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基于允许绝对误差指标的静态图像编码算法
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作者 邓家先 吴成柯 +1 位作者 肖江 李云松 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期126-132,共7页
提出了一种新的静态图像编码方法,通过将小波域编码和误差的图像域编码相结合,并进行码率优化,使得在满足绝对误差要求的前提下减少总输出码率。同时提出了一种等效误差编码算法,该算法减少了编码的比特平面数,从而进一步降低最终输出... 提出了一种新的静态图像编码方法,通过将小波域编码和误差的图像域编码相结合,并进行码率优化,使得在满足绝对误差要求的前提下减少总输出码率。同时提出了一种等效误差编码算法,该算法减少了编码的比特平面数,从而进一步降低最终输出码率。 展开更多
关键词 码率优化 静态图像压缩 比特平面 等效误差编码 图像处理 绝对误差指标
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平滑l_1模神经网络学习算法
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作者 孙明轩 《西安工业学院学报》 1995年第4期253-259,共7页
神经网络误差函数的不同构造将导致不同的学习敛速。本文基于递推辨识技术,对于绝对误差指标函数提出了一种新的平滑方法作为改进的神经元权值修正算法,该平滑思想也适用于其它绝对误差指标下的最优化问题。通过网络对Feigenbaum映射和... 神经网络误差函数的不同构造将导致不同的学习敛速。本文基于递推辨识技术,对于绝对误差指标函数提出了一种新的平滑方法作为改进的神经元权值修正算法,该平滑思想也适用于其它绝对误差指标下的最优化问题。通过网络对Feigenbaum映射和XOR逻辑的学习算例,说明了算法的快速收敛性能。 展开更多
关键词 绝对误差指标 反向传播算法 神经网络 学习算法
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