最大绝对误差结合微遗传算法优化径向基概率神经网络 被引量：3

1

作者 赵温波 王立明 黄德双 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期179-187,共9页

使用最大绝对误差算法 (MAEA)优选径向基概率神经网络 (RBPNN )隐中心矢量 ,将MAEA与求解RBPNN最优核函数控制参数的微遗传算法 (μGA)相结合 (MAE μGA)来共同实现RBPNN的全结构优化 实验结果显示 ,对比其他几种算法 ,MAE μGA优化后的... 使用最大绝对误差算法 (MAEA)优选径向基概率神经网络 (RBPNN )隐中心矢量 ,将MAEA与求解RBPNN最优核函数控制参数的微遗传算法 (μGA)相结合 (MAE μGA)来共同实现RBPNN的全结构优化 实验结果显示 ,对比其他几种算法 ,MAE μGA优化后的RBPNN结构最简 ,而且在推广能力方面略好于其他几种优化方法 另外 ,MAE 展开更多

关键词 径向基概率神经网络 结构优化 微遗传算法 最大绝对误差-微遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于起点预测和SAD分布的快速运动估计算法 被引量：7

2

作者 李炜 乐立鸾 李波 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期1110-1114,共5页

基于块的运动估计是视频压缩国际标准中广泛采用的关键技术 .文中提出了结合相邻块运动向量相等和SAD值比较的起点预测方法 ,减少了起点预测时计算 SAD的开销 ;利用 SAD分布的方向性 ,对 SAD值偏小部分重点搜索 ,加速了块匹配的快速搜... 基于块的运动估计是视频压缩国际标准中广泛采用的关键技术 .文中提出了结合相邻块运动向量相等和SAD值比较的起点预测方法 ,减少了起点预测时计算 SAD的开销 ;利用 SAD分布的方向性 ,对 SAD值偏小部分重点搜索 ,加速了块匹配的快速搜索策略 .在此基础上设计了一种新的快速运动估计算法 ,该算法在大幅度提高搜索效率的同时 ,得到了与全搜索非常接近的搜索结果 . 展开更多

关键词 块匹配 视频压缩 MPEG 快速运动估计算法 图像序列 图像处理 sad

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于自适应权重SAD与Census融合的匹配算法 被引量：23

3

作者 邹进贵 万荧 孟丽媛 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第11期11-15,共5页

立体匹配算法中的SAD算法与Census算法较为常用,本文分析了两种算法的特点,在改进SAD算法后,将其与Census算法融合,提出了自适应权重的SAD-Census算法。试验表明,与SAD算法和Census算法相比,该算法匹配效果更好,对实际场景拍摄图像的匹... 立体匹配算法中的SAD算法与Census算法较为常用,本文分析了两种算法的特点,在改进SAD算法后,将其与Census算法融合,提出了自适应权重的SAD-Census算法。试验表明,与SAD算法和Census算法相比,该算法匹配效果更好,对实际场景拍摄图像的匹配也有较好的稳健性。 展开更多

关键词 立体匹配 Census变换 自适应权重sad 融合算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

支持向量机回归算法在机器人误差补偿中的应用研究 被引量：1

4

作者 黄晨华 谢存禧 张铁 《机床与液压》 北大核心 2009年第12期47-51,共5页

研究了支持向量机回归算法,并将该算法运用于机器人绝对误差的补偿。针对机器人绝对误差补偿多输入、多输出的特点,提出了用多个支持向量机回归算法实现多输出的解决策略;提出了基于支持向量机回归算法误差的2种补偿方法,并进行了仿真... 研究了支持向量机回归算法,并将该算法运用于机器人绝对误差的补偿。针对机器人绝对误差补偿多输入、多输出的特点,提出了用多个支持向量机回归算法实现多输出的解决策略;提出了基于支持向量机回归算法误差的2种补偿方法,并进行了仿真与实验,验证了所提方法的有效性。仿真结果表明运用该方法可以使机器人的定位精度平均提高95%以上。 展开更多

关键词 机器人 绝对误差 误差补偿 支持向量机 回归算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合边缘特征的SAD立体匹配算法 被引量：13

