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基于最小类内绝对差和最大差的图像阈值分割 被引量:9
1
作者 吴一全 潘喆 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期943-946,共4页
阈值分割是图像处理中一种简单有效的图像分割方法,应用极为广泛。阈值选取是阈值分割的关键。最小类内方差法(Otsu法)因其分割精确,适用范围广而成为广泛采用的一种图像阈值分割方法,它实质上是最小二乘法(基于L_2范数)。与此不同,本... 阈值分割是图像处理中一种简单有效的图像分割方法,应用极为广泛。阈值选取是阈值分割的关键。最小类内方差法(Otsu法)因其分割精确,适用范围广而成为广泛采用的一种图像阈值分割方法,它实质上是最小二乘法(基于L_2范数)。与此不同,本文提出了基于最小类内绝对差(基于L_1范数)及最小类内最大差(基于L_∞范数)的图像阈值分割算法,并导出了这两种方法的二维算法形式。文中给出了实验结果,并进行了分析与比较。结果表明,这两种方法在某些类型图像下,阈值分割效果明显优于最小类内方差法,而其二维算法的分割效果普遍优于相应的一维算法。 展开更多
关键词 阈值选取 最小类内方 最小类内绝对 最小类内最大
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图象分块平均绝对差匹配并行算法 被引量:4
2
作者 李俊山 沈绪榜 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期695-698,共4页
本文针对图象匹配算法中的乘法运算与差运算的一类并行计算问题 ,设计了一种图象分块平均绝对差匹配并行算法。该算法对于 N× N的参考图像、与处理元阵列大小相同的 M× M的实时图象 (N=BK,K=M,B>1) ,可通过将参考图像分成 ... 本文针对图象匹配算法中的乘法运算与差运算的一类并行计算问题 ,设计了一种图象分块平均绝对差匹配并行算法。该算法对于 N× N的参考图像、与处理元阵列大小相同的 M× M的实时图象 (N=BK,K=M,B>1) ,可通过将参考图像分成 B× B个图像块的分块匹配来实现 。 展开更多
关键词 平均绝对 图象分块 并行算法 图象匹配 计算机
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改进的最小类内绝对差阈值分割及快速算法 被引量:2
3
作者 张金矿 吴一全 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第4期552-557,共6页
现有的最小类内绝对差阈值分割方法分割结果不够准确及计算效率过低,为此,本文提出了基于递推昆沌粒子群的改进最小类内绝对差阈值分割方法。首先引入了灰度级-梯度直方图以提高分割准确性,然后简化了阈值选取公式并推出了相应的递推算... 现有的最小类内绝对差阈值分割方法分割结果不够准确及计算效率过低,为此,本文提出了基于递推昆沌粒子群的改进最小类内绝对差阈值分割方法。首先引入了灰度级-梯度直方图以提高分割准确性,然后简化了阈值选取公式并推出了相应的递推算法,最后利用基于改进的Tent混沌粒子群算法寻找最优阈值,提出了以递推方式计算适应度,大大减少了重复计算。实验结果表明:与基于灰度级-平均灰度级最小绝对差穷举算法相比,本文方法剔除了边缘点和噪声点的影响,选取的阈值更为准确,同时,利用群体智能优化搜索过程,运算时间降低了两个数量级;与基于灰度级-梯度最大类间方差及Logistic混沌粒子群递推算法相比,本文方法基于改进的Tent混沌映射,遍历性更高,因此收敛性更好。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 二维直方图 最小类内绝对 混沌粒子群 TENT映射 递推算法
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基于LWT和递归最小类内绝对差的红外小目标检测 被引量:1
4
作者 纪守新 吴一全 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第10期1484-1488,共5页
