期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到110篇文章
< 1 2 … 6 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型的浙江长潭水库污染源解析 被引量：20
1
作者 刘庄 丁程成 +2 位作者 晁建颖 郑治波 崔益斌 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期530-539,共10页
基于2010—2020年长潭水库水质监测数据,采用主成分分析与因子分析法识别长潭水库的主要污染源,运用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型解析不同污染源及其对库区主要污染因子的贡献率。结果显示,长潭水库的水体污染物主要来自内生... 基于2010—2020年长潭水库水质监测数据,采用主成分分析与因子分析法识别长潭水库的主要污染源,运用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型解析不同污染源及其对库区主要污染因子的贡献率。结果显示,长潭水库的水体污染物主要来自内生源、生活源和农业面源3个方面。其中有机污染物和叶绿素a(Chl-a)主要来自内生源,内生源对COD_(Mn)、COD_(Cr)、BOD_(5)和Chl-a的贡献率分别为75.52%、51.39%、67.00%和63.65%;氮主要来自生活源,生活源对NH_(4)^(+)-N、NO_(3)^(-)-N和TN的贡献率分别为38.54%、46.80%和77.69%;磷主要来自农业面源,农业面源对TP的贡献率为44.51%。长潭水库TN和TP浓度偏高且主要来自外源输入,如果缺乏有效控制,库区未来将面临水体富营养化的风险,在制定污染控制方案的过程中应当重点关注生活源和农业面源。 展开更多
关键词 绝对主成分 多元线性回归 污染源解析 长潭水库
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析-多元线性回归的松花江水体中多环芳烃源解析 被引量：17
2
作者 陈锋 孟凡生 +2 位作者 王业耀 张铃松 杨琦 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期49-53,共5页
对松花江全流域14个监测断面的16种美国环保局优先控制的多环芳烃(PAHs)的主要来源及其贡献率应用主成分因子分析-多元线性回归模型(PCA-MLR)进行了来源解析。结果表明:松花江全流域为化石和石油燃料的复合PAHs污染,水体环境中PAHs首要... 对松花江全流域14个监测断面的16种美国环保局优先控制的多环芳烃(PAHs)的主要来源及其贡献率应用主成分因子分析-多元线性回归模型(PCA-MLR)进行了来源解析。结果表明:松花江全流域为化石和石油燃料的复合PAHs污染,水体环境中PAHs首要污染源为化石燃料燃烧和交通污染,合计贡献率为63.1%,第二大污染源为工业和民用燃煤污染,合计贡献率为36.9%,沿江的石化、石油基地、大型焦化厂、电厂都是PAHs的主要来源。 展开更多
关键词 松花江 水体 多环芳烃 源解析 主成分分析 多元线性回归
在线阅读 下载PDF
多元线性模型回归系数的主成分估计 被引量：10
3
作者 黄养新 《工程数学学报》 CSCD 1994年第2期100-104,共5页
本文对多元线性模型回归系数提出了主成分估计，并证明了主成分估计优于最小二乘估计。进一步，对最小二乘估计的任一线性变换，给出了均方误差的一个无偏估计，并应用极小化均方误差的无偏估计的方法，给出了确定偏参数的公式。
关键词 多元线性模型 回归系数 主成分估计
在线阅读 下载PDF
红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析 被引量：10
4
作者 郭耀东 王飞 +2 位作者 董少杰 王圣仪 张昂 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第18期210-215,共6页
