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组合预测中权重的确定研究——最小绝对值法的应用 被引量:21
1
作者 张艳 马川生 韦可 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2006年第4期125-129,共5页
组合预测法的关键是确定组合的权重,着重研究了权重确定的不同方法。在讨论传统的组合预测方法的基础上,提出了新的组合预测方法,即以绝对值之和最小为目标函数的最小绝对值法.通过实例,将新方法和传统方法进行对比,验证了新方法的精确... 组合预测法的关键是确定组合的权重,着重研究了权重确定的不同方法。在讨论传统的组合预测方法的基础上,提出了新的组合预测方法,即以绝对值之和最小为目标函数的最小绝对值法.通过实例,将新方法和传统方法进行对比,验证了新方法的精确性和优越性. 展开更多
关键词 组合预测 权重 最小二乘 最小绝对值法
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线性模型辨识的最小绝对值法 被引量:1
2
作者 邹华国 马川生 梁璟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2003年第1期51-54,61,共5页
提出用“最小绝对值法”辨识线性模型 ,讨论了最小绝对值法解的特性及使用其辨识线性模型的求解过程 .并以算例将最小绝对值法与传统的最小二乘法在模型辨识方面进行了比较 ,在一定条件下使用最小绝对值法辨识的线性模型的预测精度要比... 提出用“最小绝对值法”辨识线性模型 ,讨论了最小绝对值法解的特性及使用其辨识线性模型的求解过程 .并以算例将最小绝对值法与传统的最小二乘法在模型辨识方面进行了比较 ,在一定条件下使用最小绝对值法辨识的线性模型的预测精度要比使用最小二乘法得到的模型的预测精度高 ,故而在一定范围内有良好的使用价值 . 展开更多
关键词 最小绝对值法 线性模型 辨识 等价性 预测精度
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以最小绝对值法建立沉降组合预测模型及应用
3
作者 曾逢春 李猛 《路基工程》 北大核心 2008年第6期170-172,共3页
为了更多地利用全部有用信息,采用多种常用预测模型进行组合的预测方法,可根据有限的实测数据达到预测路基沉降的目的。组合预测法的关键是确定组合的权重,在讨论传统组合预测法的基础上,引入最小绝对值法计算权重。工程实例表明,最小... 为了更多地利用全部有用信息,采用多种常用预测模型进行组合的预测方法,可根据有限的实测数据达到预测路基沉降的目的。组合预测法的关键是确定组合的权重,在讨论传统组合预测法的基础上,引入最小绝对值法计算权重。工程实例表明,最小绝对值法较其他权重计算法精度更高,有明显的优越性。 展开更多
关键词 沉降 组合预测 最小绝对值法
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基于绝对值差的归一化波形匹配混合算法 被引量:6
4
作者 叶海民 戎蒙恬 +1 位作者 邓晓东 刘涛 《信息技术》 2011年第8期89-93,共5页
基于归一化的波形匹配算法运用十分广泛,但缺点是运算量大。为此提出一种基于绝对值差的归一化混合算法。该算法先将原始波形分解成三层,在每一层分别采用改良的绝对值差法、改良的序列相似性法、归一化互相关法进行匹配,最终实现精确... 基于归一化的波形匹配算法运用十分广泛,但缺点是运算量大。为此提出一种基于绝对值差的归一化混合算法。该算法先将原始波形分解成三层,在每一层分别采用改良的绝对值差法、改良的序列相似性法、归一化互相关法进行匹配,最终实现精确匹配。实验表明,这种混合算法比归一化互相关法在波形匹配速度上有了大幅度的提高。 展开更多
关键词 波形匹配 改良的绝对值 改良的序列相似性检测算 归一化互相关算
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基于模糊匹配的作战规则应用方法 被引量:4
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作者 陶玉犇 齐锋 丁鲲 《电子信息对抗技术》 2016年第2期14-17,22,共5页
针对侦察数据与作战规则库中规则条件进行有效匹配的现实需求,提出了一种实用性较强的模糊匹配算法。首先,分析了作战规则的描述形式,研究了应用作战规则的典型过程;其次,结合实际问题的特征,提出了应用区间估计的方法计算侦察数值与既... 针对侦察数据与作战规则库中规则条件进行有效匹配的现实需求,提出了一种实用性较强的模糊匹配算法。首先,分析了作战规则的描述形式,研究了应用作战规则的典型过程;其次,结合实际问题的特征,提出了应用区间估计的方法计算侦察数值与既定数值的贴近度;然后,参考所设贴近度阈值,应用绝对值差积法计算了侦察数据与规则库中各规则条件的匹配度,并依据匹配度最大最优原则实现了侦察数据与规则库中规则条件的有效匹配;最后,通过算例验证了该方法的有效性,为后续相关工作的开展提供了借鉴。 展开更多
关键词 区间估计 绝对值差积 模糊匹配 作战规则
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基于群智能的建筑配电网状态估计算法研究
6
作者 张玉晗 邢建春 +1 位作者 胡浩宇 刘夕广 《建筑电气》 2020年第6期42-48,共7页