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出一种基于提升小波变换(LWT)和递归最小类内绝对差的检测方法。一方面先利用提升小波对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;另一方面先利用Top-hat算子抑制原始图像的... 针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出一种基于提升小波变换(LWT)和递归最小类内绝对差的检测方法。一方面先利用提升小波对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;另一方面先利用Top-hat算子抑制原始图像的背景,经提升小波去噪后,再进一步使用Top-hat算子;上述两方面得到的图像求和即为预处理图像。然后采用递归最小类内绝对差阈值选取方法分割预处理图像。针对红外小目标图像进行了大量实验,并与基于形态滤波及基于小波和形态学的红外小目标检测方法进行了比较。结果表明本文方法提高了信噪比,检测率分别提高15%和10%。 展开更多
关键词 红外弱小目标检测 提升小波变换 TOP-HAT算子 递归最小类内绝对
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基于横截面收益绝对差模型的投资行为分析 被引量:2
5
作者 孙云 王文垚 王少嵩 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第12期164-167,共4页
研究期货市场的非理性投资行为及其程度,对推动期货市场的健康发展,进而稳定国家投资环境及国际间金融合作有着重要意义。文章通过选取郑州商品期货交易所白糖期货的数据,利用横截面收益绝对差(CSAD)模型,首次在市场平稳、上涨和萎靡... 研究期货市场的非理性投资行为及其程度,对推动期货市场的健康发展,进而稳定国家投资环境及国际间金融合作有着重要意义。文章通过选取郑州商品期货交易所白糖期货的数据,利用横截面收益绝对差(CSAD)模型,首次在市场平稳、上涨和萎靡来进行多步验证白糖期货市场的非理性投资行为,发现了白糖期货市场存在群体心理学效应,并且得出在市场萎靡时,效应更加明显。这也证明了有效市场假说的局限性。该结论可以帮助投资者在金融交易时减少非理性交易行为。 展开更多
关键词 白糖期货市场 群体心理学效应 横截面收益绝对(CSAD)
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长江流域经济发展水平差异的实证分析 被引量:32
6
作者 王良健 郭齐 肖大鹏 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第2期66-69,共4页
该文运用不同测度指标从动态和静态方面分析了长江流域经济发展水平差异及其变化趋势。研究结果表明,自1992年以来,长江流域经济发展水平的绝对差异迅速拉大,区域产业结构的演进水平及区域城镇化水平由东向西呈明显的阶梯状分布。动态... 该文运用不同测度指标从动态和静态方面分析了长江流域经济发展水平差异及其变化趋势。研究结果表明,自1992年以来,长江流域经济发展水平的绝对差异迅速拉大,区域产业结构的演进水平及区域城镇化水平由东向西呈明显的阶梯状分布。动态分析进一步表明,目前长江流域东部地区仍以较快速度发展;中部地区发展速度放慢;西部地区在西部大开发的促动下,经济发展速度加快,与中部地区的差距逐步缩小。 展开更多
关键词 长江流域 水平 实证分析 经济发展水平 区域产业结构 发展速度 中部地区 1992年 城镇化水平 西部大开发 变化趋势 测度指标 研究结果 动态分析 东部地区 西部地区 绝对 阶梯状
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中国区域间行业收入差距特征研究
7
作者 王涛 赵丹 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第11期138-141,共4页
加权绝对差系数的运用突破了单指标论差距的理论瓶颈,不仅可以综合反映行业收入差距问题,而且可以将各个行业影响整体收入差距的影响进行分解和量化,得到每个行业对整体收入差距的贡献率。文章运用此方法研究了我国各个区域之间行业收... 加权绝对差系数的运用突破了单指标论差距的理论瓶颈,不仅可以综合反映行业收入差距问题,而且可以将各个行业影响整体收入差距的影响进行分解和量化,得到每个行业对整体收入差距的贡献率。文章运用此方法研究了我国各个区域之间行业收入差距的特征,并进行详细的解读。 展开更多
关键词 加权绝对 基尼系数 泰尔指数
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基于统计分析的仿射运动估计快速算法
8
作者 钟煜城 黄晓峰 +1 位作者 牛伟宏 崔燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期474-481,共8页