采用CIELAB色空间体系对119 种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16 种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进... 采用CIELAB色空间体系对119 种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16 种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析,研究红葡萄酒CIELAB体系中L*、a*值和b*值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间的关系。结果表明,通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3 种主成分,累计贡献率达到84.11%。CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响,对L*、a*值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷,对b*值影响最大的单体花色素为锦葵色素,总花色素含量对L*、a*、b*值均有极显著影响,L*值与a*值呈极显著负相关。 展开更多
关键词 CIELAB色空间 花色素 相关性分析 主成分分析 多元线性回归分析
在线阅读 下载PDF
概率积分参数选取的主成分回归分析 被引量：6
5
作者 周大伟 安士凯 +1 位作者 张静 张力民 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第11期1528-1532,共5页
为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积... 为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积方差贡献率已经达到91%,可用其代替原始的8个因素;该方法可以有效减少变量的个数,消除变量之间的相关性及信息重叠.采用提取的主成分进行多元线性回归计算参数的最大相对误差为8.9%,最大平均绝对误差百分率为5.4%;内部拟合误差及外部预测误差均较小,表明该方法的计算结果是准确可靠的. 展开更多
关键词 概率积分法参数 地质采矿因素 主成分分析法 多元线性回归 拟合误差 预测误差
在线阅读 下载PDF
主成分回归在径流预测中的应用 被引量：2
6
作者 张丽 王悦钰 白雪莲 《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第5期20-21,24,共3页
采取主成分回归方法对具有多重共线性的湘江流域43 a径流资料进行了分析,以实测径流量、降水量和蒸发量等7个指标进行了样本预测。结果表明:主成分回归比多元线性回归的误差小,预测值更接近于实测值。
关键词 多重共线性 主成分回归 多元线性回归 径流预测
在线阅读 下载PDF
基于多元线性回归模型的武汉市水资源承载力研究 被引量：19
7
作者 陈威 艾婵 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期75-79,共5页
为探讨武汉市水资源承载力是否能适应其经济发展的要求,根据城市水资源承载力的理论研究,运用主成分分析法和多元线性回归模型,分析影响武汉市水资源承载力的驱动因素,预测从2015年到2020年的年需水量。结果表明,武汉市万元GDP用水量和... 为探讨武汉市水资源承载力是否能适应其经济发展的要求,根据城市水资源承载力的理论研究,运用主成分分析法和多元线性回归模型,分析影响武汉市水资源承载力的驱动因素,预测从2015年到2020年的年需水量。结果表明,武汉市万元GDP用水量和万元工业增加值用水量两者逐年下降,其用水效率有所提高,水资源承载力尚能满足其当前的经济发展的需求,然而从其长远发展来看,如何提高水资源承载力仍是武汉市亟需解决重要问题。 展开更多
关键词 主成分分析法 多元线性回归 驱动因素 需水量 水资源承载力
在线阅读 下载PDF
基于多元线性回归模型分析107杨木材材性与纸张性能的关系 被引量：4
8
