为提高复杂背景下异源绝缘子的故障检测准确率,本文提出一种基于异源图像下的改进YOLOv7模型的绝缘子故障识别方法。为突出绝缘子的位置以及故障信息对异源绝缘子图像进行配准融合,为降低计算复杂度以及获得更高的可移植性,将原YOLOv7...为提高复杂背景下异源绝缘子的故障检测准确率,本文提出一种基于异源图像下的改进YOLOv7模型的绝缘子故障识别方法。为突出绝缘子的位置以及故障信息对异源绝缘子图像进行配准融合,为降低计算复杂度以及获得更高的可移植性,将原YOLOv7的主干特征提取网络换为MOBELINET网络,为减少复杂背景下绝缘子的漏检、误检等问题,将原YOLOv7的损失函数由Complete-intersection-Over-Union(CIOU)改为FOICAL-EIOU进一步提高模型预测框的回归效果。最后在YOLOv7检测头部分引入可变形卷积Deformable Convolution Network2(DCNv2)加强对不同尺度大小绝缘子发热故障区域的适应能力。实验结果表明改进的模型Mean Average Precision(mAP)值为96.6%,比原YOLOv7模型mAP值提高9.9%,参数量下降了30.5%,浮点运算数下降了49.2%,较YOLOV5、YOLOV8目标检测模型mAP值分别提高12.2%、12.4%。所提出的改进模型可以有效实现异源绝缘子的故障检测与识别。展开更多
随着分布式电源(distributed generation,DG)的容量变化,微电网原有的供电结构发生改变,使得潮流大小、方向和功率结构发生变化,对快速检测和定位微电网中的短路故障区域提出了挑战。在MATLAB/Simulink中搭建低压交流微电网模型;通过高...随着分布式电源(distributed generation,DG)的容量变化,微电网原有的供电结构发生改变,使得潮流大小、方向和功率结构发生变化,对快速检测和定位微电网中的短路故障区域提出了挑战。在MATLAB/Simulink中搭建低压交流微电网模型;通过高尺度小波能量谱算法对微电网与大电网公共连接点(point of common coupling,PCC)处检测到的电流进行分解,提取适应不同容量情况的短路故障特征值,实现了不同容量下微电网短路故障的早期检测;利用小波能量谱特征结合基于正交最小二乘法(orthogonal least square,OLS)的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络算法提出一种适用于不同容量微电网的短路故障区域定位方法,并进行仿真验证;在此基础上设计并网模式微电网短路故障保护硬件系统,并进行实验验证。结果表明,所设计的保护系统能够快速、准确地同时实现并网模式下交流微电网短路故障的早期检测与区域定位。展开更多
文摘为提高复杂背景下异源绝缘子的故障检测准确率,本文提出一种基于异源图像下的改进YOLOv7模型的绝缘子故障识别方法。为突出绝缘子的位置以及故障信息对异源绝缘子图像进行配准融合,为降低计算复杂度以及获得更高的可移植性,将原YOLOv7的主干特征提取网络换为MOBELINET网络,为减少复杂背景下绝缘子的漏检、误检等问题,将原YOLOv7的损失函数由Complete-intersection-Over-Union(CIOU)改为FOICAL-EIOU进一步提高模型预测框的回归效果。最后在YOLOv7检测头部分引入可变形卷积Deformable Convolution Network2(DCNv2)加强对不同尺度大小绝缘子发热故障区域的适应能力。实验结果表明改进的模型Mean Average Precision(mAP)值为96.6%,比原YOLOv7模型mAP值提高9.9%,参数量下降了30.5%,浮点运算数下降了49.2%,较YOLOV5、YOLOV8目标检测模型mAP值分别提高12.2%、12.4%。所提出的改进模型可以有效实现异源绝缘子的故障检测与识别。
文摘随着分布式电源(distributed generation,DG)的容量变化,微电网原有的供电结构发生改变,使得潮流大小、方向和功率结构发生变化,对快速检测和定位微电网中的短路故障区域提出了挑战。在MATLAB/Simulink中搭建低压交流微电网模型;通过高尺度小波能量谱算法对微电网与大电网公共连接点(point of common coupling,PCC)处检测到的电流进行分解,提取适应不同容量情况的短路故障特征值,实现了不同容量下微电网短路故障的早期检测;利用小波能量谱特征结合基于正交最小二乘法(orthogonal least square,OLS)的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络算法提出一种适用于不同容量微电网的短路故障区域定位方法,并进行仿真验证;在此基础上设计并网模式微电网短路故障保护硬件系统,并进行实验验证。结果表明,所设计的保护系统能够快速、准确地同时实现并网模式下交流微电网短路故障的早期检测与区域定位。
