针对现有XML文档结构相似性度量方法大多不能完全反映XML文档的结构特征,相似度计算结果精确度不高,导致聚类效果不够理想的问题,提出一种改进的相似度计算方法 SSPF(Similarity based on Sequence,Position and Frequency)。该方法充...针对现有XML文档结构相似性度量方法大多不能完全反映XML文档的结构特征,相似度计算结果精确度不高,导致聚类效果不够理想的问题,提出一种改进的相似度计算方法 SSPF(Similarity based on Sequence,Position and Frequency)。该方法充分利用提取的DOM树路径信息,对树路径间序列和位置的相似度计算进行优化,并考虑了路径频率对相似度的影响,使得文档间的相似性更为合理。实验结果表明,SSPF方法具有更加准确的相似度计算结果,聚类的各项评价指标均有所提高。展开更多
提出一个颜色与结构相似性指标CSSIM(color and structural similarity index metric)用于评估伪彩色融合图像的质量。该指标摒弃复杂的色彩空间变换,直接在RGB空间计算融合图像质量,大大降低了计算量。通过实验探究了该指标与人的感知...提出一个颜色与结构相似性指标CSSIM(color and structural similarity index metric)用于评估伪彩色融合图像的质量。该指标摒弃复杂的色彩空间变换,直接在RGB空间计算融合图像质量,大大降低了计算量。通过实验探究了该指标与人的感知质量之间的关系。实验结果证实该指标的评价结果和人的感知质量基本一致。展开更多
文摘针对现有XML文档结构相似性度量方法大多不能完全反映XML文档的结构特征,相似度计算结果精确度不高,导致聚类效果不够理想的问题,提出一种改进的相似度计算方法 SSPF(Similarity based on Sequence,Position and Frequency)。该方法充分利用提取的DOM树路径信息,对树路径间序列和位置的相似度计算进行优化,并考虑了路径频率对相似度的影响,使得文档间的相似性更为合理。实验结果表明,SSPF方法具有更加准确的相似度计算结果,聚类的各项评价指标均有所提高。
文摘提出一个颜色与结构相似性指标CSSIM(color and structural similarity index metric)用于评估伪彩色融合图像的质量。该指标摒弃复杂的色彩空间变换,直接在RGB空间计算融合图像质量,大大降低了计算量。通过实验探究了该指标与人的感知质量之间的关系。实验结果证实该指标的评价结果和人的感知质量基本一致。