为降低新一代通用视频编码标准(Versatile Video Coding,VVC)的计算复杂度,提出了一种基于统计分析的仿射运动估计(Affine Motion Estimation,AME)快速算法。从加速AME过程的角度出发,首先摒弃AME的3种运动矢量(Motion Vector,MV)精度... 为降低新一代通用视频编码标准(Versatile Video Coding,VVC)的计算复杂度,提出了一种基于统计分析的仿射运动估计(Affine Motion Estimation,AME)快速算法。从加速AME过程的角度出发,首先摒弃AME的3种运动矢量(Motion Vector,MV)精度中的整像素和1/16像素精度,保留1/4像素精度;其次利用迭代次数与量化参数(Quantization Parameter,QP)、slice类型以及编码单元(Coding Unit,CU)大小的关系,得到一个迭代次数的自适应计算式来减少AME迭代次数;然后将细粒度搜索(Fine Granularity Search,FGS)算法中CU 4个角落的4个整像素用2个对角分像素进行替代;最后运用绝对变换差和(Sum of Absolute Transform Difference,SATD)代价来替代率失真(Rate Distortion Optimization,RDO)代价。实验结果表明,与H.266/VVC参考软件VTM-10.0相比,提出的算法在低延迟(Low Delay B,LDB)和随机访问(Random Access,RA)配置下分别节省了8.34%和8.83%的时间,与此同时性能损失仅为0.10%和0.12%。 展开更多
关键词 通用视频编码 仿射运动估计 像素精度 细粒度搜索 绝对变换差和
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基于边界纹理一致性的帧内模板匹配预测算法 被引量:6
9
作者 王啟军 胡瑞敏 王中元 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第6期227-229,共3页
提出基于边界纹理一致性的视频帧内模板匹配预测算法,根据图像内容纹理的一致性,在绝对差和(或均方差)的基础上,引入边界纹理一致性约束,形成新的模板匹配准则,以增强模板匹配预测与当前块周围像素之间的相关性,提高模板匹配预测的准确... 提出基于边界纹理一致性的视频帧内模板匹配预测算法,根据图像内容纹理的一致性,在绝对差和(或均方差)的基础上,引入边界纹理一致性约束,形成新的模板匹配准则,以增强模板匹配预测与当前块周围像素之间的相关性,提高模板匹配预测的准确性。实验结果证明,该算法相对于帧内模板匹配预测算法,编码效率平均提升0.11 dB,最高能提升0.17 dB。 展开更多
关键词 视频编码 帧内预测 纹理一致性 模板匹配预测 绝对差和
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带宽自适应的Mean-Shift跟踪算法研究 被引量:2
10
作者 罗镇宝 张永科 吴钟建 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1683-1686,共4页
针对图像跟踪中目标的尺度和旋转变化,将Lindeberg的尺度理论与Mean-Shift算法结合起来,提出了一种带宽自适应Mean-Shift跟踪算法。该算法在Mean-Shift的框架下,将尺度和旋转量与平移量同等看待,通过求解核函数带宽,计算出目标的变化参... 针对图像跟踪中目标的尺度和旋转变化,将Lindeberg的尺度理论与Mean-Shift算法结合起来,提出了一种带宽自适应Mean-Shift跟踪算法。该算法在Mean-Shift的框架下,将尺度和旋转量与平移量同等看待,通过求解核函数带宽,计算出目标的变化参数,最终精确定位目标。另外,引入SAD算法对目标进行先期粗略定位,克服了目标做无规律大位移运动时Mean-Shift算法跟踪效果不佳的问题,同时也降低了Mean-Shift算法的迭代收敛次数。大量实验仿真表明,该算法对目标的仿射变化、非刚性形态变化,以及无规律的大位移运动具有有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 带宽自适应 Mean—Shift算法 目标跟踪 绝对差和
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低I/O带宽高性能运动估计VLSI结构的设计 被引量:1
11
作者 陈希 卢结成 徐雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第29期75-77,81,共4页