针对现有建筑配电网不良数据检测方法应用在群智能系统架构时出现实时性差、准确性低等方面的不足,提出一种基于群智能系统架构的建筑配电网分布式状态估计算法。将全局估计问题分解为若干个子优化问题,分别在各个群智能节点上进行求解... 针对现有建筑配电网不良数据检测方法应用在群智能系统架构时出现实时性差、准确性低等方面的不足,提出一种基于群智能系统架构的建筑配电网分布式状态估计算法。将全局估计问题分解为若干个子优化问题,分别在各个群智能节点上进行求解,依据基本电气原理建立约束方程,通过交替方向乘子算法实现各节点之间的协作,从而实现配电网的状态估计。最后,通过对某人防工程配电网算例仿真验证所提方法的有效性。与传统集中式系统架构下的状态估计方法相比,所提出方法的收敛速度和估计精度具有明显的优势。 展开更多
关键词 抗差状态估计 分布式算 加权最小绝对值估计 交替方向乘子算 建筑配电网 群智能 智能节点 收敛速度
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改进的灰色线性回归组合模型在大坝变形监测中的应用 被引量:4
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作者 崔伟杰 包腾飞 +1 位作者 张学峰 傅兆庆 《水电能源科学》 北大核心 2013年第6期103-105,共3页
针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更... 针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更接近于实测值。 展开更多
关键词 改进的灰色线性回归组合模型 大坝 绝对值法 拟合 预测
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最优沉降组合预测模型及应用 被引量:2
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作者 李猛 谢正文 付艳 《西部探矿工程》 CAS 2008年第8期216-219,共4页
沉降预测在公路工程建设中具有重要的意义。利用实测沉降资料进行路堤沉降预测的常用模型,可以较好地反映其沉降变化发展规律及发展趋势,但尚存在一定的局限性,为了尽多的利用全部的有用信息,利用"组合预测"的思想,提出一种... 沉降预测在公路工程建设中具有重要的意义。利用实测沉降资料进行路堤沉降预测的常用模型,可以较好地反映其沉降变化发展规律及发展趋势,但尚存在一定的局限性,为了尽多的利用全部的有用信息,利用"组合预测"的思想,提出一种采用多种常用预测模型进行组合的预测方法,从而可根据有限的实测数据达到预测路基沉降的目的。组合预测法的关键是确定组合的权重,在讨论传统组合预测方法基础上,引入熵值法计算权重,工程实例表明,熵权法较其他权重计算方法精度更高,有明显的优越性。 展开更多
关键词 沉降 组合预测 最小绝对值法 熵权
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山东省洪涝灾害分级标准之我见
9
作者 丁素媛 尹正平 《山东水利》 2003年第4期14-14,共1页
山东省是一个洪涝灾害频繁发生的省份,据统计,1986~2000年的15年间,全省总计有1017.16万hm2农作物受灾,其中成灾632.8万hm2,受灾人口10670.38万人,死亡705人,倒塌房屋162.66万间,总直接经济损失528.93亿元.年均洪涝灾害直接经济损失35... 山东省是一个洪涝灾害频繁发生的省份,据统计,1986~2000年的15年间,全省总计有1017.16万hm2农作物受灾,其中成灾632.8万hm2,受灾人口10670.38万人,死亡705人,倒塌房屋162.66万间,总直接经济损失528.93亿元.年均洪涝灾害直接经济损失35.26亿元.为准确核实洪涝灾情,对洪涝灾害实施有效地分级管理,根据国家对自然灾害的有关规定,并结合我省洪涝灾害统计工作的实际,对我省洪涝灾害分级标准提出一些粗浅见解. 展开更多
关键词 山东 洪涝灾害 分级标准 绝对值法 相对值
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针对发动机平面度的二维FusedLASSO多元统计控制图 被引量:1
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作者 陆永婷 李艳婷 《工业工程》 2015年第3期127-133,共7页
针对具有二维平面自然顺序关系的多元数据,提出了一种基于二维Fused LASSO回归模型的多元统计过程控制图。由于二维Fused LASSO多元回归模型对相邻系数的差异进行惩罚,因此它对检测出变量间的自然顺序关系非常有效。通过数值仿真实验可... 针对具有二维平面自然顺序关系的多元数据,提出了一种基于二维Fused LASSO回归模型的多元统计过程控制图。由于二维Fused LASSO多元回归模型对相邻系数的差异进行惩罚,因此它对检测出变量间的自然顺序关系非常有效。通过数值仿真实验可以看到,二维Fused LASSO控制图能更加快速有效地检测出具有二维平面自然顺序的多元过程中均值发生的变化,且在偏移量越大的情况下优势更加明显。最后通过对发动机平面度数据的实例验证,给出了二维Fused LASSO控制图的步骤和适用性。 展开更多
关键词 二维平面 多元统计过程控制图(MSPC) 模糊型最小绝对值压缩与选择(Fused LASSO) 平面度
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