5

作者 张一飞 李新福 田学东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期236-240,246,共6页

为保证SAD算法的立体匹配效率,提高匹配精度,提出一种融合边缘特征的立体匹配算法Edge-Gray.通过边缘计算得到边缘特征图,在进行匹配的过程中,根据当前点与领域点的差值确定匹配窗口大小和匹配源图,在此基础上进行视差优化得到视差图.... 为保证SAD算法的立体匹配效率,提高匹配精度,提出一种融合边缘特征的立体匹配算法Edge-Gray.通过边缘计算得到边缘特征图,在进行匹配的过程中,根据当前点与领域点的差值确定匹配窗口大小和匹配源图,在此基础上进行视差优化得到视差图.实验结果表明,与传统的SAD算法相比,Edge-Gray算法的平均误匹配率较低,对于边缘较多的Cones图像立体匹配效果较好,其误匹配率可降低10.52%. 展开更多

关键词 立体匹配 图像处理 边缘特征 sad算法 邻域点

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法 被引量：70

6

作者 李涛 王建东 +2 位作者 叶飞跃 冯新宇 张有东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1178-1182,共5页

为解决传统协同过滤算法在生成推荐时的速度瓶颈问题,提出了一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法。该算法将推荐过程分成了离线和在线两个部分。离线时,算法对基本用户数据进行预处理,并对基本用户聚类;在线时,算法利用已有的用户聚类... 为解决传统协同过滤算法在生成推荐时的速度瓶颈问题,提出了一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法。该算法将推荐过程分成了离线和在线两个部分。离线时,算法对基本用户数据进行预处理,并对基本用户聚类;在线时,算法利用已有的用户聚类寻找目标用户最近邻居,并产生推荐。实验表明,基于用户聚类的协同过滤推荐算法不仅加快了推荐生成速度,而且提高了推荐质量。 展开更多

关键词 推荐算法 协同过滤 聚类 平均绝对误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于领域最近邻的协同过滤推荐算法 被引量：93

7

作者 李聪 梁昌勇 马丽 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1532-1538,共7页

协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛应用的最成功的推荐技术,但面临严峻的用户评分数据稀疏性和推荐实时性挑战.针对上述问题,提出了基于领域最近邻的协同过滤推荐算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,将并集中的非目标用... 协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛应用的最成功的推荐技术,但面临严峻的用户评分数据稀疏性和推荐实时性挑战.针对上述问题,提出了基于领域最近邻的协同过滤推荐算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,将并集中的非目标用户区分为无推荐能力和有推荐能力两种类型;对于前一类用户不再计算用户相似性以改善推荐实时性,对于后一类用户则提出"领域最近邻"方法对并集中的未评分项进行评分预测,从而降低数据稀疏性和提高最近邻寻找准确性.实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量. 展开更多

关键词 协同过滤 推荐算法 领域最近邻 用户相似性 平均绝对误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

“雨燕”中风暴算法在北京奥运天气预报示范项目中的应用及改进 被引量：16

8

作者 胡胜 汪瑛 +1 位作者 陈荣 何如意 《高原气象》 CSCD 北大核心 2009年第6期1434-1442,共9页

介绍了临近预报系统"雨燕"中的风暴系列算法,包括风暴识别、风暴追踪、基于TREC技术的风暴位置预报,以及预报位置实时评分算法等。利用2008年北京奥运期间出现的多个强对流天气,统计出该风暴产品在30 min和60 min预报时效的... 介绍了临近预报系统"雨燕"中的风暴系列算法,包括风暴识别、风暴追踪、基于TREC技术的风暴位置预报,以及预报位置实时评分算法等。利用2008年北京奥运期间出现的多个强对流天气,统计出该风暴产品在30 min和60 min预报时效的绝对距离误差分别约为13 km和23 km。分析了北京奥运天气预报示范项目期间该风暴产品误差较大的原因,主要集中于TREC技术本身及其适用范围,以及风暴预报方案中处理细节的不足,具体为TREC技术不适用于孤立的回波单体,雷达探测边界对TREC技术的影响,TREC矢量有时呈现出一定的空间不连续性,以及对孤立少动单体的不当处理等。针对上述原因,提出了一系列的改进方案,包括对用于风暴位置预报的TREC矢量增加一致性检验,利用风暴的历史轨迹校正不恰当的TREC矢量;对TREC技术中象素阵列大小进行统计分析,选择最适合北京地区的阵列大小;风暴预报位置超出回波范围时新的处理技巧等。利用北京奥运期间的强对流资料,对改进后的风暴算法进行评估。结果表明,一方面,改进后的算法能较好地控制风暴预报位置的绝对误差,在30 min和60 min预报时效,绝对误差分别减小了25%和26%。另一方面,由于预报位置精度的提高,能够提升相邻时刻风暴匹配的效率,使得与以前算法相比有更多的风暴样本参与了各个预报时效的评分。 展开更多