在视频编码的运动估计运算中,全搜索结构最为主流,然而相应传统的全搜索1-D、2-D脉动结构或树形结构在计算的过程中,往往会出现I/O带宽大或计算效率低等问题。针对这些问题,提出一种新的数据流和相应的两维脉动阵列结构,利用相邻当前块... 在视频编码的运动估计运算中,全搜索结构最为主流,然而相应传统的全搜索1-D、2-D脉动结构或树形结构在计算的过程中,往往会出现I/O带宽大或计算效率低等问题。针对这些问题,提出一种新的数据流和相应的两维脉动阵列结构,利用相邻当前块搜索域的数据重合,在保证高性能的同时最大程度地减小I/O带宽。结果表明,提出的结构可以在256周期内完成一个宏块41个运动矢量计算,并且只有3个数据输入。 展开更多
关键词 视频编码 运动估计 超大规模集成电路(VLSI) 绝对差和(SAD)重用
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两种再分析资料与RS92探空资料的比较分析 被引量:31
12
作者 朱彦良 凌超 +3 位作者 陈洪滨 张金强 彭亮 余予 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期381-391,共11页
利用2008年5~12月在安徽寿县获得的逐6小时RS92探空资料,与同期的NCEP/NCAR和ERA-Interim两种再分析资料(6h)进行比较分析,计算分析了标准气压层上探空与再分析资料的温度、纬向风、经向风和相对湿度的相关系数、偏差和平均绝对差。结... 利用2008年5~12月在安徽寿县获得的逐6小时RS92探空资料,与同期的NCEP/NCAR和ERA-Interim两种再分析资料(6h)进行比较分析,计算分析了标准气压层上探空与再分析资料的温度、纬向风、经向风和相对湿度的相关系数、偏差和平均绝对差。结果表明:在所有标准层高度,ERA-Interim再分析资料与探空资料的相关优于NCEP再分析资料的与探空资料的相关,温度和风速再分析资料与探空资料的相关优于相对湿度的相关;温度再分析资料与探空资料的相关系数在1000~250hPa接近1,在250hPa以上随高度减小,ERA-Interim与探空资料的偏差的绝对值基本小于0.3℃,而NCEP与探空资料的偏差绝对值在1000hPa上要大一倍;纬向风再分析资料与探空资料的相关系数在对流层中高层大于对流层低层和平流层低层,经向风的相关在对流层随高度增加,在平流层低层迅速减小;风速再分析资料与探空资料的偏差绝对值小于1m·s-1;相对湿度再分析资料与探空资料的相关随高度减小,偏差在400~100hPa层较大,达10%~20%,在更高层小于10%。 展开更多
关键词 RS92 再分析资料 相关系数 平均绝对
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一种新的自适应二维Otsu图像分割算法研究 被引量:10
13
作者 汪荣贵 吴昊 +1 位作者 方帅 杨万挺 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期841-847,共7页
现有二维Otsu图像分割算法的阈值识别函数是通过计算类间离散度矩阵的迹来实现的,没有考虑目标和背景这两类像素自身的内聚性且计算复杂度高,为此提出一种新的阈值识别函数设计算法.该算法先统计待分割图像目标类和背景类各自类内的绝对... 现有二维Otsu图像分割算法的阈值识别函数是通过计算类间离散度矩阵的迹来实现的,没有考虑目标和背景这两类像素自身的内聚性且计算复杂度高,为此提出一种新的阈值识别函数设计算法.该算法先统计待分割图像目标类和背景类各自类内的绝对差,相加得到总体类内绝对差之和;再统计目标类和背景类两类之间的总体平均离差;然后把总体类内绝对差和类间总体离差的商式作为阈值识别函数.实验结果表明,与现有的识别函数相比,利用新构造的阈值识别函数来自适应寻优阈值,从主观上和客观上都取得了较好的分割效果,而且计算量较小. 展开更多
关键词 图像分割 二维OTSU法 绝对 阈值识别函数
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基于NSCT、KFCM和多模型LS-SVM的红外小目标检测 被引量:7
14
作者 吴一全 尹丹艳 吴诗婳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1704-1709,共6页
