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基于轻量化改进YOLOv8的绝缘子破损识别方法被引量：2: 1; 作者李春蕾阮艺铭 +2 位作者粟忠来王胜辉刘怡杉《农村电气化》 2024年第11期10-14,共5页; 针对电力线路绝缘子破损目标检测中图像背景复杂重叠、算法模型计算量大的问题,提出基于轻量化改进YOLOv8的绝缘子破损识别方法。在YOLOv8主干网络中引入高效多尺度注意力机制,采用轻量化卷积模块代替标准卷积模块,采用WIoU损失函数改... 展开更多; 关键词绝缘子破损识别轻量化模块损失函数注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像增强与迁移学习的破损绝缘子识别被引量：4: 2; 作者张庆苗海东 +2 位作者晏永霍婷婷李艳《现代电子技术》北大核心 2024年第5期75-79,共5页; 输电线路是电力系统中电能传输的关键,随着无人机技术和机器视觉的快速发展,为电力线路绝缘子识别提供了便捷。基于无人机拍摄的输电线路破损绝缘子图像识别,能有效降低人工巡检的成本和安全隐患。为了提高绝缘子识别精确度,提出一种基... 展开更多; 关键词破损绝缘子无人机图像识别灰度均衡化超分辨率增强卷积神经网络深度学习迁移学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

紫外成像法检测支柱绝缘子的破损缺陷被引量：25: 3; 作者雷红才臧春艳 +5 位作者蒋正龙何爽赵新杰叶会生尹小根何俊佳《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期87-91,95,共6页; 绝缘子的破损是一种常见缺陷,会影响绝缘子的绝缘性能。特别是线路上运行的绝缘子破损时,可能会导致线路绝缘水平下降,严重时甚至引起电网事故。但传统线路巡检手段难以检测出这一缺陷。笔者采用新兴的紫外成像检测手段,对110kV线路悬... 展开更多; 关键词紫外成像绝缘子破损电晕放电; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于链码分析的绝缘子伞群脱落检测方法被引量：5: 4; 作者吴方权刘文霞《陕西电力》 2013年第1期64-67,86,共5页; 随着高电压、大功率、长距离输电线路的出现,输电线路穿越的地理环境日趋复杂,应用直升飞机巡检输电线路已成为电力发展的需要。对航拍绝缘子图像进行处理,以识别伞群脱落的绝缘子串,从而及时准确地掌握输电线路中绝缘子串的状态信息,... 展开更多; 关键词破损绝缘子串瓷片脱落图像预处理链码模糊划分故障分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于轻量化改进YOLOv8的绝缘子破损识别方法被引量：2: 1; 作者李春蕾阮艺铭粟忠来王胜辉刘怡杉; 机构许昌市分布式能源教学平台重点实验室许昌职业技术学院机电与汽车工程学院郑州大学电气与信息工程学院许继集团有限公司; 出处《农村电气化》 2024年第11期10-14,共5页; 基金中国博士后科学基金特别资助(2023TQ0306)。; 文摘针对电力线路绝缘子破损目标检测中图像背景复杂重叠、算法模型计算量大的问题,提出基于轻量化改进YOLOv8的绝缘子破损识别方法。在YOLOv8主干网络中引入高效多尺度注意力机制,采用轻量化卷积模块代替标准卷积模块,采用WIoU损失函数改进原有的损失函数。实验结果表明,基于轻量化改进的YOLOv8与原YOLOv8算法相比,绝缘子破损目标检测的平均精度提高4.35%,模型参数量下降了23.53%,表明该方法在算法精度和轻量化改进方面均有提高,为电力线路巡检在边缘端设备部署该算法提供了可能。; 关键词绝缘子破损识别轻量化模块损失函数注意力机制; Keywords identification of insulator damage lightweight module loss function attention mechanism; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像增强与迁移学习的破损绝缘子识别被引量：4: 2; 作者张庆苗海东晏永霍婷婷李艳; 机构宁夏师范学院物理与电子信息工程学院中北大学机电工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第5期75-79,共5页; 基金宁夏自然科学基金项目(2022AAC03302) 宁夏自然科学基金项目(2023AAC03339) +3 种基金宁夏重点研发项目(引才专项)(2020BEB04040); 文摘输电线路是电力系统中电能传输的关键,随着无人机技术和机器视觉的快速发展,为电力线路绝缘子识别提供了便捷。