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基于绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型的浙江长潭水库污染源解析 被引量:20
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作者 刘庄 丁程成 +2 位作者 晁建颖 郑治波 崔益斌 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期530-539,共10页
基于2010—2020年长潭水库水质监测数据,采用主成分分析与因子分析法识别长潭水库的主要污染源,运用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型解析不同污染源及其对库区主要污染因子的贡献率。结果显示,长潭水库的水体污染物主要来自内生... 基于2010—2020年长潭水库水质监测数据,采用主成分分析与因子分析法识别长潭水库的主要污染源,运用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型解析不同污染源及其对库区主要污染因子的贡献率。结果显示,长潭水库的水体污染物主要来自内生源、生活源和农业面源3个方面。其中有机污染物和叶绿素a(Chl-a)主要来自内生源,内生源对COD_(Mn)、COD_(Cr)、BOD_(5)和Chl-a的贡献率分别为75.52%、51.39%、67.00%和63.65%;氮主要来自生活源,生活源对NH_(4)^(+)-N、NO_(3)^(-)-N和TN的贡献率分别为38.54%、46.80%和77.69%;磷主要来自农业面源,农业面源对TP的贡献率为44.51%。长潭水库TN和TP浓度偏高且主要来自外源输入,如果缺乏有效控制,库区未来将面临水体富营养化的风险,在制定污染控制方案的过程中应当重点关注生活源和农业面源。 展开更多
关键词 绝对成分 多元线性回归 污染源解析 长潭水库
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基于主成分分析-多元线性回归的松花江水体中多环芳烃源解析 被引量:17
2
作者 陈锋 孟凡生 +2 位作者 王业耀 张铃松 杨琦 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期49-53,共5页
对松花江全流域14个监测断面的16种美国环保局优先控制的多环芳烃(PAHs)的主要来源及其贡献率应用主成分因子分析-多元线性回归模型(PCA-MLR)进行了来源解析。结果表明:松花江全流域为化石和石油燃料的复合PAHs污染,水体环境中PAHs首要... 对松花江全流域14个监测断面的16种美国环保局优先控制的多环芳烃(PAHs)的主要来源及其贡献率应用主成分因子分析-多元线性回归模型(PCA-MLR)进行了来源解析。结果表明:松花江全流域为化石和石油燃料的复合PAHs污染,水体环境中PAHs首要污染源为化石燃料燃烧和交通污染,合计贡献率为63.1%,第二大污染源为工业和民用燃煤污染,合计贡献率为36.9%,沿江的石化、石油基地、大型焦化厂、电厂都是PAHs的主要来源。 展开更多
关键词 松花江 水体 多环芳烃 源解析 成分分析 多元线性回归
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多元线性模型回归系数的主成分估计 被引量:10
3
作者 黄养新 《工程数学学报》 CSCD 1994年第2期100-104,共5页
本文对多元线性模型回归系数提出了主成分估计,并证明了主成分估计优于最小二乘估计。进一步,对最小二乘估计的任一线性变换,给出了均方误差的一个无偏估计,并应用极小化均方误差的无偏估计的方法,给出了确定偏参数的公式。
关键词 多元线性模型 回归系数 成分估计
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红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析 被引量:10
4
作者 郭耀东 王飞 +2 位作者 董少杰 王圣仪 张昂 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第18期210-215,共6页
采用CIELAB色空间体系对119 种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16 种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进... 采用CIELAB色空间体系对119 种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16 种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析,研究红葡萄酒CIELAB体系中L*、a*值和b*值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间的关系。结果表明,通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3 种主成分,累计贡献率达到84.11%。CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响,对L*、a*值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷,对b*值影响最大的单体花色素为锦葵色素,总花色素含量对L*、a*、b*值均有极显著影响,L*值与a*值呈极显著负相关。 展开更多