为了进一步提高红外小目标的检测性能,针对图像序列中背景与小目标的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和核模糊C均值(kernel fuzzy C means,KFCM)聚类多模型最小二乘支持向量机(lea... 为了进一步提高红外小目标的检测性能,针对图像序列中背景与小目标的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和核模糊C均值(kernel fuzzy C means,KFCM)聚类多模型最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)背景预测的检测方法。首先对红外小目标图像进行NSCT并去噪,提高图像的信噪比;然后通过基于核模糊C均值聚类的多模型LS-SVM预测去噪后红外图像中的背景,用去噪后的实际图像减去背景预测图像得到残差图像;接着提出基于递归最大类间绝对差的阈值选取算法分割残差图像;最后利用目标灰度的平稳性和运动轨迹的连续性进一步检测出真实的小目标。给出了实验结果与分析,并与现有的3种基于背景预测的小目标检测方法进行了比较。结果表明该方法具有更高的检测概率和信噪比增益。 展开更多
关键词 红外小目标检测 非下采样CONTOURLET变换 核模糊C均值聚类 最小二乘支持向量机 递归最大类间绝对
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基于上证30及深圳成指的我国股票市场“羊群行为”的实证研究 被引量:35
15
作者 常志平 蒋馥 《预测》 CSSCI 2002年第3期50-51,49,共3页
本文采用CSAD(横截面收益绝对差 )方法 ,对我国股票市场是否存在“羊群行为”进行了实证检验。结果发现 :在上涨行情中 ,我国深圳证券市场与上海证券市场均不存在“羊群行为” ;但在下跌行情中 ,深圳证券市场与上海证券市场均存在“羊... 本文采用CSAD(横截面收益绝对差 )方法 ,对我国股票市场是否存在“羊群行为”进行了实证检验。结果发现 :在上涨行情中 ,我国深圳证券市场与上海证券市场均不存在“羊群行为” ;但在下跌行情中 ,深圳证券市场与上海证券市场均存在“羊群行为” ,且深圳证券市场比上海证券市场具有更多的“羊群行为”。对产生“羊群行为”的原因 ,作者进行了简要分析。 展开更多
关键词 股票市场 羊群行为 横截面收益绝对
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用于地形匹配的快速光电图像识别器 被引量:3
16
作者 成罡 邬敏贤 +3 位作者 刘海松 金国藩 何庆生 严瑛白 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1998年第9期10-15,共6页
构建了一个用于地形匹配的紧凑型快速光电图像识别器。系统的工作原理是利用空间移位编码方法,在非相干光相关器中一步完成灰阶图象绝对差度量处理,有效地实现图像的模式识别。光学处理的结果通过计算机的阈值分割方法来实现对目标的... 构建了一个用于地形匹配的紧凑型快速光电图像识别器。系统的工作原理是利用空间移位编码方法,在非相干光相关器中一步完成灰阶图象绝对差度量处理,有效地实现图像的模式识别。光学处理的结果通过计算机的阈值分割方法来实现对目标的准确判断。系统基于非相干光相关器,不仅结构简单,并且对输入图像的尺度、旋转、位移及照度的畸变具有一定的不变性。对实时输入的图像具有每秒钟13幅的识别速度,识别正确率大于90%,对8°以内的旋转畸变、30%以内的Gauss噪声干扰以及50%以内的图像缺损具有相当好的容错能力。 展开更多
关键词 地形匹配 光电图像识别器 模式识别 绝对
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基于改进CV模型的煤矿井下早期火灾图像分割 被引量:8
17
作者 韩斌 吴一全 宋昱 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1620-1627,共8页
煤矿井下早期火灾图像中火焰区域、火焰余辉及非火焰高灰度干扰区域三者的灰度值十分接近,利用传统的Chan-Vese(CV)模型很难将火焰区域精确地提取出来。针对这一问题,提出了一种改进的CV模型以实现煤矿井下早期火灾图像的精确分割。在... 煤矿井下早期火灾图像中火焰区域、火焰余辉及非火焰高灰度干扰区域三者的灰度值十分接近,利用传统的Chan-Vese(CV)模型很难将火焰区域精确地提取出来。针对这一问题,提出了一种改进的CV模型以实现煤矿井下早期火灾图像的精确分割。在计算目标和背景区域拟合中心时,引入自适应权值进行加权平均,充分考虑了像素点灰度值与拟合中心的差异,并据此确定该点对拟合中心的贡献度,更加精确地计算目标和背景区域的拟合中心;为了加速模型的演化,引入曲线内外区域像素的中值绝对差,替换模型中的内外区域能量系数,提高模型分割效率。最终达到快速提取早期火灾图像中火焰区域的目的。大量实验结果表明,与现有的Otsu算法、CV模型、引入能量权重的CV模型、引入梯度信息的CV模型以及两种类似提出模型的CV模型相比,利用改进CV模型对煤矿井下早期火灾图像,能取得更好的分割效果,并且满足实时性要求。 展开更多
