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基于一阶循环均值算法的VHF频段信号调制分类识别方法研究
被引量：
1
1
作者
杨发权
李赞
罗中良
《电信科学》
北大核心
2014年第2期76-81,共6页
针对现有调制识别算法在低信噪比环境条件下识别率较低的问题,首次提出一阶循环均值算法对VHF频段信号进行调制分类识别,识别率得到大幅度提高。在估测一阶循环频率系列对应的一阶循环均值的基础上,选择一阶循环均值绝对值超过设定的截...
针对现有调制识别算法在低信噪比环境条件下识别率较低的问题,首次提出一阶循环均值算法对VHF频段信号进行调制分类识别,识别率得到大幅度提高。在估测一阶循环频率系列对应的一阶循环均值的基础上,选择一阶循环均值绝对值超过设定的截止值所对应的一阶循环频率作为候选循环频率,再通过循环平稳测试决定选择候选循环频率数目,实现对信号的调制分类识别,在信噪比大于-6 dB时,分类识别率可达到98%以上。
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关键词
一阶循环频率
一阶循环
均值
绝对值
截止值
VHF频段
调制分类识别
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职称材料
熵在不同等级偏瘫患者sEMG运动检测中的应用
被引量：
2
2
作者
赵翠莲
徐浩宇
+1 位作者
罗林辉
王凯
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期798-805,818,共9页
不同等级偏瘫患者的表面肌电信号(sEMG)受噪声影响不同,研究适合从偏瘫患者的肌电信号中检测肌肉活动的算法.对Brunnstrom分级Ⅰ-Ⅴ级偏瘫患者,采集双侧共同腕伸运动时前臂原动肌的肌电信号,将健康侧的信号作为对照组.采用运动/静息比方...
不同等级偏瘫患者的表面肌电信号(sEMG)受噪声影响不同,研究适合从偏瘫患者的肌电信号中检测肌肉活动的算法.对Brunnstrom分级Ⅰ-Ⅴ级偏瘫患者,采集双侧共同腕伸运动时前臂原动肌的肌电信号,将健康侧的信号作为对照组.采用运动/静息比方法,计算信号信噪比(SNR),对信号进行绝对值均值(MAV)、模糊熵(FuzzyEn)、样本熵(SampEn)、近似熵(ApEn)的滑动窗运算,比较在不同等级患者中各特征算法的优劣.在不同等级偏瘫患者中,患侧肌电信号的SNR与患者等级呈正相关性.与MAV法相比,3种熵值算法对Ⅱ-Ⅴ级偏瘫患者sEMG运动检测的适应性更好,有检测弱肌力患者潜在运动信号的潜力,其中FuzzyEn比其他熵值算法的适应性更好.对噪声的敏感性方面,FuzzyEn受影响最小.
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关键词
运动检测
表面肌电信号(sEMG)
熵
绝对值
均值
(
mav
)
偏瘫患者
不同等级
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职称材料
基于TCN和Transformer的鸡胚心跳混淆信号分类方法
3
作者
耿磊
吴寒冰
+2 位作者
张芳
肖志涛
李晓捷
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期296-308,共13页
鸡蛋胚胎培养法是制备禽流感疫苗常用的方法,快速准确地对鸡蛋胚胎进行成活性分类并将死胚从活胚中尽早剔除可以有效避免因胚胎死亡导致的细菌或霉菌污染,对孵化效率的提高有着重要意义。目前,主要以鸡胚心跳信号作为分辨死胚和活胚的...
鸡蛋胚胎培养法是制备禽流感疫苗常用的方法,快速准确地对鸡蛋胚胎进行成活性分类并将死胚从活胚中尽早剔除可以有效避免因胚胎死亡导致的细菌或霉菌污染,对孵化效率的提高有着重要意义。目前,主要以鸡胚心跳信号作为分辨死胚和活胚的依据。然而,鸡蛋活胚在注入禽流感病毒96 h后,其心跳信号特征介于普通活胚和死胚之间,易与死胚混淆,本文将该类数据称为鸡胚心跳混淆信号,单独作为一类加入数据集,将原本死胚、活胚二分类改为死胚、普通活胚和96 h活胚三分类,根据信号特征设计了绝对值均值标准化预处理方法,增强原始数据特征以提升数据可分类性,并针对全局特征和细节特征提出了一种基于时间卷积网络(Temporal convolutional network,TCN)和Transformer的残差结构浅层双分支网络结构(Residual fully temporal convolutional with transformer network,RFTNet)。实验结果表明,本文提出的三分类绝对值均值标准化预处理方法和RFTNet双分支网络在鸡胚混淆数据集分类任务中展现出良好性能,检测准确率高达99.75%。此外,在精确率、召回率和F1值3个评价指标上分别达到99.75%、99.74%和99.75%,进一步验证了本文方法的有效性。
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关键词
鸡胚成活性分类
鸡胚心跳混淆信号
绝对值
均值
标准化
时间卷积网络
TRANSFORMER
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职称材料
题名
基于一阶循环均值算法的VHF频段信号调制分类识别方法研究
被引量：
1
1
作者
杨发权
李赞
罗中良
机构
佛山科学技术学院
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
惠州学院
出处
《电信科学》
北大核心
2014年第2期76-81,共6页
基金
国家科技重大专项基金资助项目(No.2010ZX03006-002-04)
国家自然科学基金资助项目(No.61072070)
+3 种基金
教育部基础科研业务费资助项目(No.72124338)
陕西省自然科学基金重点资助项目(No.2012JZ8002)