作者 李晶莹 高慧 +1 位作者 刘盛全 周亮 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期91-95,共5页
通过对3株7年生107杨(Populus×euramericana cv.‘Neva’)不同生长轮木材的12种材性指标及其抄造纸片的3种力学性能指标的测定,共获得了18组涵盖材性指标和纸张性能的数据。随后,利用主成分分析从12种材性指标中提取主成分,并用主... 通过对3株7年生107杨(Populus×euramericana cv.‘Neva’)不同生长轮木材的12种材性指标及其抄造纸片的3种力学性能指标的测定,共获得了18组涵盖材性指标和纸张性能的数据。随后,利用主成分分析从12种材性指标中提取主成分,并用主成分对3种纸张力学性能指标进行多元线性回归;在获得回归模型的同时,比较各指标对纸张力学性能的影响程度。结果表明:从12个所选材性指标中提取了4个主成分,其累计贡献率达到88.80%,可以实现对所有指标信息的反映。通过采用多元线性回归的方法,获得了针对3个不同纸张力学性能指标的预测模型;其中,抗张指数和撕裂度的多元线性回归模型在0.01水平上显著,而耐破指数的多元线性回归模型不显著。基于对回归模型中各材性指标对力学性能的标准偏相关系数比较,可知纤维长度和纤维长宽比对于纸张力学性能尤为重要,其它材性指标对不同纸张力学性能指标的影响程度存在很大差异,需要针对纸张的具体用途,即对力学性能的具体要求,来选择合适的材质指标进行评测。 展开更多
关键词 107杨 木材材性 纸张性能 主成分分析 多元线性回归
在线阅读 下载PDF
基于主成分回归分析的湖南省雾霾影响因素研究
9
作者 翟楠楠 朱颖芳 +2 位作者 刘艳 王玲 张娟 《湖南林业科技》 2020年第4期79-84,共6页
以湖南省14个地级市(州)为样本,先运用主成分分析法判断影响雾霾的主要因素,然后再通过多元线性回归法对影响雾霾的主要因素进行分析。结果表明:湖南省雾霾形成的重要原因是工业的发展,并且AQI值与第二产业工业产值比重、石化能源消耗... 以湖南省14个地级市(州)为样本,先运用主成分分析法判断影响雾霾的主要因素,然后再通过多元线性回归法对影响雾霾的主要因素进行分析。结果表明:湖南省雾霾形成的重要原因是工业的发展,并且AQI值与第二产业工业产值比重、石化能源消耗量、单位面积私家车数量呈正相关关系,与地区人口密度、绿色植被覆盖率、年均降水量呈负相关关系。 展开更多
关键词 雾霾 主成分分析 多元线性回归分析 湖南省
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析的汽车操纵力舒适性分析与评价 被引量：12
10
作者 扈静 刘明周 +2 位作者 龚任波 蒋增强 葛茂根 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第20期2456-2459,共4页
以汽车操纵装置的操纵力舒适性客观定量评价为研究目标,运用主成分分析算法,采用加权主成分和价值函数,建立汽车整车操纵力舒适性评价模型。在此基础上,进一步通过多元线性回归分析建立了汽车整车操纵力舒适性与主成分之间的回归方程,... 以汽车操纵装置的操纵力舒适性客观定量评价为研究目标,运用主成分分析算法,采用加权主成分和价值函数,建立汽车整车操纵力舒适性评价模型。在此基础上,进一步通过多元线性回归分析建立了汽车整车操纵力舒适性与主成分之间的回归方程,实现了对汽车整车操纵力舒适性的预测与评价分析。 展开更多
关键词 主成分分析 汽车操纵力 舒适性评价模型 多元线性回归
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析的灌区参考作物蒸发蒸腾量预测模型研究 被引量：7
11
作者 魏新光 王密侠 张倩 《节水灌溉》 北大核心 2011年第1期29-31,36,共4页