关键词 风暴算法 评分 平均绝对误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于反色均值化的非参数Census立体匹配算法 被引量：3

9

作者 窦燕 李宁 康锦华 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第6期570-575,共6页

针对传统非参数Census变换过分依赖于变换窗口的中心像素灰度值的问题,提出了一种新颖的非参数Census变换的立体匹配算法。首先,该文研究了非参数Census变换并分析了其局限性;其次,考虑到像素空间位置,对于变换窗口进行反色处理后,求取... 针对传统非参数Census变换过分依赖于变换窗口的中心像素灰度值的问题,提出了一种新颖的非参数Census变换的立体匹配算法。首先,该文研究了非参数Census变换并分析了其局限性;其次,考虑到像素空间位置,对于变换窗口进行反色处理后,求取邻域均值的反色来替代中心像素灰度值进行Census变换,提高了算法的抗干扰能力;最后,采用绝对误差和(SAD)方法和汉明距离作为相似性测度进行立体匹配,减少误匹配率,并通过左右一致性检测和亚像素插值来增大匹配的准确度。实验结果表明,此算法能够提高光照变换下匹配的鲁棒性,尤其对于深度不连续区域,适用于实时的立体匹配。 展开更多

关键词 立体匹配 Census变换 反色处理 邻域均值 绝对误差和(sad)算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

信息推荐系统中的朋友关系预测算法设计 被引量：7

10

作者 马建威 徐浩 陈洪辉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期163-168,共6页

伴随着互联网规模的不断扩展,信息过载问题越来越突出。信息推荐系统被视为解决信息过载问题的最有效方法。然而目前的方法大多数仅考虑用户独立的反馈,而忽略用户的社会属性对推荐的重要作用,这对信息推荐系统的性能会造成巨大的影响... 伴随着互联网规模的不断扩展,信息过载问题越来越突出。信息推荐系统被视为解决信息过载问题的最有效方法。然而目前的方法大多数仅考虑用户独立的反馈,而忽略用户的社会属性对推荐的重要作用,这对信息推荐系统的性能会造成巨大的影响。为此,本文提出了基于朋友关系预测的信息推荐算法,将用户的社会关系预测引入信息推荐过程中,分别基于用户的拓扑信息及历史交互信息建立用户社会关系的存在性判定及关系类型判定,并利用线性回归分析方法和逻辑回归分析方法实现了基本特征的融合。最后,通过在Epinions和Slashdot真实数据集上的实验证明,本方法能够有效提高用户社会关系预测的准确性。 展开更多

关键词 信息推荐 朋友关系 社会网络 算法设计 MAE(平均绝对误差)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于用户兴趣子类的协作推荐算法 被引量：5

11

作者 朱征宇 张小林 +1 位作者 熊茜 谢祈鸿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第10期176-180,共5页

随着电子商务规模的进一步扩大,用户数目和文档资源急剧增加,导致用户数据的极端稀疏性。传统协作推荐算法都无法很好地解决数据稀疏性问题。本文提出一种基于兴趣子类的协作推荐算法,通过子类处理思想的引入,使得某两个用户即使整体不... 随着电子商务规模的进一步扩大,用户数目和文档资源急剧增加,导致用户数据的极端稀疏性。传统协作推荐算法都无法很好地解决数据稀疏性问题。本文提出一种基于兴趣子类的协作推荐算法,通过子类处理思想的引入,使得某两个用户即使整体不相似而因为“局部点”的相似产生有用的推荐,“最近邻居”的发现变得更容易更准确。实验结果表明,该算法能有效地解决用户数据的极端稀疏问题,在同等条件下,相对于传统协作推荐算法有更好的推荐质量。 展开更多

