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基于美国FAERS数据库的地拉罗司不良事件信号挖掘与分析
1
作者
钟红
陈红
+4 位作者
张玄羿
邓慧远
罗相林
万杰
孔文强
《中国药物警戒》
2024年第8期931-935,共5页
目的挖掘地拉罗司不良事件(AE)风险信号,为临床安全用药提供参考。方法提取美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库中地拉罗司从2005年11月1日上市至2023年9月30日的AE报告,按《监管活动医学词典》(MedDRA)系统-器...
目的挖掘地拉罗司不良事件(AE)风险信号,为临床安全用药提供参考。方法提取美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库中地拉罗司从2005年11月1日上市至2023年9月30日的AE报告,按《监管活动医学词典》(MedDRA)系统-器官分类(SOC)和首选术语(PT)进行分类,采用报告比值法(ROR)和信息成分法(IC),挖掘并分析可疑风险信号。结果共检索到以地拉罗司为首要怀疑的AE报告19657份,男女比例为1.04∶1,患者年龄集中在18~85岁(7948份,40.43%)。检测到地拉罗司AE信号870个,累及20个SOC。报告数前20位的PT中,说明书未记载的可疑阳性信号有4个,主要集中在感染及侵染类疾病(2个)及全身性疾病及给药部位各种反应(2个)。结论临床应用地拉罗司时,除关注药品说明书收录的不良反应外,还应密切关注其致感染、脑血管意外、便秘、过敏性心肌炎等风险,保障患者用药安全。
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关键词
地拉罗司
FDA不良事件报告系统
不良事件
信号挖掘
报告比值法
信息成分法
感染及侵染类疾病
全身性疾病
给药部位各种反应
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题名
基于美国FAERS数据库的地拉罗司不良事件信号挖掘与分析
1
作者
钟红
陈红
张玄羿
邓慧远
罗相林
万杰
孔文强
机构
自贡市第一人民医院药剂科
自贡市贡井区中医医院药剂科
自贡市第一人民医院信息科
出处
《中国药物警戒》
2024年第8期931-935,共5页
基金
四川省自贡市卫健委项目(22yb063)。
文摘
目的挖掘地拉罗司不良事件(AE)风险信号,为临床安全用药提供参考。方法提取美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库中地拉罗司从2005年11月1日上市至2023年9月30日的AE报告,按《监管活动医学词典》(MedDRA)系统-器官分类(SOC)和首选术语(PT)进行分类,采用报告比值法(ROR)和信息成分法(IC),挖掘并分析可疑风险信号。结果共检索到以地拉罗司为首要怀疑的AE报告19657份,男女比例为1.04∶1,患者年龄集中在18~85岁(7948份,40.43%)。检测到地拉罗司AE信号870个,累及20个SOC。报告数前20位的PT中,说明书未记载的可疑阳性信号有4个,主要集中在感染及侵染类疾病(2个)及全身性疾病及给药部位各种反应(2个)。结论临床应用地拉罗司时,除关注药品说明书收录的不良反应外,还应密切关注其致感染、脑血管意外、便秘、过敏性心肌炎等风险,保障患者用药安全。
关键词
地拉罗司
FDA不良事件报告系统
不良事件
信号挖掘
报告比值法
信息成分法
感染及侵染类疾病
全身性疾病
给药部位各种反应
Keywords
deferasirox
FDA adverse event reporting system(FAERS)
adverse event
signal detection
ROR
IC
infections,infestations
general disorders
administration site conditions
分类号
R973 [医药卫生—药品]
R994.11 [医药卫生—毒理学]
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1
基于美国FAERS数据库的地拉罗司不良事件信号挖掘与分析
钟红
陈红
张玄羿
邓慧远
罗相林
万杰
孔文强
《中国药物警戒》
2024
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