由于参考作物蒸发蒸腾量的影响因子众多,而且存在信息重叠,首先利用DPS软件对众多因子进行主成分分析,然后建立多元线性回归模型和BP神经网络模型对灌区参考作物蒸发蒸腾量进行预测,并将预测结果与Pen-man-Monteith公式计算值进行比较,... 由于参考作物蒸发蒸腾量的影响因子众多,而且存在信息重叠,首先利用DPS软件对众多因子进行主成分分析,然后建立多元线性回归模型和BP神经网络模型对灌区参考作物蒸发蒸腾量进行预测,并将预测结果与Pen-man-Monteith公式计算值进行比较,结果发现多元线性回归模型预测的平均相对误差为10.05%,而BP神经网络模型预测的平均相对误差仅为2.71%,通过比较,BP神经网络模型能更好地满足灌区参考蒸发蒸腾量的预测要求。 展开更多
关键词 参考蒸发蒸腾量 主成分分析 多元线性回归 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
运用主成分法分析出生缺陷发生率的影响因素 被引量：2
12
作者 左梦玲 李国坚 +9 位作者 韦萍 曾萼 刘湘红 覃清华 雷利志 何仲彪 韦鹏海 张宇星 丘小霞 姚慧 《中国卫生事业管理》 北大核心 2018年第1期67-70,共4页
目的:建立数学模型分析广西出生缺陷发生率的影响因素,为防治出生缺陷提供理论依据。方法:整理广西2006~2015年16种主要出生缺陷儿登记表卡;采用因子分析(主成分法)分析主要影响因素,并拟合多元线性回归模型。结果:多(并)指/趾、胎儿水... 目的:建立数学模型分析广西出生缺陷发生率的影响因素,为防治出生缺陷提供理论依据。方法:整理广西2006~2015年16种主要出生缺陷儿登记表卡;采用因子分析(主成分法)分析主要影响因素,并拟合多元线性回归模型。结果:多(并)指/趾、胎儿水肿综合征等7种出生缺陷是广西出生缺陷发生率主要影响因素,多元线性回归模型有统计学意义(P<0.001)。结论:防治出生缺陷应重点针对出生缺陷发生率的主要影响因素;基于因子分析(主成分法)的多元线性回归模型,可作为广西主要出生缺陷发生率建模分析的理论依据。 展开更多
关键词 出生缺陷 多元线性回归 主成分分析 影响因素
在线阅读 下载PDF
烟台地区水面蒸发量主成分分析法研究 被引量：6
13
作者 李清翠 张振华 +1 位作者 姚付启 张燕 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2007年第3期289-292,共4页
考虑到水面蒸发气象影响因子之间普遍存在显著相关,若应用所有气象因子建立水面蒸发量计算模型则存在信息重叠问题,而主成分分析方法可以解决该问题。烟台地区水面蒸发气象影响因子的主成分分析表明,前3个主成分累计贡献率已达88.32%,... 考虑到水面蒸发气象影响因子之间普遍存在显著相关,若应用所有气象因子建立水面蒸发量计算模型则存在信息重叠问题,而主成分分析方法可以解决该问题。烟台地区水面蒸发气象影响因子的主成分分析表明,前3个主成分累计贡献率已达88.32%,故提取3个主成分已能满足要求。第1主成分代表空气冷热状况;第2主成分代表空气动力状况;第3主成分代表太阳辐射。利用3个主成分建立三元一次回归方程,并与应用所有气象影响因子建立的多元线性回归方程相比较,结果显示,主成分分析方法建立的回归方程的偏回归系数均通过t检验,达到极显著水平,多元线性回归方程,虽拟合效果稍优于主成分分析方法,但偏回归系数b3未通过t检验,系数显著性水平不如主成分分析法。图3,表7,参8。 展开更多
关键词 主成分分析 多元线性回归 水面蒸发量
在线阅读 下载PDF
贵州杉木人工林蓄积相关因子的主成分分析 被引量：3
14
作者 杜明凤 李明军 徐海 《林业科技开发》 北大核心 2015年第6期132-135,共4页
利用第8次国家森林资源连续清查贵州省第6次复查(2010年)的数据资料,从中提取杉木人工林样地321块,通过主成分分析和多元回归分析研究林分蓄积的相关因子。结果显示:中心区特征值大于1的有3个公因子,累积贡献率68.012%;第1公因子包括平... 利用第8次国家森林资源连续清查贵州省第6次复查(2010年)的数据资料,从中提取杉木人工林样地321块,通过主成分分析和多元回归分析研究林分蓄积的相关因子。结果显示:中心区特征值大于1的有3个公因子,累积贡献率68.012%;第1公因子包括平均胸径、平均树高、平均年龄、郁闭度和林分密度,定义为林分因子,贡献率为37.353%;第2公因子包括枯枝落叶、土壤厚度、腐殖质层,定义为土壤因子,贡献率17.606%;第3公因子为海拔,定义为环境因子,其方差贡献率为13.052%。一般区特征值大于1的有2个公因子,累积贡献率66.151%;第1公因子的定义与中心区一致,其方差贡献率分别为47.772%;第2公因子包括海拔、土壤厚度,定义为环境因子,其方差贡献率分别为18.378%。多元回归建模并对其进行t检验发现,中心区、一般区的回归方程与其因子分析结果均有差异。综合表明,中心区和一般区林分蓄积的相关因子均是平均胸径、平均树高、平均年龄、郁闭度和林分密度;此外,中心区林分蓄积相关因子还包括海拔。 展开更多
