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基于HDBSCAN算法的岩体结构面产状识别及分组方法
被引量：
8
1
作者
王述红
魏崴
+1 位作者
陈浩
尹宏
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期888-896,共9页
精准获取岩体结构面的产状信息是进行岩体稳定性分析工作的首要和关键步骤.针对基本DBSCAN算法在处理点云数据时存在聚类判据不足、参数敏感性较强等问题,提出了基于点云附加属性扩展聚类判据的HDBSCAN算法,旨在提高算法聚类的准确性及...
精准获取岩体结构面的产状信息是进行岩体稳定性分析工作的首要和关键步骤.针对基本DBSCAN算法在处理点云数据时存在聚类判据不足、参数敏感性较强等问题,提出了基于点云附加属性扩展聚类判据的HDBSCAN算法,旨在提高算法聚类的准确性及鲁棒性.同时,基于点云的颜色及密度属性实现了对自然状态下非全裸露岩体研究区域的分割和提取,减少非岩体结构面点云对结构面产状识别和分组的影响.将该方法应用于大石洞灰岩矿某一典型覆土岩坡,结果表明:该方法能够有效地剔除非目标点云数据,同时结构面产状提取和优势分组结果令人满意.与人工测量结构面产状方法相比,最大相对误差小于0.59%,具有一定的工程实用价值.
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关键词
无人机测量
三维点云处理
结构面产状识别
结构
面
分组
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职称材料
题名
基于HDBSCAN算法的岩体结构面产状识别及分组方法
被引量：
8
1
作者
王述红
魏崴
陈浩
尹宏
机构
东北大学资源与土木工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期888-896,共9页
基金
中国-中东欧国家高校联合教育项目(2021111)
国家外专项目(DL2021128001L)
+2 种基金
国家自然科学基金资助项目(U1602232)
辽宁省重点科技计划项目(2019JH2-10100035)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2101018,N180701005)。
文摘
精准获取岩体结构面的产状信息是进行岩体稳定性分析工作的首要和关键步骤.针对基本DBSCAN算法在处理点云数据时存在聚类判据不足、参数敏感性较强等问题,提出了基于点云附加属性扩展聚类判据的HDBSCAN算法,旨在提高算法聚类的准确性及鲁棒性.同时,基于点云的颜色及密度属性实现了对自然状态下非全裸露岩体研究区域的分割和提取,减少非岩体结构面点云对结构面产状识别和分组的影响.将该方法应用于大石洞灰岩矿某一典型覆土岩坡,结果表明:该方法能够有效地剔除非目标点云数据,同时结构面产状提取和优势分组结果令人满意.与人工测量结构面产状方法相比,最大相对误差小于0.59%,具有一定的工程实用价值.
关键词
无人机测量
三维点云处理
结构面产状识别
结构
面
分组
Keywords
UAV measurement
3D point cloud processing
rock discontinuities identification
rock discontinuities grouping
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HDBSCAN算法的岩体结构面产状识别及分组方法
王述红
魏崴
陈浩
尹宏
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
8
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