关键词 CIELAB色空间 花色素 相关性分析 成分分析 多元线性回归分析
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主成分logistic回归模型在消除数据多重共线性中的应用 被引量:15
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作者 苏齐鉴 臧宁 +5 位作者 肖信 邓伟 闭志友 岑平 吴书志 梁浩 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第2期206-208,共3页
关键词 LOGISTIC回归模型 多重共线性 成分 最大似然法 回归分析法 协方差矩阵 回归方法 回归系数
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主成分线性回归模型分析应用程序性能 被引量:6
6
作者 李胜梅 程步奇 +2 位作者 高兴誉 乔林 汤志忠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1949-1955,共7页
应用程序的性能分析能够给体系架构设计者和性能优化者提供有效的参考和指导.采用主成分线性回归模型分析了SPEC CPU2006的整型程序性能.模型选取性能监测单元采样到的事件为自变量,每条指令的时钟周期数(CPI)作为因变量.模型中采用主... 应用程序的性能分析能够给体系架构设计者和性能优化者提供有效的参考和指导.采用主成分线性回归模型分析了SPEC CPU2006的整型程序性能.模型选取性能监测单元采样到的事件为自变量,每条指令的时钟周期数(CPI)作为因变量.模型中采用主成分分析法消除了性能事件之间的相关性.实验结果表明,模型的拟合优度在90%以上,对性能进行预测的平均相对误差为15%.模型从量化上分析了L1,L2高速缓存缺失作为影响性能的关键因素是怎样影响程序性能的. 展开更多
关键词 性能分析 cache缺失 成分分析 线性回归 SPEC CPU2006
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提高三元肥效模型建模成功率的主成分回归技术研究 被引量:8
7
作者 李娟 章明清 +2 位作者 许文江 孔庆波 姚宝全 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期467-478,共12页
三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研... 三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研究三元二次多项式肥效模型多重共线性的危害和诊断方法以及主成分回归建模技术。结果表明,试验设计矩阵X的方阵(XTX)条件数和方差膨胀因子的诊断指标均显示,三元二次多项式肥效模型存在严重的多重共线性,且这种共线性主要是因模型设定本身造成的。多重共线性严重制约了普通最小二乘法(OLS)的有效性,OLS回归建模的三元典型肥效模型比例仅占试验总数的27.5%。主成分回归对设计矩阵提取互不相关的9个主成分,消除了多重共线性危害。采用前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型比例提高至43.3%,为OLS法的1.6倍。尤其是主成分回归大幅度降低了模型系数符号不合理的非典型式,从OLS建模的14.6%下降至零;模型无最高产量点的非典型式比例从OLS建模的36.8%下降至21.1%。7个主成分回归建模利用了试验设计矩阵X99.9%以上的方差信息,其所得典型式与OLS法所得典型式在推荐施肥量和预测产量上几乎无差别。针对主成分回归是一种有偏估计,采用OLS法结合前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型所占比例进一步提高至55.6%,为OLS法的2.0倍,结果明显优于单独使用OLS回归或者主成分回归。因此,主成分回归可消除三元二次多项式肥效模型的多重共线性危害,OLS法结合前7个主成分回归建模是显著提高水稻氮磷钾三元典型肥效模型比例的最优建模策略。 展开更多
关键词 早稻 氮磷钾 肥效模型 多重共线性 成分回归 普通最小二乘法(OLS)
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利用主成分回归法处理多重共线性的若干问题 被引量:47
8
作者 舒晓惠 刘建平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第10期25-26,共2页
关键词 多重共线性 线性经济计量模型 成分回归 经济数学模型
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我国上市公司财务危机预警实证研究——基于主成分分析模型、线性判别模型和逻辑回归模型的比较分析 被引量:8