关键词 杉木 人工林 林分蓄积 主成分分析 多元线性回归
在线阅读 下载PDF
林业试验统计中多元回归模型变量子集合选择问题的研究
15
作者 郎南军 王兴昌 《西部林业科学》 CAS 1990年第3期20-26,17,共8页
回归分析是最常用的林业试验统计方法,林业试验统计中的数学模型构造和模型外推通常采用回归分析方法解决。在多元回归分析应用中,如何选择合适的自变量（解释变量）确定最佳变量子集合,是建立回归模型的关键。选择合适的变量来建立回... 回归分析是最常用的林业试验统计方法,林业试验统计中的数学模型构造和模型外推通常采用回归分析方法解决。在多元回归分析应用中,如何选择合适的自变量（解释变量）确定最佳变量子集合,是建立回归模型的关键。选择合适的变量来建立回归方程数学模型,不是一件很容易的事。因为在多元回归模型中,有p个变量X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>p</sub>来解释变量Y,而变量X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>p</sub>之间存在着相关关系,即线性关系或近似线性关系,会给回归系数估计值带来不合理的解释。由此可见,要得到一个稳定的,可靠的回归模型,变量子集合的选择十分重要。 展开更多
关键词 变量子集 多元回归模型 选择问题 试验统计 线性关系 相关系数 回归方程 多重共线性 数学模型 主成分分析
在线阅读 下载PDF
6月龄鲁中肉羊生长性状多元统计分析 被引量：2
16
作者 李雪 张梦华 +9 位作者 何军敏 刘桂芬 魏晨 任一帆 毛静艺 杨存明 唐丽 张文静 田可川 黄锡霞 《山东农业科学》 北大核心 2024年第2期151-157,共7页
为探究鲁中肉羊体尺、体重性状间的关系,测定并收集1 094只(公羊325只,母羊769只)6月龄鲁中肉羊体尺和体重指标数据,对其进行相关性分析、主成分分析和多元线性回归分析。结果表明,公羊和母羊的各体尺指标均与体重呈极显著正相关,各体... 为探究鲁中肉羊体尺、体重性状间的关系,测定并收集1 094只(公羊325只,母羊769只)6月龄鲁中肉羊体尺和体重指标数据,对其进行相关性分析、主成分分析和多元线性回归分析。结果表明,公羊和母羊的各体尺指标均与体重呈极显著正相关,各体尺指标之间也均存在极显著的正相关关系。按照累计贡献率在85%以上的标准,公羊选取前3个主成分,分别反映6月龄鲁中肉羊公羊的整体体型结构状况、胸部发育状况和四肢发育状况;母羊选取前2个主成分,分别反映6月龄鲁中肉羊母羊的整体体型结构和四肢发育情况。6月龄鲁中肉羊公羊体重的最佳回归方程为:Y=0.268X_(2)+2.448X_(4)+1.319X_(5)-60.459(R^(2)=0.776,P<0.01),标准化后的最佳回归方程为:Y=0.328X_(2)+0.552X_(4)+0.156X_(5);母羊体重的最佳回归方程为:Y=0.070X_(1)+0.166X_(2)+0.819X_(3)+1.599X_(4)-2.547X_(5)-17.237(R^(2)=0.919,P<0.01),标准化后的最佳回归方程为:Y=0.176X_(1)+0.274X_(2)+0.237X_(3)+0.450X_(4)-0.235X_(5)。本研究结果可为提高鲁中肉羊早期选种选育效率提供理论依据。 展开更多
关键词 鲁中肉羊 生长性状 相关性分析 主成分分析 多元线性回归分析
在线阅读 下载PDF
基于灰色回归模型广州市果蔬类生鲜农产品冷链物流需求预测 被引量：12
17