广东省科技计划基金资助项目(No.2011B010200030
No.2012B010100038)
文摘
针对现有调制识别算法在低信噪比环境条件下识别率较低的问题,首次提出一阶循环均值算法对VHF频段信号进行调制分类识别,识别率得到大幅度提高。在估测一阶循环频率系列对应的一阶循环均值的基础上,选择一阶循环均值绝对值超过设定的截止值所对应的一阶循环频率作为候选循环频率,再通过循环平稳测试决定选择候选循环频率数目,实现对信号的调制分类识别,在信噪比大于-6 dB时,分类识别率可达到98%以上。
关键词
一阶循环频率
一阶循环
均值
绝对值
截止值
VHF频段
调制分类识别
Keywords
first-order cycle frequency
first-order cyclic moment magnitude
cut-off value
band of VHF
modulation classification recognition
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
熵在不同等级偏瘫患者sEMG运动检测中的应用
被引量：
2
2
作者
赵翠莲
徐浩宇
罗林辉
王凯
机构
上海大学机电工程与自动化学院
上海市静安老年医院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期798-805,818,共9页
基金
上海市科学技术委员会资助项目(16441909000
10441900802)
文摘
不同等级偏瘫患者的表面肌电信号(sEMG)受噪声影响不同,研究适合从偏瘫患者的肌电信号中检测肌肉活动的算法.对Brunnstrom分级Ⅰ-Ⅴ级偏瘫患者,采集双侧共同腕伸运动时前臂原动肌的肌电信号,将健康侧的信号作为对照组.采用运动/静息比方法,计算信号信噪比(SNR),对信号进行绝对值均值(MAV)、模糊熵(FuzzyEn)、样本熵(SampEn)、近似熵(ApEn)的滑动窗运算,比较在不同等级患者中各特征算法的优劣.在不同等级偏瘫患者中,患侧肌电信号的SNR与患者等级呈正相关性.与MAV法相比,3种熵值算法对Ⅱ-Ⅴ级偏瘫患者sEMG运动检测的适应性更好,有检测弱肌力患者潜在运动信号的潜力,其中FuzzyEn比其他熵值算法的适应性更好.对噪声的敏感性方面,FuzzyEn受影响最小.
关键词
运动检测
表面肌电信号(sEMG)
熵
绝对值
均值
(
mav
)
偏瘫患者
不同等级
Keywords
activity detection
surface electromyography(sEMG)
entropy
mean absolute value(
mav
)
hemiplegic patient
different stage
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于TCN和Transformer的鸡胚心跳混淆信号分类方法
3
作者
耿磊
吴寒冰
张芳
肖志涛
李晓捷
机构
天津工业大学生命科学学院
天津工业大学光电检测技术与系统重点实验室
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期296-308,共13页
基金
天津市科技计划项目(20YDTPJC00110)。
文摘
鸡蛋胚胎培养法是制备禽流感疫苗常用的方法,快速准确地对鸡蛋胚胎进行成活性分类并将死胚从活胚中尽早剔除可以有效避免因胚胎死亡导致的细菌或霉菌污染,对孵化效率的提高有着重要意义。目前,主要以鸡胚心跳信号作为分辨死胚和活胚的依据。然而,鸡蛋活胚在注入禽流感病毒96 h后,其心跳信号特征介于普通活胚和死胚之间,易与死胚混淆,本文将该类数据称为鸡胚心跳混淆信号,单独作为一类加入数据集,将原本死胚、活胚二分类改为死胚、普通活胚和96 h活胚三分类,根据信号特征设计了绝对值均值标准化预处理方法,增强原始数据特征以提升数据可分类性,并针对全局特征和细节特征提出了一种基于时间卷积网络(Temporal convolutional network,TCN)和Transformer的残差结构浅层双分支网络结构(Residual fully temporal convolutional with transformer network,RFTNet)。实验结果表明,本文提出的三分类绝对值均值标准化预处理方法和RFTNet双分支网络在鸡胚混淆数据集分类任务中展现出良好性能,检测准确率高达99.75%。此外,在精确率、召回率和F1值3个评价指标上分别达到99.75%、99.74%和99.75%,进一步验证了本文方法的有效性。
关键词
鸡胚成活性分类
鸡胚心跳混淆信号
绝对值
均值
标准化
时间卷积网络
TRANSFORMER
Keywords
hatching eggs activity classification
heartbeat confusion signals of hatching eggs
absolute average value normalization
TCN
Transformer
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于一阶循环均值算法的VHF频段信号调制分类识别方法研究
杨发权
李赞
罗中良
《电信科学》
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
熵在不同等级偏瘫患者sEMG运动检测中的应用
赵翠莲
徐浩宇
罗林辉
王凯
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于TCN和Transformer的鸡胚心跳混淆信号分类方法
耿磊
吴寒冰
张芳
肖志涛
李晓捷
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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