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作者 吴芃 蔡秋萍 吴应宇 《河海大学学报(哲学社会科学版)》 2007年第4期31-34,共4页
以我国上市公司为研究对象,根据行业分类和总资产规模(相差在5%以内)选取了2001~2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本,2004年被趼的公司和正常公司各28家作为检验样本,运用3种独立的建模方法,分别建立了我国上市公司... 以我国上市公司为研究对象,根据行业分类和总资产规模(相差在5%以内)选取了2001~2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本,2004年被趼的公司和正常公司各28家作为检验样本,运用3种独立的建模方法,分别建立了我国上市公司的主成分分析预警模型、线性判别预警模型和逻辑回归预警模型。通过模型比较发现,逻辑回归模型的效果要优于另外两种模型。具有较高的判别准确率。实证研究表明,这种预警模型适用于各个行业,对中国企业的财务危机的预测与防范能起到一定的作用。 展开更多
关键词 财务预警 成分分析 线性判别模型 逻辑回归模型
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基于非线性-主成分Logistic回归的会计舞弊识别研究 被引量:9
10
作者 李清 任朝阳 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第3期75-80,共6页
混沌理论认为,人类行为大多具有非线性特征。会计舞弊属于行为会计的研究范畴,而传统上基于统计理论构建的舞弊识别模型大多受限于线性约束假设,可能存在模型设定偏误和信息提取不充分的缺陷。以沪深A股受到监管处罚的上市公司及其配对... 混沌理论认为,人类行为大多具有非线性特征。会计舞弊属于行为会计的研究范畴,而传统上基于统计理论构建的舞弊识别模型大多受限于线性约束假设,可能存在模型设定偏误和信息提取不充分的缺陷。以沪深A股受到监管处罚的上市公司及其配对公司为样本,借鉴Taylor展开式的非线性思想,并使用主成分分析消除变量多重共线性,构建了非线性-主成分Logistic回归的会计舞弊识别模型。与线性回归模型对比发现,前者具有更高的舞弊识别正确率,模型拟合度更优。应用这一模型有助于更加充分提取舞弊识别信息,提高舞弊识别效率。 展开更多
关键词 线性 成分分析Logistic回归 会计舞弊识别
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多因子共线性的主成分Weibull回归分析 被引量:5
11
作者 吴彬 罗仁夏 田俊 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期513-514,共2页
关键词 Weibull 线性 成分分析 预后影响因素 淋巴结转移 多因子 患者生存时间 溃疡型 回归模型 拟合优度
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数据存在共线性时采用主成分回归分析与投影寻踪回归分析的效果比较 被引量:4
12
作者 胡完 孙岩松 胡良平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期192-195,共4页
目的比较主成分回归分析与投影寻踪回归分析在数据存在共线性时效果之差别。方法利用实际数据从拟合效果和预测效果两方面评价两种建模方法的优劣。结果主成分回归模型的决定系数为0.8172,相对误差绝对值的平均值为6.42%,预测误差的均方... 目的比较主成分回归分析与投影寻踪回归分析在数据存在共线性时效果之差别。方法利用实际数据从拟合效果和预测效果两方面评价两种建模方法的优劣。结果主成分回归模型的决定系数为0.8172,相对误差绝对值的平均值为6.42%,预测误差的均方为0.61;投影寻踪回归分析各模型的决定系数为0.8851~0.9944,相对误差绝对值的平均值为1.11%~4.81%,预测误差的均方为0.03~0.38。结论本实例数据(存在一定共线性)分析结果表明,投影寻踪回归分析的拟合效果与预测效果均优于主成分回归分析。 展开更多
关键词 成分回归分析 投影寻踪回归分析 线性 拟合效果 预测效果
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基于主成分分析和函数机制的差分隐私线性回归算法 被引量:6
13
作者 李可佳 胡学先 +3 位作者 陈越 杨鸿健 徐阳 刘扬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第8期342-351,共10页
