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融合自适应嵌入和跨通道注意力机制的桥梁结构状态评估
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作者 陈泽鹏 刘琪钿 +2 位作者 孟思臣 陈舟 余岭 《振动与冲击》 北大核心 2025年第18期199-208,共10页
桥梁结构状态评估是桥梁结构维修养护和增强结构抗灾能力的重要前提,而结构损伤识别则是其中的核心研究内容。针对既有方法存在损伤特征指标敏感性不足、全局关注及跨通道耦合能力较弱的问题,提出一种融合自适应嵌入和跨通道注意力机制... 桥梁结构状态评估是桥梁结构维修养护和增强结构抗灾能力的重要前提,而结构损伤识别则是其中的核心研究内容。针对既有方法存在损伤特征指标敏感性不足、全局关注及跨通道耦合能力较弱的问题,提出一种融合自适应嵌入和跨通道注意力机制的桥梁结构损伤识别(adaptive embedding and cross-channel attention mechanisms assisted Transformer neural network,AECCA-former)新方法。该方法以Transformer神经网络为核心框架,在特征提取层中采用融合重叠块嵌入和扩张重叠块嵌入的自适应嵌入机制,以实现特征向量自适应嵌入,提升了分块编码的灵活性以应对不同工况的结构损伤识别需求。此外,在Transformer编码器中采用跨通道注意力机制进行特征提取,增强了所提方法在多通道测量响应上的特征提取能力。弹性支撑梁桥数值模拟表明,AECCA-former具有更优的特征提取性能,且在复杂损伤工况下能够提供更可靠、准确和具鲁棒性的结构损伤识别结果。Z24大桥工程实践结果表明,AECCA-former能够有效识别实桥损伤,且少量传感器对结构损伤识别精度影响较小。 展开更多
关键词 桥梁结构状态评估 结构损伤识别 TRANSFORMER 自适应扩张重叠块嵌入 跨通道注意力
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面向结构状态评估的多尺度损伤模型 被引量:5
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作者 郭力 李兆霞 陈志文 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1047-1051,共5页
为了满足大跨结构健康监测和状态评估的需要,提出了计算结构损伤破坏的微宏观多尺度损伤模型.将结构微损伤变量定义为物质点处应力水平的函数,建立了非线性有限元模型,通过迭代求解来实现微损伤的耦合分析.为了考虑微损伤的累积效应,将... 为了满足大跨结构健康监测和状态评估的需要,提出了计算结构损伤破坏的微宏观多尺度损伤模型.将结构微损伤变量定义为物质点处应力水平的函数,建立了非线性有限元模型,通过迭代求解来实现微损伤的耦合分析.为了考虑微损伤的累积效应,将结构的宏观损伤定义为微损伤的空间统计平均,选取均匀化遍历函数作为微损伤的空间分布概率密度函数,建立了宏微观损伤的关联模式,通过响应等效的方法来验证宏微观损伤关联模式的有效性.计算结果表明:耦合迭代求解技术可以降低微损伤分析过程中的网格敏感性;结构在均匀化宏观损伤下的响应与在非均匀微损伤下的响应吻合良好.采用多尺度损伤模型,可以有效实现结构的局部微损伤向均匀化宏观损伤的等效转换,有助于提高面向结构状态评估的有限元模型的计算效率. 展开更多
关键词 多尺度损伤模型 结构状态评估 均匀化损伤 非线性有限元模型 网格敏感性
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基于网格的桥梁远程结构状态评估系统研究 被引量:1
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作者 郭建文 于德介 +1 位作者 张莹 曾威 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期569-572,610,共5页
利用网格技术基于开放式架构、通用技术规范以及标准中间件技术支持等优点,把分布的结构状态评估资源整合为网格服务,并在此基础上进行管理和调度,构建了基于网格的桥梁远程状态评估系统。设计了基于语义Web服务的网格服务模型来规范化... 利用网格技术基于开放式架构、通用技术规范以及标准中间件技术支持等优点,把分布的结构状态评估资源整合为网格服务,并在此基础上进行管理和调度,构建了基于网格的桥梁远程状态评估系统。设计了基于语义Web服务的网格服务模型来规范化服务的建模;结合Globus Toolkit 4(GT4)中间件,开发了网格服务管理模块,支持服务注册、搜索等功能;构建了基于agent技术的网格任务管理模块,支持结构状态评估任务的分解、分配、调度等功能。以洞庭湖大桥结构健康监测为背景,建立了应用原型。实践表明:系统能有效支持结构健康监测的应用。 展开更多
