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模糊神经网络在降低燃煤锅炉结渣风险中的应用研究
被引量：
4
1
作者
曲默丰
辛炜
《锅炉技术》
北大核心
2022年第6期23-27,共5页
燃煤锅炉炉膛结渣风险始终是威胁机组安全经济运行的因素之一,开发一种高准确度的结渣预测模型尤为重要。综合选取7个炉膛结渣判别指标作为输入条件,采用模糊数学理论与BP神经网络相结合的方式构建结渣预测模型,经验证具有较高的预测准...
燃煤锅炉炉膛结渣风险始终是威胁机组安全经济运行的因素之一,开发一种高准确度的结渣预测模型尤为重要。综合选取7个炉膛结渣判别指标作为输入条件,采用模糊数学理论与BP神经网络相结合的方式构建结渣预测模型,经验证具有较高的预测准确率。针对某1000 MW超超临界燃煤锅炉进行实例预测分析,提出调整燃烧器摆角的方式降低炉膛结渣风险,为锅炉运行优化提供参考。
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关键词
模糊算法
神经网络
结渣风险
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职称材料
题名
模糊神经网络在降低燃煤锅炉结渣风险中的应用研究
被引量：
4
1
作者
曲默丰
辛炜
机构
上海锅炉厂有限公司
出处
《锅炉技术》
北大核心
2022年第6期23-27,共5页
文摘
燃煤锅炉炉膛结渣风险始终是威胁机组安全经济运行的因素之一,开发一种高准确度的结渣预测模型尤为重要。综合选取7个炉膛结渣判别指标作为输入条件,采用模糊数学理论与BP神经网络相结合的方式构建结渣预测模型,经验证具有较高的预测准确率。针对某1000 MW超超临界燃煤锅炉进行实例预测分析,提出调整燃烧器摆角的方式降低炉膛结渣风险,为锅炉运行优化提供参考。
关键词
模糊算法
神经网络
结渣风险
Keywords
fuzzy algorithm
neural network
slagging risk
分类号
TK224 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
模糊神经网络在降低燃煤锅炉结渣风险中的应用研究
曲默丰
辛炜
《锅炉技术》
北大核心
2022
4
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