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图像质量评价:融合视觉特性与结构相似性指标
被引量：
20
1
作者
朱新山
姚思如
+1 位作者
孙彪
钱永军
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期121-128,共8页
图像质量评价是多媒体领域的一个基本问题.在现有结构相似性方案的基础上,增加最小可辨失真和视觉显著性评价用于构造一个新的图像质量评价指标.首先,考虑到人眼视觉系统的掩蔽效应,设计了失真图像的修正模型,以Sigmoid函数为基础,利用...
图像质量评价是多媒体领域的一个基本问题.在现有结构相似性方案的基础上,增加最小可辨失真和视觉显著性评价用于构造一个新的图像质量评价指标.首先,考虑到人眼视觉系统的掩蔽效应,设计了失真图像的修正模型,以Sigmoid函数为基础,利用最小可辨失真阈值和图像的像素变化绝对值构建失真图像修正模型,对失真图像进行修正,使其符合人眼的感知效果;然后,考虑到人眼视觉系统的视觉注意特性,设计了图像区域权重模型,利用视觉显著性图像表征图像感兴趣内容,作为图像不同区域的权重;最后,计算修正后的失真图像与原图像的局部结构相似性,并利用区域权重对局部区域质量进行加权平均获得全局图像的质量评价值.实验结果表明,与同类度量指标相比,本文提出的指标在评价图像局部质量方面,更符合人的主观感知效果;在主观数据拟合方面,其均方根误差、相关系数等指标都得到提升;在运行效率方面,具有一个适中的计算复杂度,远低于性能优越的度量指标的运行时间.
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关键词
图像质量评价
人眼视觉系统
结构相似性指标
最小可辨失真
显著性图像
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职称材料
基于L-DCGAN的风机齿轮箱时序温度数据生成模型
被引量：
1
2
作者
李登峰
黄细霞
+1 位作者
吴恩洁
阮慧
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期215-220,共6页
针对DCGAN网络生成的数据独立同分布无法很好地生成随时间演变自相关特性数据的问题,文章在原有网络上加入处理时序数据有着良好表现的LSTM网络构建新的生成网络和判别网络,得到改进的生成对抗网络L-DCGAN。在利用CNN自适应特征提取能...
针对DCGAN网络生成的数据独立同分布无法很好地生成随时间演变自相关特性数据的问题,文章在原有网络上加入处理时序数据有着良好表现的LSTM网络构建新的生成网络和判别网络,得到改进的生成对抗网络L-DCGAN。在利用CNN自适应特征提取能力提高数据质量的同时,利用LSTM融合输出变量与其他输入变量在时间维度上的时序关联性,从而准确追踪数据的时间变化趋势,生成具有时间自相关特性的数据。以风机实际运行数据对模型进行验证,同时利用统计学以及结构相似性指标分别对DCGAN以及本文模型生成数据的真实性和相似性进行评估,评估结果表明,本文模型能够生成更加准确且相关性更高的数据。
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关键词
时间自相关数据
卷积神经网络
生成对抗网络
长短期记忆网络
结构相似性指标
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职称材料
题名
图像质量评价:融合视觉特性与结构相似性指标
被引量：
20
1
作者
朱新山
姚思如
孙彪
钱永军
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所)
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期121-128,共8页
基金
国家自然科学基金(61401303
51578189)
+2 种基金
国家留学基金(201506255067)
信息安全国家重点实验室开放课题(2017-MS-11)
天津大学自主创新基金(1705)
文摘
图像质量评价是多媒体领域的一个基本问题.在现有结构相似性方案的基础上,增加最小可辨失真和视觉显著性评价用于构造一个新的图像质量评价指标.首先,考虑到人眼视觉系统的掩蔽效应,设计了失真图像的修正模型,以Sigmoid函数为基础,利用最小可辨失真阈值和图像的像素变化绝对值构建失真图像修正模型,对失真图像进行修正,使其符合人眼的感知效果;然后,考虑到人眼视觉系统的视觉注意特性,设计了图像区域权重模型,利用视觉显著性图像表征图像感兴趣内容,作为图像不同区域的权重;最后,计算修正后的失真图像与原图像的局部结构相似性,并利用区域权重对局部区域质量进行加权平均获得全局图像的质量评价值.实验结果表明,与同类度量指标相比,本文提出的指标在评价图像局部质量方面,更符合人的主观感知效果;在主观数据拟合方面,其均方根误差、相关系数等指标都得到提升;在运行效率方面,具有一个适中的计算复杂度,远低于性能优越的度量指标的运行时间.
关键词
图像质量评价
人眼视觉系统
结构相似性指标
最小可辨失真
显著性图像
Keywords
image quality assessment
human visual system
structural similarity index
just noticable distortion
saliency image
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于L-DCGAN的风机齿轮箱时序温度数据生成模型
被引量：
1
2
作者
李登峰
黄细霞
吴恩洁
阮慧
机构
上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室
出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期215-220,共6页
基金
国家自然科学基金项目(52001197)。
文摘
针对DCGAN网络生成的数据独立同分布无法很好地生成随时间演变自相关特性数据的问题,文章在原有网络上加入处理时序数据有着良好表现的LSTM网络构建新的生成网络和判别网络,得到改进的生成对抗网络L-DCGAN。在利用CNN自适应特征提取能力提高数据质量的同时,利用LSTM融合输出变量与其他输入变量在时间维度上的时序关联性,从而准确追踪数据的时间变化趋势,生成具有时间自相关特性的数据。以风机实际运行数据对模型进行验证,同时利用统计学以及结构相似性指标分别对DCGAN以及本文模型生成数据的真实性和相似性进行评估,评估结果表明,本文模型能够生成更加准确且相关性更高的数据。
关键词
时间自相关数据
卷积神经网络
生成对抗网络
长短期记忆网络
结构相似性指标
Keywords
spatio-temporal auto correlation data
convolutional neural network
generative adversarial network
long and short-term memory network
structural similarity index
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
图像质量评价:融合视觉特性与结构相似性指标
朱新山
姚思如
孙彪
钱永军
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于L-DCGAN的风机齿轮箱时序温度数据生成模型
李登峰
黄细霞
吴恩洁
阮慧
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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