关键词 桥梁 结构健康监测 网格 结构状态评估
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基于自适应蝗虫算法的结构损伤稀疏正则化评估
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作者 刘琪钿 陈泽鹏 +1 位作者 杨新华 陈舟 《计算力学学报》 北大核心 2025年第5期803-810,共8页
结构状态评估对于保障结构安全服役至关重要,其中结构损伤识别是核心环节。针对测量不确定性及不完备性容易引发的结构损伤识别不适定性问题,提出一种基于自适应蝗虫算法与稀疏正则化的结构损伤识别方法,以获得精确可靠的结构损伤识别... 结构状态评估对于保障结构安全服役至关重要,其中结构损伤识别是核心环节。针对测量不确定性及不完备性容易引发的结构损伤识别不适定性问题,提出一种基于自适应蝗虫算法与稀疏正则化的结构损伤识别方法,以获得精确可靠的结构损伤识别结果。首先,自适应蝗虫算法引入了自适应Lévy飞行和精英反向学习策略,避免结构损伤识别陷入局部最优,以提高识别结果稳定性;其次,融合了稀疏正则化构造模态参数型目标函数,通过提高结构损伤识别解的稀疏度以实现识别精度和鲁棒性的提高。基准函数测试表明,自适应蝗虫算法相比标准算法具有更好的全局收敛性和识别稳定性。简支梁的数值与试验结果表明,所提方法在不完备测量情况下仍可保证可靠的结构损伤识别精度,并且具有良好的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 结构状态评估 结构损伤识别 自适应蝗虫算法 稀疏正则化 不完备测量
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海管结构状态监测研究进展 被引量:2
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作者 王花平 李齐明 +2 位作者 弓翔舒 冯思远 郭晏辛 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期25-34,共10页
海管在长期运营过程中,受到海水腐蚀、海沙冲蚀及海洋波浪作用,易发生局部屈曲、开裂和穿孔等损坏,引发油气泄漏事故,造成严重的环境污染和巨大的经济损失。因此,运营中海管的结构抗力、损伤和安全状态及剩余服役寿命等信息的掌握成为... 海管在长期运营过程中,受到海水腐蚀、海沙冲蚀及海洋波浪作用,易发生局部屈曲、开裂和穿孔等损坏,引发油气泄漏事故,造成严重的环境污染和巨大的经济损失。因此,运营中海管的结构抗力、损伤和安全状态及剩余服役寿命等信息的掌握成为工程领域的关注重点。鉴于此,归纳总结了运营中海管结构的特征参数和可能的损伤模式,对检测和监测海管结构状态的技术进行了国内外研究进展综述,同时结合运营中的海管监测需求重点介绍了光纤传感技术在海管结构状态监测方面的优势、研究现状及应用前景,以期为维护海管结构安全经济运行提供有效器件和可靠技术参考。 展开更多
关键词 海管 光纤传感技术 特征参量监测 损伤诊断 结构状态评估 寿命预估
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考虑运营荷载的大跨径拱桥层次贝叶斯模型修正方法 被引量:1
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作者 罗岚炘 宋明明 +2 位作者 钟华强 何天涛 孙利民 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期288-297,共10页
