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超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用 被引量:5
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作者 潘城 田社平 颜国正 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1595-1599,共5页
针对传感器个数大于源信号个数的情况,提出了一个超定独立分量分析(ICA)方法,并将其应用到人体结肠压力信号分析中.首先对结肠压力信号运用主成分分析(PCA)估计源信号个数,并将观测信号进行降维使其维数与源信号相等,从而将超定ICA问题... 针对传感器个数大于源信号个数的情况,提出了一个超定独立分量分析(ICA)方法,并将其应用到人体结肠压力信号分析中.首先对结肠压力信号运用主成分分析(PCA)估计源信号个数,并将观测信号进行降维使其维数与源信号相等,从而将超定ICA问题转化为一个完备ICA问题;最后通过快速ICA算法估计出源信号.实验采用26组人体结肠压力数据,成功提取出结肠活动中具有生理意义的动力模式信号. 展开更多
关键词 独立分量分析 超定盲信号分离 主分量分析 结肠压力信号 结肠动力模式
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