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题名基于修正的结构相似度为测度的三维脑图像配准
被引量：1
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作者
李京娜
王国宏
孙少燕
王刚
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机构
海军航空工程学院电子信息工程系
鲁东大学信息与电气工程学院
鲁东大学数学与信息学院
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出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2013年第8期618-623,共6页
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基金
鲁东大学横向基金项目(2010HX007)
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文摘
结构相似度通常用来评估图像质量。当空间位置发生改变时,图像间的结构相似度也会随之发生变化,近年已用作单模态图像配准测度。对其进行适当修改,提出一种新的基于像素灰度的配准测度——修正的结构相似度函数(MSSIM),并且应用于不同分辨率MR/CT及MR/PET三维临床脑图像(由Vanderbilt大学提供)配准中,算法首先做质心对齐,然后利用Powell算法"由粗到精"对下采样图像配准,再由8点法评估配准质量。结果显示,此测度函数具有良好的配准性能,能够完全自动地达到亚像素级配准精度,鲁棒性较高,但运算速度也较慢。
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关键词
脑图像
图像处理
计算机辅助
结构相似度函数
图像配准
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Keywords
Brain image
Image processing
computer-assisted
Structural similarity
Image registration
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分类号
R445
[医药卫生—影像医学与核医学]
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