作者 刘子玲 谢如鹤 +2 位作者 廖晶 何佳雯 罗湖桥 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第3期243-250,共8页
目的通过对不同预测方法的误差进行对比研究,选取预测精度较高的方法,促进部门科学化决策。方法从农产品供给、社会经济水平、冷链物流保障、居民规模与消费能力四大维度选取15个指标来构建影响因素指标体系,对影响因素与冷链物流需求... 目的通过对不同预测方法的误差进行对比研究,选取预测精度较高的方法,促进部门科学化决策。方法从农产品供给、社会经济水平、冷链物流保障、居民规模与消费能力四大维度选取15个指标来构建影响因素指标体系,对影响因素与冷链物流需求进行灰色关联度分析。采用GM(1,1)、GM(1,6)与主成分-多元回归线性模型对果蔬类生鲜农产品冷链物流需求进行预测。结果GM(1,1)预测模型、GM(1,6)预测模型、主成分-多元回归线性预测模型的预测误差分别为2.97%、1.70%、2.53%。结论GM(1,6)预测模型预测精度最高,该模型适用于中短期的冷链物流需求预测,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 果蔬类生鲜农产品 灰色预测模型 主成分-多元回归线性 需求预测
在线阅读 下载PDF
基于APCS-MLR模型的九洲江广东段不同水期水质变化特征及污染来源解析 被引量：6
18
作者 张文博 余香英 +3 位作者 薛弘涛 刘晋涛 蒋婧媛 熊津晶 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期401-410,共10页
为探究九洲江广东段水质变化特征及其污染来源,选取了2021—2022年九洲江营仔国考断面自动站逐日水质数据,利用相关性分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对九洲江不同水期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:九洲江营仔... 为探究九洲江广东段水质变化特征及其污染来源,选取了2021—2022年九洲江营仔国考断面自动站逐日水质数据,利用相关性分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对九洲江不同水期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:九洲江营仔断面丰水期水质相对较差,高锰酸盐指数、总磷和浊度相较枯水期显著升高,溶解氧、pH相较枯水期显著下降;不同水期水质指标相关性存在一定差异,与枯水期相比,丰水期pH、溶解氧和浊度与其他水质指标的相关性有所增加,而高锰酸盐指数、氨氮、总磷和总氮指标间的相关性有所减小;枯水期畜禽养殖源+城镇生活源对总磷、氨氮和总氮的绝对贡献率分别为58.47%、48.71%和44.14%,未识别污染源对高锰酸盐指数、水温、pH和电导率的绝对贡献率分别为63.08%、59.48%、54.90%和52.65%;丰水期农业面源+城镇面源对总氮、总磷和高锰酸盐指数的绝对贡献率分别为51.96%、41.38%和34.78%,气象因子对溶解氧、pH和氨氮的绝对贡献率分别为55.66%、40.75%和31.87%。综合来看,九洲江广东段水质指标枯水期主要受畜禽养殖源+城镇生活源和未识别污染源的影响,丰水期主要受农业面源+城镇面源和气象因子影响,故九洲江广东段水质管控不仅要加强畜禽养殖污染治理、城镇污水管网完善,还应注重保障生态流量、削减汛期面源污染等工作。 展开更多
关键词 绝对主成分-多元线性回归模型 污染源解析 不同水期 九洲江
在线阅读 下载PDF
考虑空间尺度效应的云南异龙湖流域主要入湖河流污染源解析 被引量：4
19
作者 袁梦祥 赵洛琪 +6 位作者 高雨晗 黄律 马旭东 沈春节 刘嫦娥 付登高 段昌群 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期770-781,共12页
