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题名一种基于SSIM的HEVC率失真优化编码方法
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作者
郑明魁
施隆照
杨秀芝
叶张帆
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机构
福州大学物理与信息工程学院
福州大学至诚学院
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出处
《有线电视技术》
2018年第2期16-20,共5页
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基金
福建省自然科学基金资助项目(No.2015J01251)
福建省科技重大专项基金资助项目(No.2014HZ0003-3)
+3 种基金
福建省教育厅基金资助项目(No.JA14065)
福州市校合作科技资助项目(2015-G-61)
福建省发改委2014年产业技术联合创新专项资助项目
福建省中青年教师教育科研资助项目(JA15626)
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文摘
SSIM算法通过计算图像的结构相似性,能更高效地反映图像的视觉质量。本文提出一种基于SSIM的HEVC视频编码率失真优化方法,首先通过实验的方式验证双曲线模型更适用基于SSIM的率失真关系,之后通过率失真代价函数调整,使得率失真过程避免了SSIM的计算开销,仿真结果表明,对于相同的视频质量,所设计的率失真优化方法能进一步降低码率,在RA预测结构时平均节省码率6.794%左右。
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关键词
高效视频编码标准(HEVC)
率失真优化(RDO)
结构相似性(ssim)
拉格朗日乘子
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于时间导向的DIBR空洞填补方法
被引量：1
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作者
丁陈敏
吕昭宏
姚剑敏
许胜允
林博瑛
郭太良
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机构
福州大学场致发射国家地方联合工程实验室
冠捷显示科技(厦门)有限公司厦门创新中心
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出处
《电视技术》
北大核心
2015年第3期68-72,共5页
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基金
国家"863"计划项目(2012AA03A301
2013AA030601)
+2 种基金
国家自然科学基金项目(61101169
61106053)
福建省自然科学基金项目(2011J01347)
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文摘
在立体成像系统中,填充新视点合成时图像中产生的空洞是虚拟视点合成技术的重要环节,已有方法是对空洞区域周围的像素进行水平的推测运算来得到填洞像素,其正确率不高而且容易造成图像边缘失真。提出一种基于时间导向的DIBR空洞填补方法,首先通过结构相似帧的方法得到与关键帧拥有相同背景的前后帧图像,然后比较空洞位置对应的前后帧图像的深度值,利用背景信息对空洞区域进行填补。实验结果表明,新方法得到的填补后的图像效果可以较为真实地还原特定的场景,与原始视点的结构相似性可达到91.36%,比传统方法提高了8.38%。
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关键词
基于深度图像的绘制(DIBR)
空洞填充
结构相似性比较(ssim)
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Keywords
depth image based rendering
hole filling
structural similarity index measurement
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分类号
TN27
[电子电信—物理电子学]
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名新型噻唑-2-乙胺类HAT抑制剂的QSAR研究
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作者
段家喜
赵赛
易忠胜
聂瑾芳
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机构
桂林理工大学化学与生物工程学院
桂林理工大学广西高校食品安全与检测重点实验室
桂林理工大学岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心
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出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第3期529-536,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(21267008
21467006)
+1 种基金
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118034)
广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划项目(桂教人[2014]49)
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文摘
采用VSMVI变量筛选方法从大量描述符中筛选最优子集,再由MLR回归方法建立了83个噻唑-2-乙胺类化合物与非洲人类锥虫病(HAT)抑制活性之间的二维定量结构-活性相关(2D-QSAR)模型,最优模型的拟合相关系数(r^2=0. 889 2)和交叉验证相关系数(q^2=0. 857 4)表明模型具有良好的稳健性、拟合能力和预测能力。模型的描述符在一定程度上反映了分子的二维结构和疏水性对抑制活性具有重要影响。同时采用基于CoMFA和CoMSIA方法的三维定量结构-活性相关(3D-QSAR)建立了相关性显著、预测能力强的定量模型(CoMFA:r^2=0. 924,q^2=0. 516; CoMSIA:r^2=0. 944,q^2=0. 531),其中CoMSIA的疏水场贡献率最高,说明了分子的疏水作用对抑制活性的重要影响。
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关键词
噻唑-2-乙胺类化合物
非洲人类锥虫病(HAT)
二维定量结构-活性相关(2D-QSAR)
基于变量相互作用的变量筛选方法(VSMVI)
比较分子场分析方法(CoMFA)
比较分子相似性指数分析法(CoMSIA)
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Keywords
amide and urea derivatives of thiazol-2-ethylamines
VSMVI
HAT
2D-QSAR
CoMFA
CoMSIA
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分类号
R917
[医药卫生—药物分析学]
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