随着人工智能应用的不断落地以及隐私保护法律法规的持续出台,机器学习中的隐私保护问题已成为目前信息安全领域的一个研究热点。文中针对现有的差分隐私线性回归算法全局敏感度大、模型可用性较差的问题,基于高斯机制代替传统的Laplac... 随着人工智能应用的不断落地以及隐私保护法律法规的持续出台,机器学习中的隐私保护问题已成为目前信息安全领域的一个研究热点。文中针对现有的差分隐私线性回归算法全局敏感度大、模型可用性较差的问题,基于高斯机制代替传统的Laplace机制,并通过在算法的两个主要阶段分别添加噪声的方法,提出了一种基于主成分分析和函数机制的差分隐私线性回归算法(PCAFM-DPLR)。首先,为了在降维的同时兼顾数据的隐私性,向原始数据集的协方差矩阵中注入高斯噪声,基于主成分分析得到具有差分隐私保护效果的低维数据集;其次,为防止模型训练过程中可能存在的隐私泄露,再向目标函数的展开多项式系数添加高斯噪声,并以扰动后的目标函数最小化为目标,求得最优模型参数。理论分析和实验结果表明,PCAFM-DPLR算法训练出的线性回归模型能够在有效保证隐私性的同时,具有良好的可用性。 展开更多
关键词 差分隐私 成分分析 函数机制 线性回归 高斯噪声
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MMT患者服药依从性影响因素主成分的线性回归分析
14
作者 夏彦昌 王紫琳 +7 位作者 卢恒宇 杨双波 辛冰艳 李庆宇 汤佐山 李晓辉 申玉华 唐美秀 《中国卫生事业管理》 北大核心 2017年第6期436-438,共3页
目的:了解长沙市美沙酮门诊患者服药依从性现状及主要影响因素,分析各因素对其服药依从性的综合影响。方法:分层抽样的方法使用修订问卷调查长沙市3个美沙酮门诊共734名毒品成瘾者。相关性分析的方法了解12个因素对门诊患者服药依从性... 目的:了解长沙市美沙酮门诊患者服药依从性现状及主要影响因素,分析各因素对其服药依从性的综合影响。方法:分层抽样的方法使用修订问卷调查长沙市3个美沙酮门诊共734名毒品成瘾者。相关性分析的方法了解12个因素对门诊患者服药依从性的影响,因子分析的方法筛选出若干主成分,回归分析的方法对各主成分进行线性拟合,分析各主成分对门诊患者服药依从性的综合影响。结果:影响美沙酮患者服药依从性的12个因素可以归纳为5个主成分:服药环境和疗效(贡献率32.150%)、心理状态(贡献率21.005%)、社会和朋友支持(贡献率10.686%)、家人关怀(贡献率9.181%)、其他(贡献率7.976%)。5个主成分所拟合的多元线性回归方程有统计学意义(F=43.82,P=0.00),相关系数R=0.81,决定系数R2=0.66。结论:影响长沙市美沙酮门诊患者服药依从性的主要原因是:服药环境和疗效不佳、心理状态失衡、社会和朋友支持缺失、家人关怀不强。 展开更多
关键词 美沙酮门诊 服药依从性 成分分析 线性回归分析
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电子鼻-主成分分析-线性回归拟合法检测江平虾冷藏过程中的新鲜度 被引量:5
15
作者 王晓龙 马华威 +5 位作者 谭日健 路燕 颜锋 陈军妃 莫乃静 黄琪喜 《肉类研究》 北大核心 2017年第6期40-44,共5页
利用电子鼻-主成分分析-线性回归拟合模型(electronic nose-principal component analysis-linear regression fitting model,EN-PCA-LRFM)法对江平虾冷藏过程中的新鲜度进行定性和定量分析。对不同冷藏时间的江平虾进行EN检测,记录对... 利用电子鼻-主成分分析-线性回归拟合模型(electronic nose-principal component analysis-linear regression fitting model,EN-PCA-LRFM)法对江平虾冷藏过程中的新鲜度进行定性和定量分析。对不同冷藏时间的江平虾进行EN检测,记录对应挥发性成分的响应值,然后利用PCA和LRFM分别进行定性判别和定量分析,构建检测江平虾冷藏过程中新鲜度变化的EN-PCA-LRFM法。结果表明:电子鼻的S1、S3、S4、S5、S6传感器对8组样品的响应较好,45~49 s内的平均响应值可作为特征值进行分析;PCA能够对不同冷藏时间的样品进行明显区分,可用于定性分析;LRFM的决定系数为0.884 1,预测值和真实值呈现一定的线性关系,表明该模型具有较好的泛化性。基于EN-PCA-LRFM法定性和定量检测江平虾冷藏过程中的新鲜度是可行的。 展开更多
关键词 江平虾 电子鼻 成分分析 线性回归拟合模型 新鲜度
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基于非线性主成分-广义回归神经网络法评估甲醇合成催化剂活性
16
作者 陈天富 沈伟 王焰 《天然气化工—C1化学与化工》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期50-52,55,共4页
甲醇合成过程中,影响甲醇单程收率的因数较多,反应机理十分复杂,难以建立准确的机理模型。本文提出了用非主成分分析方法对输入变量预处理,运用广义回归神经网络的非线性映射能力,建立了甲醇合成单程收率的预测模型,并用此模型对不同时... 甲醇合成过程中,影响甲醇单程收率的因数较多,反应机理十分复杂,难以建立准确的机理模型。本文提出了用非主成分分析方法对输入变量预处理,运用广义回归神经网络的非线性映射能力,建立了甲醇合成单程收率的预测模型,并用此模型对不同时期的甲醇合成催化剂的活性进行评估。实例表明,此模型可对甲醇合成催化剂的活性进行定量评估,对指导甲醇生产具有重要意义。 展开更多
关键词 广义回归神经网络 线性成分分析 催化剂活性
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基于主成分回归分析法的回采工作面瓦斯涌出量预测 被引量:95
