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题名配电网快速高容错性故障定位的线性整数规划方法
被引量：48
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作者
郭壮志
徐其兴
洪俊杰
毛晓明
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机构
河南工程学院电气信息工程学院
广东工业大学自动化学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期786-794,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51407035)
河南省科技创新人才支持计划项目(17HASTIT020)
河南省教育厅项目(17A470007)~~
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文摘
研究快速高容错性馈线故障定位方法对于提高配电网运行可靠性和自愈性有重要作用。该文基于代数运算关系,提出配电网故障定位逼近关系描述的非逻辑建模方法,并构建具有高容错性能的故障定位绝对值新模型。依据馈线状态编码特征,通过对绝对值模型的等效变换,建立了仅含0-1离散变量的线性整数规划故障定位新模型。基于代数关系的配电网故障定位新模型优点在于:能够克服已有间接故障定位方法对群体智能算法的依赖,可利用常规优化算法进行决策。3个仿真算例表明,采用新模型和线性整数规划方法进行配电网故障定位时不仅具有高的容错性能,能够实现多信息畸变下馈线故障区段的准确辨识,且具有实现方便、故障辨识效率高、数值稳定性好的优越性。
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关键词
配电网
故障定位
绝对值模型
0-1整数规划模型
高容错性
线性整数规划
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Keywords
distribution network
fault location
absolute value model
0-1 linear integer programming model
high fault-tolerance
linear integer programming
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于LASSO算法的门诊医疗服务改进研究
被引量：2
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作者
郝一炜
万钢
李晶
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机构
首都医科大学附属北京地坛医院
中国人民大学统计学院
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出处
《中国医院管理》
北大核心
2018年第9期56-58,共3页
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基金
首都医科大学附属北京地坛医院萌芽项目(DT-MY201616)
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文摘
目的门诊患者满意度影响因素较多,改进门诊服务的工作中难以有针对性地进行整改。针对这一问题,借助统计学方法工具提出解决方案。方法基于北京某医院满意度调查数据,通过R语言编程进行机器学习,利用LASSO算法筛选对门诊满意度影响较大的因素,结合这些因素的满意度评分,确定门诊服务改进方向。结果 LASSO算法从问卷量表中的15个因素中提取出9个门诊满意度高影响因素,其中候诊时间和挂号缴费服务的满意度较低,应当着重予以整改。结论 LASSO算法能够挖掘提升患者满意度的关键因素,为管理者提供科学的政策指导。
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关键词
门诊服务
患者满意度
改进服务
最小绝对值压缩选择模型
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Keywords
outpatient service
outpatients＇ satisfaction
service improvement
LASSO
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分类号
R197.323.2
[医药卫生—卫生事业管理]
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