现有大跨径桥梁有限元模型修正(finite element model updating,FEMU)方法一般未考虑运营荷载对结构动力特性的影响,导致修正后模型的参数变异性大。鉴于此,提出了一种考虑运营荷载的层次贝叶斯有限元模型修正方法,该方法包含考虑温度... 现有大跨径桥梁有限元模型修正(finite element model updating,FEMU)方法一般未考虑运营荷载对结构动力特性的影响,导致修正后模型的参数变异性大。鉴于此,提出了一种考虑运营荷载的层次贝叶斯有限元模型修正方法,该方法包含考虑温度和交通荷载的概率参数修正、概率响应预测和结构状态评估。首先,根据监测数据的相关性分析结果确定了计算理论频率时需要考虑的荷载。随后,建立了温度-弹性模量线性关系,并基于动态称重(weigh-in-motion,WIM)数据,提出一种车辆荷载估计方法,以在有限元模型中定量考虑运营荷载对结构频率的影响。同时,引入两阶段马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)采样方法和响应面代理模型,以提高概率模型修正的计算速率。该方法在一座采集了两年监测数据的大跨径拱桥上得到了验证。结果表明,在考虑运营荷载、参数不确定性和建模误差后,实测频率基本处于预测频率的95%置信区间内。最后,基于实测响应和预测响应置信区间提出了一个结构状态指标,并利用该指标检测出该桥的路面铺装更换过程。 展开更多
关键词 有限元模型修正(FEMU) 层次贝叶斯 运营荷载 大跨径拱桥 结构状态评估
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基于小波散射卷积神经网络的结构损伤识别 被引量:9
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作者 马亚飞 李诚 +2 位作者 何羽 王磊 涂荣辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第14期138-146,共9页
损伤识别是结构状态评估领域的关键问题之一,对确保结构安全性有重要意义。深度学习算法在基于振动的结构损伤识别方面带来了许多突破,但从海量数据中挖掘结构损伤关键信息仍是亟待解决的技术难题。该研究提出了基于一维卷积神经网络(on... 损伤识别是结构状态评估领域的关键问题之一,对确保结构安全性有重要意义。深度学习算法在基于振动的结构损伤识别方面带来了许多突破,但从海量数据中挖掘结构损伤关键信息仍是亟待解决的技术难题。该研究提出了基于一维卷积神经网络(one-dimensional-convolutional neural network,1D-CNN)深度学习的结构多类型损伤识别模型,采用小波散射变换对1D-CNN架构第一层卷积滤波器进行替换,通过散射系数实现输入层原始数据降维与特征提取,结合CNN卷积层、激活层和池化层实现监测数据特征增强处理。在此基础上,结合1D-CNN全连接层与Softmax函数实现特征数据分类,从而实现结构多类型损伤定位与定量高效识别。通过钢桁架结构和斜拉桥两种数值模型对上述框架进行了验证。结果表明:与普通卷积神经网络模型相比,基于小波散射卷积神经网络的结构损伤识别精度显著提升,损伤分类准确率达95.0%以上。随着传感数据环境噪声比例的增加,小波散射卷积神经网络损伤分类准确率虽略有下降,但仍保持较高精准度,说明该方法具有较强的鲁棒性抗噪能力。 展开更多
关键词 结构状态评估 深度学习 小波散射变换 卷积神经网络(CNN) 损伤识别
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城市轨道桥梁群健康监测系统设计及应用 被引量:12
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作者 高洪 胡俊亮 《世界桥梁》 北大核心 2023年第5期60-68,共9页
为防范检测或维养不及时导致的城市轨道交通桥梁运营安全风险,以武汉轨道交通1号线为背景,采用五层次功能架构,设计和建设武汉市轨道交通桥梁健康监测系统管理平台,将1号线30座不同结构形式桥梁纳入平台进行统一的监测和数字化管养。结... 为防范检测或维养不及时导致的城市轨道交通桥梁运营安全风险,以武汉轨道交通1号线为背景,采用五层次功能架构,设计和建设武汉市轨道交通桥梁健康监测系统管理平台,将1号线30座不同结构形式桥梁纳入平台进行统一的监测和数字化管养。结合桥梁现场环境、设计图纸、相关规范及计算成果,针对性设计了轨道交通桥梁健康监测方案;采用基于早班空载编组列车的快速荷载试验获取校验系数,以评估结构状态。数据分析结果表明:结构静态响应参数主要表现为日周期和长周期温度效应,结构恒载状态未发生明显变化;桥梁的应变、挠度校验系数计算结果验证了桥梁结构状态的长期稳定性。平台可实现桥梁环境特征分析、桥梁结构状态评估、系统可靠性自证等功能,充分发挥了桥梁健康监测系统的应用价值。 展开更多
关键词 城市桥 轨道桥 健康监测 集群化 系统设计 功能架构 结构状态评估 校验系数
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