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题名高压充油电缆绝缘热老化的红外光谱分析研究
被引量：5
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作者
江裕熬
陈志勇
高乃奎
孙翔
张百华
彭宗仁
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机构
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
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出处
《高压电器》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期102-104,108,共4页
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文摘
高压充油电缆绝缘老化与其绝缘内部微观缺陷的产生和发展以及油纸劣化有着极为密切的关系。笔者以充油电缆绝缘结构为研究对象,采用红外光谱分析技术对不同热老化阶段的电缆油油样进行了理化分析。实验结果表明:利用红外光谱分析法可以测量电缆油中的糠醛含量:随着老化时间的延长,电缆纸有加速老化的趋势;油中糠醛含量与油中氢气浓度的比值(KFH)可以反映绝缘老化的危险程度。KFH饱和值越高,对充油电缆绝缘剩余寿命的危害越大。
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关键词
高压充油电缆
绝缘热老化
红外光谱分析
糠醛
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Keywords
high vohage oil-filled cable
insulation therm alaging
infrared spectral analysis
furfural
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分类号
TM855
[电气工程—高电压与绝缘技术]
O657
[理学—分析化学]
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题名基于随机森林的油纸绝缘老化阶段评估
被引量：8
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作者
张建文
王曼
解浩
严家明
张寰宇
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机构
中国矿业大学电气与动力工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2018年第9期121-125,130,共6页
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基金
十三五国家重点研发专项(2016YFC0801808)
中国博士后科学基金(2013M541755)
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文摘
为了更准确地评估变压器油纸绝缘老化阶段,提出了一种基于EMD-SVD特征和随机森林分类器相结合的识别方法。通过实验平台采集到对应于不同热老化时间局部放电信号的气隙缺陷样本,在消噪后用EMDSVD两次分解并提取相应老化特征量,并分别利用随机森林分类器与传统分类器BP神经网络和支持向量机对EMD-SVD特征进行分类识别。结果显示随机森林分类器识别效果优于传统分类器,对于提取的油纸绝缘局部放电信号EMD-SVD特征,随机森林分类器分类能力更强。分析首次将EMD-SVD特征与随机森林分类器相结合应用在识别油纸绝缘热老化阶段方面能够取得更好的效果。
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关键词
局部放电信号
EMD-SVD特征
随机森林
油纸绝缘热老化识别
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Keywords
partial discharge signal, EMD-SVD feature, random forest, oilpaper insulation thermal aging identification
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分类号
TM855
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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