射分量相乘,得到最终的结果图像。实验结果和对比数据表明,该算法在自然统计特性(NIQE)和信息熵(IE)两个客观评价指标上优于其他大多数方法,且能够在显著地改善图像纹理细节的同时,抑制暗区域的噪声。
-
关键词
Retinex模型
低照度图像
统一变分模型
高斯全变分
伽马校正
-
Keywords
Retinex model
Low-light images
Unified variational model
Gaussian total variation
Gamma correction
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