关键词 兴趣子类 兴趣分类树 协作推荐 数据稀疏性 平均绝对误差 推荐算法 用户兴趣 子类处理 协作 用户数据 稀疏性 电子商务 传统 相似

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多层相似性用户聚类的推荐算法 被引量：2

12

作者 李涛 王建东 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期717-721,共5页

为了降低数据稀疏性的影响,提高推荐系统的推荐生成质量,提出了一种基于多层相似性用户聚类的协同过滤推荐算法。该算法采用新的多层用户相似性度量,并将推荐过程分成了离线和在线两个部分。离线时,算法对基本用户数据进行预处理,并对... 为了降低数据稀疏性的影响,提高推荐系统的推荐生成质量,提出了一种基于多层相似性用户聚类的协同过滤推荐算法。该算法采用新的多层用户相似性度量,并将推荐过程分成了离线和在线两个部分。离线时,算法对基本用户数据进行预处理,并对基本用户聚类;在线时,算法利用已有的用户聚类寻找目标用户最近邻居,并产生推荐。实验表明,该算法不仅加快了推荐生成速度,而且提高了推荐质量,降低了约6%的平均绝对误差。 展开更多

关键词 推荐算法 协同过滤 聚类 平均绝对误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于变步长果蝇优化算法的Richards模型参数估计 被引量：17

13

作者 王钧 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第9期2402-2406,共5页

为解决Richards模型参数估计困难的实际问题,在最小线性二乘的意义下,通过变步长果蝇优化算法(VS-FOA)对非线性函数进行优化,完成Richards模型的参数估计,将该模型应用于谷氨酸菌体生长浓度的预测,建立菌体拟合生长曲线和最优值的变化... 为解决Richards模型参数估计困难的实际问题,在最小线性二乘的意义下,通过变步长果蝇优化算法(VS-FOA)对非线性函数进行优化,完成Richards模型的参数估计,将该模型应用于谷氨酸菌体生长浓度的预测,建立菌体拟合生长曲线和最优值的变化曲线。利用均方根误差、决定系数和平均绝对误差验证了该算法的有效性和可行性,实验结果表明,该算法对Richards模型的参数估计有着较好的适用性。 展开更多

关键词 变步长果蝇优化算法 Richards模型 均方根误差 决定系数 平均绝对误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

粒子群算法优化支持向量机的网络流量混沌预测 被引量：9

14

作者 刘昆 《现代电子技术》 北大核心 2019年第2期120-123,共4页

针对传统网络流量预测方法存在预测平均绝对误差较大的问题,提出基于粒子群算法优化支持向量机的网络流量混沌预测方法。采用粒子群算法对支持向量机方法进行优化,利用优化后的支持向量机方法对网络流量进行混沌预测,预测结果表明,采用... 针对传统网络流量预测方法存在预测平均绝对误差较大的问题,提出基于粒子群算法优化支持向量机的网络流量混沌预测方法。采用粒子群算法对支持向量机方法进行优化,利用优化后的支持向量机方法对网络流量进行混沌预测,预测结果表明,采用改进预测方法时,其预测的平均绝对误差值相比FCM-LSSVM网络流量预测方法、Morlet-SVR和ARIMA组合预测方法分别降低了65.3%,34.3%,具有一定的优势。 展开更多

关键词 粒子群算法优化 支持向量机 网络流量 混沌预测 平均绝对误差 蚁群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于四梯度多特征和四权重滤波的立体匹配

15

作者 董振武 王春媛 +2 位作者 余嘉昕 周斌 吴扬 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期271-280,共10页