定量解析污染源对水质影响的贡献是水环境精细化管理的重要基础。目前多通过水质和土地利用类型的关系以解析水体污染源的研究,忽略了空间尺度的差异性,引发景观配置不合理的后果。为此,本研究依据考虑空间尺度效应的污染源解析方法,基... 定量解析污染源对水质影响的贡献是水环境精细化管理的重要基础。目前多通过水质和土地利用类型的关系以解析水体污染源的研究,忽略了空间尺度的差异性,引发景观配置不合理的后果。为此,本研究依据考虑空间尺度效应的污染源解析方法,基于异龙湖流域3条主要入湖河流的入湖口监测断面对雨季和旱季的水质数据进行研究。同时利用绝对主成分—多元线性回归模型(APCS-MLR)和bioenv分析揭示河道不同尺度缓冲区的土地利用变化对水质的影响并解析河流主要污染源。研究结果表明:(1)异龙湖主要入湖河流水质表现出季节性差异,旱季期间3条主要入湖河流的浊度、化学需氧量(COD_(Cr))、氨氮(NH_(3)-N)、总磷(TP)和总氮(TN)浓度平均值相比于雨季减幅分别为39.53%、39.93%、94.48%、38.29%和1.72%。其中,入湖河流水体中的TN在旱季和雨季的超标率分别为58%和74%,成为首要污染物;(2)在旱季,20 m缓冲区尺度内河流水质受耕地和裸地占比影响较大,随着空间尺度的扩大,至50~300 m缓冲区尺度时建设用地、林地及水体占比对水质的影响增加;在雨季,COD_(Cr)、NH_(3)-N、TP和TN受20~300 m缓冲区尺度下建设用地占比及200~300 m缓冲区尺度下的水体占比影响,溶解氧受20 m缓冲区尺度内建设用地占比及50~300 m缓冲区尺度下耕地占比影响;(3)异龙湖流域主要入湖河流在旱季的主要污染源是20 m缓冲区尺度内的裸地、20~100 m缓冲区尺度下的耕地、50~300 m缓冲区尺度下的建设用地以及100~300 m缓冲区尺度下的基塘—水库水体;雨季的主要污染源是20~300 m缓冲区尺度下的建设用地、200~300 m缓冲区尺度下的水库—基塘以及50~300 m缓冲区尺度下的耕地。本研究在污染源解析过程中提出考虑不同河道缓冲区的空间尺度,在一定程度上可以克服受体模型的主观性,提高污染源识别和分配的准确性。研究结果可以帮助管理者明确在不同空间尺度下污染防治的重点,为水环境管理工作提供新的参考。 展开更多
关键词 绝对主成分多元线性回归 水质分异特征 土地利用 “源”“汇”景观理论 异龙湖
在线阅读 下载PDF
1990年以来北京密云水库主要水环境因子时空分布特征 被引量：13
20
作者 曾庆慧 秦丽欢 +3 位作者 程鹏 李叙勇 贾东民 潘轲旻 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1204-1216,共13页
根据1990-2011年密云水库共12个监测点的月监测资料,采用聚类分析研究各监测点水环境相似性及空间分布特征,采用因子分析识别影响水质的主要因子并评价各采样点的综合水质.通过绝对主成分多元回归分析,获得汛期和非汛期各因子对各水质... 根据1990-2011年密云水库共12个监测点的月监测资料,采用聚类分析研究各监测点水环境相似性及空间分布特征,采用因子分析识别影响水质的主要因子并评价各采样点的综合水质.通过绝对主成分多元回归分析,获得汛期和非汛期各因子对各水质指标的贡献率.利用季节性Kendall检验及流量调节检验对密云水库库区水化学特征和水质状况时空分布特征进行了研究.结果表明:汛期水质主要受到农业营养物质的影响,其次为生物化学因素和有机物的影响.非汛期水质主要受到农牧业排放因素的影响,其次为人类活动和生物化学因素的影响.因子得分综合评价显示,汛期辛庄桥、内湖和大关桥综合水质较差,潮河、库西和白河综合水质较好.非汛期辛庄桥、石佛桥和大关桥综合水质较差,库东、套里和恒河综合水质较好.主要水质指标的年际变化规律不同,但最终都趋于平稳.与潮河、白河入库水质变化相比,库区水质变化趋势较小,上游入库水质和库区水质都整体趋好.除白河入库的总氮和总磷外,其他监测指标的变化趋势经流量调节前后基本一致,表明流量并不是引起水质趋势变化的主要因素,水质的变化主要是由于污染源变化而引起. 展开更多
关键词 密云水库 聚类分析 因子分析 绝对主成分多元回归分析 季节性Kendall分析
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 6 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部