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不确定需求下应急物流系统多目标鲁棒优化模型
被引量：
12
1
作者
何珊珊
朱文海
任晴晴
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第7期998-1003,共6页
针对在突发事件发生的紧急救援期,应急物流系统的运载能力有限性及多种应急物资的需求不确定性,采用相对鲁棒优化方法建立了基于总时间和总成本最优的多目标数学模型.结果表明:模型合理地解决了应急物资在需求不确定条件下选址-路径的...
针对在突发事件发生的紧急救援期,应急物流系统的运载能力有限性及多种应急物资的需求不确定性,采用相对鲁棒优化方法建立了基于总时间和总成本最优的多目标数学模型.结果表明:模型合理地解决了应急物资在需求不确定条件下选址-路径的安排问题,通过算例将绝对鲁棒优化与相对鲁棒优化的对应问题以及单目标与多目标模型的最优解进行对比,验证了多目标鲁棒优化模型能够体现应急物资在需求不确定条件下选址-路径方案的最优性与鲁棒性的均衡,从而在突发事件发生时能有效保证应急物流决策的鲁棒性.
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关键词
应急物流系统
绝对鲁棒优化
相对
鲁
棒
优化
多目标模型
选址-路径
不确定性
扰动系数
Lingo10.0
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职称材料
航线网络区间鲁棒优化设计
被引量：
5
2
作者
吴小欢
朱金福
+1 位作者
吴薇薇
高强
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期559-564,共6页
为解决航空公司航线网络中枢纽机场具体位置及OD流路径设计问题,根据航线网络设计参数OD流量和单位流成本的不确定性,定义了区间型情景集,建立了区间型绝对鲁棒优化模型,设计了将修正最短路算法与人工智能算法相结合进行求解的有效算法...
为解决航空公司航线网络中枢纽机场具体位置及OD流路径设计问题,根据航线网络设计参数OD流量和单位流成本的不确定性,定义了区间型情景集,建立了区间型绝对鲁棒优化模型,设计了将修正最短路算法与人工智能算法相结合进行求解的有效算法,并利用航线网络设计经典数据及中国航空网络OD数据对模型进行了验证.研究结果表明:该模型的最优鲁棒解具有全局最优性,确定型优化模型为本文模型在悲观准则下,当OD流量和单位流成本确定时的特例;在不同情景的悲观准则和乐观准则下的模型目标值之间的相关系数达到0.99以上;在悲观准则下,用本文模型计算出标准算例的归一化后的最优目标值为784.47,比确定型模型最优目标值减少了16.65%,比相对鲁棒优化模型最优目标值减少了29.07%.
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关键词
航线网络
中枢辐射
绝对鲁棒优化
区间数
人工智能算法
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职称材料
题名
不确定需求下应急物流系统多目标鲁棒优化模型
被引量：
12
1
作者
何珊珊
朱文海
任晴晴
机构
防灾科技学院基础部
北京铁路局通州车务段
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第7期998-1003,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(青年教师资助计划)资助项目(ZY20110224)
文摘
针对在突发事件发生的紧急救援期,应急物流系统的运载能力有限性及多种应急物资的需求不确定性,采用相对鲁棒优化方法建立了基于总时间和总成本最优的多目标数学模型.结果表明:模型合理地解决了应急物资在需求不确定条件下选址-路径的安排问题,通过算例将绝对鲁棒优化与相对鲁棒优化的对应问题以及单目标与多目标模型的最优解进行对比,验证了多目标鲁棒优化模型能够体现应急物资在需求不确定条件下选址-路径方案的最优性与鲁棒性的均衡,从而在突发事件发生时能有效保证应急物流决策的鲁棒性.
关键词
应急物流系统
绝对鲁棒优化
相对
鲁
棒
优化
多目标模型
选址-路径
不确定性
扰动系数
Lingo10.0
Keywords
emergency logistics system
absolute robust optimization
relative robust optimization
multi-objective model
location-routing
uncertainty
disturbance coefficient
Lingo10.0
分类号
N5 [自然科学总论]
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职称材料
题名
航线网络区间鲁棒优化设计
被引量：
5
2
作者
吴小欢
朱金福
吴薇薇
高强
机构
南京航空航天大学民航学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期559-564,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70771046
71171111
+1 种基金
71201081)
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXZll_0220)
文摘
为解决航空公司航线网络中枢纽机场具体位置及OD流路径设计问题,根据航线网络设计参数OD流量和单位流成本的不确定性,定义了区间型情景集,建立了区间型绝对鲁棒优化模型,设计了将修正最短路算法与人工智能算法相结合进行求解的有效算法,并利用航线网络设计经典数据及中国航空网络OD数据对模型进行了验证.研究结果表明:该模型的最优鲁棒解具有全局最优性,确定型优化模型为本文模型在悲观准则下,当OD流量和单位流成本确定时的特例;在不同情景的悲观准则和乐观准则下的模型目标值之间的相关系数达到0.99以上;在悲观准则下,用本文模型计算出标准算例的归一化后的最优目标值为784.47,比确定型模型最优目标值减少了16.65%,比相对鲁棒优化模型最优目标值减少了29.07%.
关键词
航线网络
中枢辐射
绝对鲁棒优化
区间数
人工智能算法
Keywords
airline network
hub-and-spoke
absolute robust optimization
interval number
artificialintelligence algorithms
分类号
V352 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定需求下应急物流系统多目标鲁棒优化模型
何珊珊
朱文海
任晴晴
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
航线网络区间鲁棒优化设计
吴小欢
朱金福
吴薇薇
高强
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
5
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