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基于ROAD和小波收缩的MLEM低剂量CT重建算法
被引量：
3
1
作者
董婵婵
桂志国
+4 位作者
张权
郝慧艳
张芳
刘祎
孙未雅
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第2期156-160,178,共6页
针对低剂量CT(Computed Tomography)重建图像质量退化的问题,提出一种基于小波收缩和绝对差值排序各项异性扩散的MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)低剂量CT重建算法。算法在每次迭代中首先采用MLEM算法对低剂量CT投...
针对低剂量CT(Computed Tomography)重建图像质量退化的问题,提出一种基于小波收缩和绝对差值排序各项异性扩散的MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)低剂量CT重建算法。算法在每次迭代中首先采用MLEM算法对低剂量CT投影数据进行重建。由于各项异性扩散对噪声敏感,所以算法先对重建后的图像进行小波变换,再在更稳定的低频小波域进行基于绝对差值排序的各项异性扩散处理,对小波高频系数进行软阈值降噪处理。然后将降噪处理后的系数进行小波反变换,得到降噪后的图像。最后使用中值滤波对图像进行处理,从而消除脉冲噪声点。实验结果表明,与其他几种常用重建算法相比,该算法重建的图像信噪比更高,归一化均方误差更小,处理后的图像更清晰,即可以在抑制噪声的同时,较好地保持图像的边缘和细节信息。
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关键词
低剂量CT
小波变换
图像重建
绝对差值排序
各向异性扩散
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职称材料
题名
基于ROAD和小波收缩的MLEM低剂量CT重建算法
被引量：
3
1
作者
董婵婵
桂志国
张权
郝慧艳
张芳
刘祎
孙未雅
机构
中北大学信息与通讯工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第2期156-160,178,共6页
基金
国家自然科学基金项目(6107119261271357
61171178)
+5 种基金
山西省国际合作项目(2013081035)
山西省研究生优秀创新项目(2009011020-2)
山西省研究生优秀创新项目(20123098)
中北大学第十届研究生科技基金项目(20131035)
中北大学2013年校科学基金计划
山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目
文摘
针对低剂量CT(Computed Tomography)重建图像质量退化的问题,提出一种基于小波收缩和绝对差值排序各项异性扩散的MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)低剂量CT重建算法。算法在每次迭代中首先采用MLEM算法对低剂量CT投影数据进行重建。由于各项异性扩散对噪声敏感,所以算法先对重建后的图像进行小波变换,再在更稳定的低频小波域进行基于绝对差值排序的各项异性扩散处理,对小波高频系数进行软阈值降噪处理。然后将降噪处理后的系数进行小波反变换,得到降噪后的图像。最后使用中值滤波对图像进行处理,从而消除脉冲噪声点。实验结果表明,与其他几种常用重建算法相比,该算法重建的图像信噪比更高,归一化均方误差更小,处理后的图像更清晰,即可以在抑制噪声的同时,较好地保持图像的边缘和细节信息。
关键词
低剂量CT
小波变换
图像重建
绝对差值排序
各向异性扩散
Keywords
Low-dose computed tomography （CT） Wavelet transform Image reconstruction Rank-ordered absolute differences（ROAD） Anisotropic diffusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ROAD和小波收缩的MLEM低剂量CT重建算法
董婵婵
桂志国
张权
郝慧艳
张芳
刘祎
孙未雅
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
3
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