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题名基于图像识别的换热器结霜特性试验研究
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作者
胡开永
李尔康
靳涛
郑晨潇
孙欢
宁静红
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机构
天津商业大学天津市制冷技术重点实验室
天津致成科技有限公司
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出处
《流体机械》
北大核心
2025年第5期9-14,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(52376069)
天津市教委科研计划项目(2022KJ003)
天津市科学技术普及活动项目(23KPHDRC00050)。
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文摘
为了实现换热器“按需除霜”的调控目的,搭建了换热器结霜性能测试实验台,采用图像识别技术对不同迎面风速条件下的翅片换热器的结霜特性进行了研究,并对动态结霜过程制冷系统的制冷量变化进行了分析。结果表明,测试时间1 h内,在相同空气入口温度和湿度条件下,风速由0 m/s增加到1,2 m/s时,随着风速的增加,翅片管换热器表面的结霜量逐渐减少,换热器结霜堵塞率分别为88.99%,74.93%,39.88%,翅片末端结霜厚度分别为1.169,0.729,0.321 mm;风速较大时,换热器结霜堵塞率较小,对换热器换热能力起到强化作用,从而提高系统的制冷量;风速较低时,换热器结霜堵塞率较大,降低了换热器换热能力,导致系统制冷量降低。研究可为实现换热器“按需除霜”提供理论和技术支持。
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关键词
图像识别
灰度处理
二值化
结霜量
结霜堵塞率
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Keywords
image recognition
grayscale processing
binarization
frost accumulation
frost blockage rate
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分类号
TK172
[动力工程及工程热物理—热能工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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