17
作者 吕伏 梁冰 +1 位作者 孙维吉 王岩 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期113-116,共4页
以预测回采工作面瓦斯涌出量为目的,通过主成分分析方法得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的主成分,并采用主成分分量进行多步线性回归来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,采用的主成分回归分析方法减少了回归分析需要考虑的变量个数,... 以预测回采工作面瓦斯涌出量为目的,通过主成分分析方法得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的主成分,并采用主成分分量进行多步线性回归来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,采用的主成分回归分析方法减少了回归分析需要考虑的变量个数,结果具有较好的精确度。 展开更多
关键词 成分分析 多步线性回归 回采工作面 瓦斯涌出量
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基于主成分回归分析的土壤有机质高光谱预测与模型验证 被引量:33
18
作者 卢艳丽 白由路 +2 位作者 杨俐苹 王红娟 孔庆波 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1076-1082,共7页
在室内条件下,利用ASD2500高光谱仪测定了风干土壤样品的光谱。通过相关分析对土壤有机质(SOM)光谱敏感波段进行了初步筛选,利用逐步回归分析和主成分回归(PCR)分析等统计方法进行了显著性变量筛选、共线性诊断、数据转换等处理,最终建... 在室内条件下,利用ASD2500高光谱仪测定了风干土壤样品的光谱。通过相关分析对土壤有机质(SOM)光谱敏感波段进行了初步筛选,利用逐步回归分析和主成分回归(PCR)分析等统计方法进行了显著性变量筛选、共线性诊断、数据转换等处理,最终建立了东北黑土SOM回归预测模型。模型所选的波段为均位于近红外波段。经验证,模型预测值与实测值的决定系数R^2=0.840,总均方根差RSME=0.226。 展开更多
关键词 高光谱 土壤有机质 线性诊断 成分回归(PCR) 模型
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基于主成分和半参数的大坝变形监测回归模型 被引量:22
19
作者 许昌 岳东杰 +1 位作者 董育烦 邓成发 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3738-3742,共5页
主成分分析在一定程度上可以解决大坝变形监测回归模型因子间的复共线性,然而当提取的主成分信息不充分时,主成分回归用于大坝安全预测可能失效。提出以主成分分析提取的主成分作为半参数回归的参数分量,剩余成分和模型误差作为未知的... 主成分分析在一定程度上可以解决大坝变形监测回归模型因子间的复共线性,然而当提取的主成分信息不充分时,主成分回归用于大坝安全预测可能失效。提出以主成分分析提取的主成分作为半参数回归的参数分量,剩余成分和模型误差作为未知的非参数分量对主成分回归进行补偿,建立一种基于主成分和半参数的大坝变形监测混合回归模型。利用某大坝实测资料进行建模分析,结果表明该混合模型能克服回归因子间的复共线性,避免半参数回归补偿最小二乘估计中法矩阵的病态性,比传统的主成分回归和逐步回归模型具有更好的拟合和预报精度。 展开更多
关键词 大坝 复共线性 成分分析 半参数回归 补偿最小二乘
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多元logistic回归的共线性分析 被引量:25
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作者 赵宇东 刘嵘 +2 位作者 刘延龄 肖峰 张扬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第5期259-261,共3页
目的 探讨多元logistic回归分析中共线性诊断的评价指标。方法 通过对logistic模型求解算法的分析 ,把线性回归中的共线诊断工具推广至非线性 ,详细介绍了评价过程、诊断标准及解决途径 ,最后应用到儿童奶瓶龋影响因素分析的实例中加... 目的 探讨多元logistic回归分析中共线性诊断的评价指标。方法 通过对logistic模型求解算法的分析 ,把线性回归中的共线诊断工具推广至非线性 ,详细介绍了评价过程、诊断标准及解决途径 ,最后应用到儿童奶瓶龋影响因素分析的实例中加以验证。结果 获得了logistic回归模型中关于共线性的重要信息。通过实例对详细过程进行了解答。结论 诊断方法能有效地检测到共线关系 ,为进一步采取备择方法提供准确依据 ,从而避免了错误结论的得出。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 线性诊断 成分分析 疾病
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