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图像质量评价:融合视觉特性与结构相似性指标 被引量:21
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作者 朱新山 姚思如 +1 位作者 孙彪 钱永军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期121-128,共8页
图像质量评价是多媒体领域的一个基本问题.在现有结构相似性方案的基础上,增加最小可辨失真和视觉显著性评价用于构造一个新的图像质量评价指标.首先,考虑到人眼视觉系统的掩蔽效应,设计了失真图像的修正模型,以Sigmoid函数为基础,利用... 图像质量评价是多媒体领域的一个基本问题.在现有结构相似性方案的基础上,增加最小可辨失真和视觉显著性评价用于构造一个新的图像质量评价指标.首先,考虑到人眼视觉系统的掩蔽效应,设计了失真图像的修正模型,以Sigmoid函数为基础,利用最小可辨失真阈值和图像的像素变化绝对值构建失真图像修正模型,对失真图像进行修正,使其符合人眼的感知效果;然后,考虑到人眼视觉系统的视觉注意特性,设计了图像区域权重模型,利用视觉显著性图像表征图像感兴趣内容,作为图像不同区域的权重;最后,计算修正后的失真图像与原图像的局部结构相似性,并利用区域权重对局部区域质量进行加权平均获得全局图像的质量评价值.实验结果表明,与同类度量指标相比,本文提出的指标在评价图像局部质量方面,更符合人的主观感知效果;在主观数据拟合方面,其均方根误差、相关系数等指标都得到提升;在运行效率方面,具有一个适中的计算复杂度,远低于性能优越的度量指标的运行时间. 展开更多
关键词 图像质量评价 人眼视觉系统 结构相似性指标 最小可辨失真 显著性图像
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基于模型定义的三维模型信息完备性检查技术研究 被引量:1
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作者 刘泉泉 方喜峰 +3 位作者 程德俊 张胜文 罗兰珍 孔俊龙 《中国机械工程》 北大核心 2025年第5期1035-1043,共9页
针对三维模型信息标注不规范、结构差异难诊断、尺寸冗余缺失以及人工检测效率低等问题,提出了整体的完备性检查方法。通过调用三维计算机辅助设计(CAD)软件应用程序接口(API)函数,对三维CAD软件的检查功能模块进行二次开发,完成对基于... 针对三维模型信息标注不规范、结构差异难诊断、尺寸冗余缺失以及人工检测效率低等问题,提出了整体的完备性检查方法。通过调用三维计算机辅助设计(CAD)软件应用程序接口(API)函数,对三维CAD软件的检查功能模块进行二次开发,完成对基于模型定义(MBD)技术中三维模型信息的检查与纠正;通过二次开发CAD软件实现对MBD模型基本方向视图的自动捕获,再通过Python调用OpenCV库,将新捕获的视图与数据库中已有模型视图利用图像结构相似性(SSIM)指标进行对比,得到最相似模型视图图像,将两者通过图像减法运算对结构差异区域进行提取并高亮显示;最后对三维模型尺寸按照分类规则分类,通过深度优先搜索(DFS)算法结合尺寸冗余缺失检查规则,完成尺寸的完备性检查。以某厢舱汽车产品为对象验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 基于模型定义 完备性检查 二次开发 结构相似性指标 深度优先搜索算法
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基于PCA和NSCT的多光谱图像和全色图像的融合 被引量:6
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作者 时海亮 魏涛 +1 位作者 辛向军 裴云霞 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第10期212-216,共5页
研究了主分量分析(PCA)和非下采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的多光谱图像和全色图像的融合算法。该方法对多光谱图像进行PCA变换,对所得的第一主分量(PC1)以及全色图像进行NSCT变换。对二者的低频近似系数再次进行PCA变换以寻求... 研究了主分量分析(PCA)和非下采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的多光谱图像和全色图像的融合算法。该方法对多光谱图像进行PCA变换,对所得的第一主分量(PC1)以及全色图像进行NSCT变换。对二者的低频近似系数再次进行PCA变换以寻求多光谱信息和空间信息的平衡;对于高频细节系数,通过结构相似性指标(SSIM)和局部Sobel梯度进行融合,进一步提高空间信息量;经过逆NSCT和逆PCA变换得到融合图像。实验结果表明,提出的方法在增强融合图像空间细节表现能力的同时,尽可能地保留了多光谱图像的光谱信息,优于传统的基于IHS、PCA、小波变换和Contourlet变换的融合方法,是有效可行的。 展开更多
关键词 图像融合 主分量分析 非下采样Contourlet Sobel梯度 结构相似性指标
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基于L-DCGAN的风机齿轮箱时序温度数据生成模型 被引量:1
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作者 李登峰 黄细霞 +1 位作者 吴恩洁 阮慧 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期215-220,共6页
针对DCGAN网络生成的数据独立同分布无法很好地生成随时间演变自相关特性数据的问题,文章在原有网络上加入处理时序数据有着良好表现的LSTM网络构建新的生成网络和判别网络,得到改进的生成对抗网络L-DCGAN。在利用CNN自适应特征提取能... 针对DCGAN网络生成的数据独立同分布无法很好地生成随时间演变自相关特性数据的问题,文章在原有网络上加入处理时序数据有着良好表现的LSTM网络构建新的生成网络和判别网络,得到改进的生成对抗网络L-DCGAN。在利用CNN自适应特征提取能力提高数据质量的同时,利用LSTM融合输出变量与其他输入变量在时间维度上的时序关联性,从而准确追踪数据的时间变化趋势,生成具有时间自相关特性的数据。以风机实际运行数据对模型进行验证,同时利用统计学以及结构相似性指标分别对DCGAN以及本文模型生成数据的真实性和相似性进行评估,评估结果表明,本文模型能够生成更加准确且相关性更高的数据。 展开更多
关键词 时间自相关数据 卷积神经网络 生成对抗网络 长短期记忆网络 结构相似性指标
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