立体匹配的精度直接决定了后续三维场景信息恢复的准确度,提高视差图的精度一直是研究的热点问题。传统的立体匹配方法对图像的局部结构表达不够精准,对相似结构区域内的点或前景和背景交界处及含有错误代价点的处理效果不理想。针对以... 立体匹配的精度直接决定了后续三维场景信息恢复的准确度,提高视差图的精度一直是研究的热点问题。传统的立体匹配方法对图像的局部结构表达不够精准,对相似结构区域内的点或前景和背景交界处及含有错误代价点的处理效果不理想。针对以上问题,提出一种基于四梯度多特征代价和四权重滤波的立体匹配方法。由图像灰度和四方向梯度组成多特征空间,通过二次编码计算多特征Census变换代价,再结合多特征绝对误差(AD)代价形成多特征代价,提升局部结构的表达准确度;以空间邻近度、像素值相似度、区域相似度和代价相似度四权重构建的滤波核进行代价聚合,降低异常代价的聚合权重;以胜者为王(WTA)算法计算初始视差,以左右一致性检测进行视差初步修正,结合自适应窗口和视差阈值进行视差优化。在Middlebury V3立体平台上的实验结果表明,该方法在非遮挡区域和全部区域加权平均的bad4.0分别为14.7%和20.6%,效能显著优于现有的传统立体匹配算法。 展开更多

关键词 立体匹配 绝对误差(AD)-Census变换 四梯度多特征 双边滤波 胜者为王(WTA)算法 代价聚合

在线阅读 下载PDF 职称材料

协作学习环境中的协同过滤算法

16

作者 余金玲 韩翼 +1 位作者 高永兵 马占飞 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1253-1258,共6页

用户数与学习资源数的增加导致在线协作学习不能更好地体现其个性化,协同过滤推荐算法推荐精度下降。为解决该问题,提出一种适合在协作学习环境下应用的协同过滤推荐算法。将协作学习环境中学习者与学习资源属性作为学习推荐中相似度计... 用户数与学习资源数的增加导致在线协作学习不能更好地体现其个性化,协同过滤推荐算法推荐精度下降。为解决该问题,提出一种适合在协作学习环境下应用的协同过滤推荐算法。将协作学习环境中学习者与学习资源属性作为学习推荐中相似度计算的一部分,将属性相似度与学习资源评分相似度作为综合相似度,加入时间函数保证最近发生的兴趣有更大的权重,最终完成推荐。为体现客观性,实验结果分别选取在不同学习者数、不同学习资源数以及不同稀疏程度的资源评分矩阵下的平均绝对误差(MAE)。实验结果表明,与基于项目属性的用户聚类协同过滤推荐算法相比,在各种不同的实验情况下,该算法的实验结果 MAE更小,推荐精度更高。 展开更多

关键词 协作学习 推荐算法 协同过滤 相似度 平均绝对误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种CMP道集剩余校正量求取算法

17

作者 李海明 刘颖华 李虹 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期112-115,120,共5页

地震资料处理中CMP道集在经过静校正和动校正处理之后,仍然会存在剩余校正量。剩余校正量的存在影响叠加成像效果。传统剩余校正量求取采用基于统计规律的互相关算法。设计了一种振幅绝对误差剩余校正量求取算法,并用MATLAB编程进行了... 地震资料处理中CMP道集在经过静校正和动校正处理之后,仍然会存在剩余校正量。剩余校正量的存在影响叠加成像效果。传统剩余校正量求取采用基于统计规律的互相关算法。设计了一种振幅绝对误差剩余校正量求取算法,并用MATLAB编程进行了仿真测试和实际地震资料处理试验。两种算法有着相同的效果,但振幅绝对误差算法速度更快。 展开更多

