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超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用
被引量:
5
1
作者
潘城
田社平
颜国正
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期1595-1599,共5页
针对传感器个数大于源信号个数的情况,提出了一个超定独立分量分析(ICA)方法,并将其应用到人体结肠压力信号分析中.首先对结肠压力信号运用主成分分析(PCA)估计源信号个数,并将观测信号进行降维使其维数与源信号相等,从而将超定ICA问题...
针对传感器个数大于源信号个数的情况,提出了一个超定独立分量分析(ICA)方法,并将其应用到人体结肠压力信号分析中.首先对结肠压力信号运用主成分分析(PCA)估计源信号个数,并将观测信号进行降维使其维数与源信号相等,从而将超定ICA问题转化为一个完备ICA问题;最后通过快速ICA算法估计出源信号.实验采用26组人体结肠压力数据,成功提取出结肠活动中具有生理意义的动力模式信号.
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关键词
独立分量分析
超定盲信号分离
主分量分析
结肠
压力信号
结肠动力模式
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职称材料
题名
超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用
被引量:
5
1
作者
潘城
田社平
颜国正
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期1595-1599,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60875061)
文摘
针对传感器个数大于源信号个数的情况,提出了一个超定独立分量分析(ICA)方法,并将其应用到人体结肠压力信号分析中.首先对结肠压力信号运用主成分分析(PCA)估计源信号个数,并将观测信号进行降维使其维数与源信号相等,从而将超定ICA问题转化为一个完备ICA问题;最后通过快速ICA算法估计出源信号.实验采用26组人体结肠压力数据,成功提取出结肠活动中具有生理意义的动力模式信号.
关键词
独立分量分析
超定盲信号分离
主分量分析
结肠
压力信号
结肠动力模式
Keywords
independent component analysis(ICA)
over-determined blind source separation
principal component analysis(PCA)
colonic pressure signal
colonic motility pattern
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
R574.62 [医药卫生—消化系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用
潘城
田社平
颜国正
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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