背景应对当前健康挑战需要为患者提供整合和连续性服务,初级卫生保健人员与全科医生外其他专科医务人员协作是最常见的实现途径,不同学科人员之间协作的模式及效果直接影响整合服务的提供质量,并对患者的健康结局改善至关重要。目的采...背景应对当前健康挑战需要为患者提供整合和连续性服务,初级卫生保健人员与全科医生外其他专科医务人员协作是最常见的实现途径,不同学科人员之间协作的模式及效果直接影响整合服务的提供质量,并对患者的健康结局改善至关重要。目的采用概况性评价的方法,对初级卫生保健人员与专科医务人员协作模式相关研究特征、协作模式内容、作者报告的协作模式效果进行系统梳理。方法于2022-09-03,系统检索PubMed、EmBase、Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台中与初级卫生保健人员和专科医务人员协作相关的文献,检索时限设定为建库至检索当日。提取纳入文献的基本特征、协作模式特征及效果。基于Mulave齿轮模型对团队协作模式进行元素分解,结合内容分析法对文献中的协作模式内容进行整合和展示。结果最终纳入与主题相关的文献420篇,其中214篇(51.0%)的研究目的为评价协作模式效果,但仅82篇(19.5%)能够提取出具体的协作方式内容。提取有限的协作模式细节信息发现,初级卫生保健人员和专科医务人员协作模式的突出特点是共同工作方式明确且正规、协作服务内容有循证指南/规范支持、在两类人员协作中有信息系统和专职协调人员的支持。82篇文献中,54篇(65.9%)文献报告了明确的效果指标,其中90.7%(49/54)的结论为协作对服务提供过程、服务利用和健康结果相关指标的改善有影响,但较高比例(90.7%,49/54)的研究报告正面效果不能排除发表偏倚的存在。结论整合型服务使用初级卫生保健人员和专科医务人员协作模式时,需要确保两类人员合作方式、工作内容的明确化,同时注重信息和协调人员的支持作用;卫生体系与政策相关干预研究应重视对干预设计细节和执行过程的描述,未来有必要对该主题研究开展方法学质量评价和Meta分析。展开更多
针对化学工业过程中存在的强非线性和时变特性等问题,提出了一种基于牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-Raphson based optimizer,NRBO)驱动的堆叠长短期记忆网络(stacked long short-term memory network,SLSTM)的运行状态评价方法。该方法...针对化学工业过程中存在的强非线性和时变特性等问题,提出了一种基于牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-Raphson based optimizer,NRBO)驱动的堆叠长短期记忆网络(stacked long short-term memory network,SLSTM)的运行状态评价方法。该方法通过堆叠多层LSTM网络并引入Dropout层,增强了时序数据的表达能力。同时利用NRBO算法的二阶导数优化特性,有效提高了模型的收敛速度和分类精度,避免了传统LSTM评价方法在高维参数空间中易陷入局部最优的问题。在Tennessee Eastman(TE)过程的实验验证中,所提方法的预测准确率达到了99.31%,显著优于其他几种对比方法。针对非优状态,提出了基于主元分析和组套索正则化贡献(principal component analysis and group lasso regularization contribution,PCA-GLC)相结合的非优因素识别方法,该方法能够有效识别关键变量,减少误判和干扰,为工业过程的实时调整提供准确依据。在TE过程的实验验证中,所提方法相对于基于PCA的图贡献法,对关键变量的识别更加准确,并且降低了其他变量对结果的干扰。展开更多
文摘背景应对当前健康挑战需要为患者提供整合和连续性服务,初级卫生保健人员与全科医生外其他专科医务人员协作是最常见的实现途径,不同学科人员之间协作的模式及效果直接影响整合服务的提供质量,并对患者的健康结局改善至关重要。目的采用概况性评价的方法,对初级卫生保健人员与专科医务人员协作模式相关研究特征、协作模式内容、作者报告的协作模式效果进行系统梳理。方法于2022-09-03,系统检索PubMed、EmBase、Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台中与初级卫生保健人员和专科医务人员协作相关的文献,检索时限设定为建库至检索当日。提取纳入文献的基本特征、协作模式特征及效果。基于Mulave齿轮模型对团队协作模式进行元素分解,结合内容分析法对文献中的协作模式内容进行整合和展示。结果最终纳入与主题相关的文献420篇,其中214篇(51.0%)的研究目的为评价协作模式效果,但仅82篇(19.5%)能够提取出具体的协作方式内容。提取有限的协作模式细节信息发现,初级卫生保健人员和专科医务人员协作模式的突出特点是共同工作方式明确且正规、协作服务内容有循证指南/规范支持、在两类人员协作中有信息系统和专职协调人员的支持。82篇文献中,54篇(65.9%)文献报告了明确的效果指标,其中90.7%(49/54)的结论为协作对服务提供过程、服务利用和健康结果相关指标的改善有影响,但较高比例(90.7%,49/54)的研究报告正面效果不能排除发表偏倚的存在。结论整合型服务使用初级卫生保健人员和专科医务人员协作模式时,需要确保两类人员合作方式、工作内容的明确化,同时注重信息和协调人员的支持作用;卫生体系与政策相关干预研究应重视对干预设计细节和执行过程的描述,未来有必要对该主题研究开展方法学质量评价和Meta分析。
文摘针对化学工业过程中存在的强非线性和时变特性等问题,提出了一种基于牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-Raphson based optimizer,NRBO)驱动的堆叠长短期记忆网络(stacked long short-term memory network,SLSTM)的运行状态评价方法。该方法通过堆叠多层LSTM网络并引入Dropout层,增强了时序数据的表达能力。同时利用NRBO算法的二阶导数优化特性,有效提高了模型的收敛速度和分类精度,避免了传统LSTM评价方法在高维参数空间中易陷入局部最优的问题。在Tennessee Eastman(TE)过程的实验验证中,所提方法的预测准确率达到了99.31%,显著优于其他几种对比方法。针对非优状态,提出了基于主元分析和组套索正则化贡献(principal component analysis and group lasso regularization contribution,PCA-GLC)相结合的非优因素识别方法,该方法能够有效识别关键变量,减少误判和干扰,为工业过程的实时调整提供准确依据。在TE过程的实验验证中,所提方法相对于基于PCA的图贡献法,对关键变量的识别更加准确,并且降低了其他变量对结果的干扰。
