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题名协变量缺失下基于结构EM算法因果网模型选择
被引量：1
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作者
马蔷
尚来旭
张冬阳
单娜
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机构
长春工业大学基础科学学院
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出处
《长春工业大学学报》
CAS
2016年第4期396-400,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11571050
11401047)
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文摘
针对NSCOT数据,选用了结构EM算法对模型进行选择。经过具体的计算和分析得到结论,一个人的身体素质和运送到医院的时间都会对患者的生存产生直接的影响,而受伤的严重程度只对患者的生存产生间接的影响。
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关键词
协变量缺失
结构em算法
模型选择
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Keywords
default covariate
structural em algorithm
model selection.
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名定序数据的树模型结构学习
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作者
徐梦真
徐平峰
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机构
长春工业大学数学与统计学院
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出处
《长春工业大学学报》
CAS
2024年第5期464-471,共8页
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基金
吉林省科技厅项目(2021010152JC)。
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文摘
利用结构EM算法对定序数据进行树模型的结构学习,其中假设定序数据来源于一组潜在高斯数据离散化,通过学习潜在高斯数据的树模型,进而学习到有序数据的树模型。模拟结果表明,利用结构EM算法学习定序树结构的效果良好。同时还将此方法运用到心理学实例中,分析了影响迈尔斯-布里格斯人格类型的主要特征之间的关系。
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关键词
树模型
结构学习
定序数据
结构em算法
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Keywords
tree model
structure learning
ordinal data
structural em algorithm.
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分类号
O21
[理学—概率论与数理统计]
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