关键词 剩余校正量 振幅绝对误差算法 仿真测试

在线阅读 下载PDF 职称材料

GA／SDS结合最小二乘拟合的FBG图像解调算法

18

作者 鲍吉龙 徐才 +1 位作者 郑德春 吴都健 《光通信技术》 CSCD 北大核心 2008年第6期57-60,共4页

针对FBG图像解调中的核心问题通过计算FBG图像中光斑的位移变化达到计算FBG波长变化的目的,提出了一种GA/SDS结合最小二乘拟合的解调算法。采用GA/SDS算法对FBG图像进行像素级解调,兼顾了精度和速度的要求。在此基础上结合最小二乘拟合... 针对FBG图像解调中的核心问题通过计算FBG图像中光斑的位移变化达到计算FBG波长变化的目的,提出了一种GA/SDS结合最小二乘拟合的解调算法。采用GA/SDS算法对FBG图像进行像素级解调,兼顾了精度和速度的要求。在此基础上结合最小二乘拟合算法使解调精度达到亚像素级。实验结果表明:算法精度逼近理论值,速度可以满足实时性的要求。 展开更多

关键词 光纤布拉格光栅 遗传算法 块匹配 最小二乘拟合 解调 平均绝对误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于人群搜索算法的自抗扰控制器参数优化 被引量：13

19

作者 周志刚 马永光 +1 位作者 董子健 高志存 《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第9期1-8,共8页

火电机组过热蒸汽温度控制系统具有大迟延、大惯性的特性,在负荷变化或内外扰动的影响下,存在参数不易整定的问题。本文将自抗扰控制(ADRC)引入过热蒸汽温度控制系统,并基于人群搜索算法(SOA)对自抗扰控制器的主要参数进行寻优。以自抗... 火电机组过热蒸汽温度控制系统具有大迟延、大惯性的特性,在负荷变化或内外扰动的影响下,存在参数不易整定的问题。本文将自抗扰控制(ADRC)引入过热蒸汽温度控制系统,并基于人群搜索算法(SOA)对自抗扰控制器的主要参数进行寻优。以自抗扰控制器的6个主要参数为寻优目标,目标函数采用时间乘绝对误差积分(ITAE)准则,同时加入控制器输出量平方项的时间积分,以防止控制器输出量调节幅度过大,以及适当调整误差与控制量的权值。采用测试函数对本文SOA进行验证,并对某300 MW机组过热蒸汽温度控制系统分别采用SOA优化的ADRC-PI控制器和PI-PI控制器以及依据经验公式整定的PI-PI控制器进行时域性能、内外扰动及降负荷仿真对比。结果表明:本文SOA收敛精度和算法鲁棒性均较优;SOA优化的ADRC-PI控制器在抗内外扰动及降负荷过程控制效果均明显优于SOA优化的PI-PI及经验公式整定的PI-PI控制器;SOA优化的控制参数使系统的响应时间更快,超调更小,调节时间更短。 展开更多

关键词 自抗扰控制 过热蒸汽温度 人群搜索算法 参数寻优 时间乘绝对误差积分准则 变负荷 遗传算法 粒子群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进旋转门算法的船舶综合电力数据压缩技术分析 被引量：3

20

作者 商承亚 鲍先强 +2 位作者 付立军 朱琬璐 徐兴华 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期82-88,共7页

[目的]为了积累船舶综合电力大数据资源,特别是在船舶计算资源相对受限的情形下实现对大规模历史数据的有效压缩,提出改进旋转门数据压缩算法。[方法]首先,针对船舶综合电力系统(IPS)实时数据特性,引入数据压缩精度指标,利用期望误差与... [目的]为了积累船舶综合电力大数据资源,特别是在船舶计算资源相对受限的情形下实现对大规模历史数据的有效压缩,提出改进旋转门数据压缩算法。[方法]首先,针对船舶综合电力系统(IPS)实时数据特性,引入数据压缩精度指标,利用期望误差与实际解压缩误差之间的偏差进行负反馈;其次,对压缩偏差?E进行动态调整,降低压缩偏差?E的设置难度;最后,对不同特性的数据序列进行测试。[结果]结果表明,提出的算法能够满足典型船舶综合电力业务中的数据压缩精度,并能在保证精度的前提下维持较高的压缩比,算法实测中压缩率可达初始数据的1/10~1/5。[结论]所提数据压缩算法具备较好的压缩精度和压缩比,能有效提升船舶综合电力历史数据的存储效率。 展开更多

关键词 综合电力系统 数据压缩 旋转门算法 平均绝对误差

在线阅读 下载PDF 职称材料