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基于支持向量机的多种语言话音识别研究
被引量：
3
1
作者
张凡
贺苏宁
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第S1期282-284,共3页
提出一种改进的支持向量机 (SVM)———结果模糊化的支持向量机 (RFSVM) ,用它进行多语种识别 ,并利用OGI TS电话语音库对算法进行了测试。实验结果表明 ,该算法对于语言辨识是一种有效的方法。
关键词
语种识别
支持向量机
结果模糊化
线性预测倒谱系数
在线阅读
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职称材料
题名
基于支持向量机的多种语言话音识别研究
被引量：
3
1
作者
张凡
贺苏宁
机构
西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第S1期282-284,共3页
基金
国防基金项目 (51 4 950 30 7)
文摘
提出一种改进的支持向量机 (SVM)———结果模糊化的支持向量机 (RFSVM) ,用它进行多语种识别 ,并利用OGI TS电话语音库对算法进行了测试。实验结果表明 ,该算法对于语言辨识是一种有效的方法。
关键词
语种识别
支持向量机
结果模糊化
线性预测倒谱系数
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的多种语言话音识别研究
张凡
贺苏宁
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004
3
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