关键词 矿井 早期火灾图像 图像分割 CV模型 区域拟合中心 区域能量系数 中值绝对
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基于改进型MAD算法的地形辅助惯性导航 被引量:4
18
作者 程传奇 郝向阳 刘松林 《电子测量技术》 2015年第4期6-9,共4页
平均绝对差(MAD)算法是一种经典的匹配导航算法,首先针对MAD算法中的计算问题,提出了一种改进型MAD算法。随后在SRTM数据的基础上,采用改进型MAD算法进行仿真实验得到最佳匹配位置。针对传统的SITAN模式的地形辅助导航系统由于仅使用高... 平均绝对差(MAD)算法是一种经典的匹配导航算法,首先针对MAD算法中的计算问题,提出了一种改进型MAD算法。随后在SRTM数据的基础上,采用改进型MAD算法进行仿真实验得到最佳匹配位置。针对传统的SITAN模式的地形辅助导航系统由于仅使用高程差作为观测量而易发散的问题,提出将匹配位置误差也作为观测量,通过卡尔曼滤波算法对惯导系统误差进行最优估计。最终的仿真结果表明,该导航方式能够有效抑制惯导的累积误差,有一定的稳定性,同时具有良好的动态定位效果。 展开更多
关键词 地形辅助惯性导航 平均绝对 卡尔曼滤波 匹配
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自适应非局部空间约束与K-L信息的模糊C-均值噪声图像分割算法 被引量:7
19
作者 王小鹏 魏统艺 +1 位作者 房超 朱生阳 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1261-1271,共11页
针对传统模糊C-均值聚类(FCM)算法对噪声鲁棒性差的问题,提出一种自适应非局部空间约束与K-L信息的模糊C-均值噪声图像分割算法.首先,通过定义平滑度,设计自适应匹配函数,实现非局部空间信息项搜索窗口和邻域窗口的自适应计算,克服非局... 针对传统模糊C-均值聚类(FCM)算法对噪声鲁棒性差的问题,提出一种自适应非局部空间约束与K-L信息的模糊C-均值噪声图像分割算法.首先,通过定义平滑度,设计自适应匹配函数,实现非局部空间信息项搜索窗口和邻域窗口的自适应计算,克服非局部空间信息窗口大小固定的问题.其次,将K-L信息引入目标函数,利用隐马尔可夫模型计算图像像素的上下文信息,减少分割的模糊性.最后,利用原始图像和非局部空间信息项局部方差的绝对差和其倒数自适应约束原始图像和非局部空间信息项,实现约束项参数的自适应选择,提高算法的灵活性.含噪合成图像和彩色图像分割实验表明,该算法在分割精准度、平均交互比、归一化互信息、模糊分割系数和模糊划分熵等性能方面均优于其他几种FCM算法.例如,在混合噪声密度为15%的条件下,算法的模糊分割系数和模糊划分熵分别达到99.92%和0.14%. 展开更多
关键词 图像分割 模糊C-均值聚类 非局部空间信息 自适应匹配函数 局部方绝对
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基于H.264/AVC的一种新的帧一层码率控制算法 被引量:5
20
作者 王昭顺 张平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期2800-2802,共3页
在参考软件JointModel(JM)8.4中已给出了码率控制算法JVT-017的提案。由于该算法采用线性模型预测平均绝对差MeanAbsoluteDifference(MAD),运算量较大且存在一定的误差,为此提出了一种新的帧一层的非线性量化级计算模型。仿真结果显示,... 在参考软件JointModel(JM)8.4中已给出了码率控制算法JVT-017的提案。由于该算法采用线性模型预测平均绝对差MeanAbsoluteDifference(MAD),运算量较大且存在一定的误差,为此提出了一种新的帧一层的非线性量化级计算模型。仿真结果显示,与JVT-H017码率控制算法相比,采用改进算法的H.264编码器在在相同条件下码率控制得更准确,并能获得较高的峰值信噪比PSNR和主观视觉质量,特别在有场景切换的情况下缓冲区并未出现上溢和下溢现象。 展开更多
关键词 H.264 码率控制 平均绝对 QP值 目标比特数
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