基于无人机拍摄的输电线路破损绝缘子图像识别,能有效降低人工巡检的成本和安全隐患。为了提高绝缘子识别精确度,提出一种基于图像灰度均衡化和超分辨率卷积神经网络的图像增强算法。灰度均衡化算法能够改善图像的对比度,提高图像清晰度;超分辨率卷积神经网络图像增强算法实现了图像的超分辨率重建,从而使图像清晰度更高、真实度更强。通过使用VGG16作为特征提取和分类器,结合迁移学习实现模型的训练,对增强后的彩色图像数据集进行训练,进一步提高了识别精度。在权威数据集CPLID上验证了所提出算法的有效性与高识别精度,并比较了不同算法模型的精确度,所提出的深度迁移学习算法在实际应用中能有效降低人工巡检的成本和安全隐患。; 关键词破损绝缘子无人机图像识别灰度均衡化超分辨率增强卷积神经网络深度学习迁移学习; Keywords defective insulator UAV image identification grayscale equalization super⁃resolution enhancement CNN deep learning transfer learning; 分类号 TN919.8-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名紫外成像法检测支柱绝缘子的破损缺陷被引量：25: 3; 作者雷红才臧春艳蒋正龙何爽赵新杰叶会生尹小根何俊佳; 机构湖南省电力公司实验研究院华中科技大学电气与电子工程学院; 出处《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期87-91,95,共6页; 文摘绝缘子的破损是一种常见缺陷,会影响绝缘子的绝缘性能。特别是线路上运行的绝缘子破损时,可能会导致线路绝缘水平下降,严重时甚至引起电网事故。但传统线路巡检手段难以检测出这一缺陷。笔者采用新兴的紫外成像检测手段,对110kV线路悬式瓷绝缘子串、瓷支柱绝缘子和硅橡胶复合绝缘子含破损缺陷的情况进行人工模拟,观测了不同环境条件下不同破损程度的绝缘子在破损位置不同时的紫外图像。试验结果表明,紫外成像仪作为一种逐渐得到推广的新型线路巡检设备,能有效地检测到部分绝缘子的破损缺陷,从而达到对线路早期故障进行预防的效果。; 关键词紫外成像绝缘子破损电晕放电; Keywords UV imaging insulator breakage corona discharge; 分类号 TM216 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于链码分析的绝缘子伞群脱落检测方法被引量：5: 4; 作者吴方权刘文霞; 机构红河供电局华北电力大学电气与电子工程学院; 出处《陕西电力》 2013年第1期64-67,86,共5页; 文摘随着高电压、大功率、长距离输电线路的出现,输电线路穿越的地理环境日趋复杂,应用直升飞机巡检输电线路已成为电力发展的需要。对航拍绝缘子图像进行处理,以识别伞群脱落的绝缘子串,从而及时准确地掌握输电线路中绝缘子串的状态信息,为后续绝缘子故障处理提供必要的依据。采用图像增强、去噪、锐化、阈值分割、形态学和边缘提取等算法对绝缘子航拍图像进行了预处理,提出了对经过预处理的航拍破损绝缘子串图像进行故障检测和识别的方法,即应用MATLAB数字图像处理工具箱,根据绝缘子串图像的形态特征对其进行预处理、链码的计算及模糊划分来检测绝缘子串的瓷片脱落故障并分析其故障程度,测试证明了所提方法的可行性和有效性。; 关键词破损绝缘子串瓷片脱落图像预处理链码模糊划分故障分析; Keywords broken insulator string ceramic chip drop-off image preprocessing chain code fuzzy partition defect analysis; 分类号 TM854 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于轻量化改进YOLOv8的绝缘子破损识别方法	李春蕾阮艺铭粟忠来王胜辉刘怡杉	《农村电气化》	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于图像增强与迁移学习的破损绝缘子识别	张庆苗海东晏永霍婷婷李艳	《现代电子技术》北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	紫外成像法检测支柱绝缘子的破损缺陷	雷红才臧春艳蒋正龙何爽赵新杰叶会生尹小根何俊佳	《高压电器》 CAS CSCD 北大核心	2009	25	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于链码分析的绝缘子伞群脱落检测方法	吴方权刘文霞	《陕西电力》	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料